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公开(公告)号：CN118505374A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410521759.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：分别基于征信数据集中的各个征信数据，预测各个对象的逾期状态概率；分别基于各个对象的逾期状态概率，确定各个对象下的K个授信状态训练样本；调用初始征信风控模型中的授信状态概率预测模块，分别基于各个对象下的K个授信状态训练样本，预测各个对象的授信状态概率；基于各个对象的授信状态概率，计算征信风控模型损失值，并按照减小征信风控模型损失值的方向，优化初始征信风控模型中的模型参数，得到模型优化后的初始征信风控模型，以基于模型优化后的初始征信风控模型，确定目标征信风控模型。本发明实施例可通过模型训练，获取到模型性能较高的目标征信风控模型。
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