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公开(公告)号:CN119068400A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411561776.0
申请日:2024-11-05
Applicant: 张家港江苏科技大学产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种船舶智能航行瞭望辅助方法,包括以下步骤:下载COCO数据集,爬取各类船舶航行数据,构建船舶全景影像系统;获取船舶多方位摄像头的视频流,使用SIFT特征提取算法提取图像中的关键点和特征描述子,采用快速近似最近邻FLANN算法将异源图像提取出来的特征点进行粗匹配,得到两张图像之间的所有匹配关键点对;利用得到的匹配关键点对计算单应性矩阵H,去除错误匹配,获得船舶航行的多方位全景影像图;引入YOLOv5目标检测算法在全景影像图上检测船舶航行过程中出现的各类目标;将模型得到的检测结果传递给DeepSort多目标跟踪算法。本发明能够辅助驾驶员进行海上航行驾驶,全面提高航行的安全性。
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公开(公告)号:CN119068400B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411561776.0
申请日:2024-11-05
Applicant: 张家港江苏科技大学产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种船舶智能航行瞭望辅助方法,包括以下步骤:下载COCO数据集,爬取各类船舶航行数据,构建船舶全景影像系统;获取船舶多方位摄像头的视频流,使用SIFT特征提取算法提取图像中的关键点和特征描述子,采用快速近似最近邻FLANN算法将异源图像提取出来的特征点进行粗匹配,得到两张图像之间的所有匹配关键点对;利用得到的匹配关键点对计算单应性矩阵H,去除错误匹配,获得船舶航行的多方位全景影像图;引入YOLOv5目标检测算法在全景影像图上检测船舶航行过程中出现的各类目标;将模型得到的检测结果传递给DeepSort多目标跟踪算法。本发明能够辅助驾驶员进行海上航行驾驶,全面提高航行的安全性。
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