公开(公告)号：CN119863276A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411753380.6

申请日：2024-12-02

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 陈云蛟

IPC: G06Q30/0204 ,  G06Q40/03 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2431

Abstract: 本申请公开了一种基于多阶段模型的数据预测方法、装置、设备和介质，获取业务数据，对所述业务数据进行特征提取，得到共享特征；将所述共享特征分别输入至依次连接的至少两个阶段预测模型，以使在后的所述阶段预测模型基于所述共享特征和前一阶段预测模型的输出特征进行阶段预测；将各所述阶段预测模型的预测结果，作为各阶段对应的预测结果，通过业务数据对用户在各阶段转化情况进行预测，以使在后的客户促活行为仅对有转化可能性的沉默客户进行，从而提高客户促活的针对性和有效性。

公开(公告)号：CN114897182A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210507647.8

申请日：2022-05-10

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 陈云蛟 ,  林熙东 ,  杨青

IPC: G06N20/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q40/02 ,  G06F16/34 ,  G06F16/31

Abstract: 本申请提供了一种实体状态模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于实体训练集内每一实体的公开经营数据，确定该实体的数值统计特征、关键词表示特征和文本摘要表示特征；对实体训练集内每一实体的数值统计特征、关键词表示特征和文本摘要表示特征进行拼接，得到对应的实体融合特征；利用实体训练集内每一实体的实体融合特征和实体状态标签，训练对应的实体状态预测模型。本申请利用各个实体的公开经营数据来实现实体状态预测模型的准确训练，在确保模型训练样本特征全面有效的基础上，进一步降低实体状态预测模型训练时的样本获取难度，确保实体状态预测模型训练时的样本便捷性，从而提高实体状态预测的高效准确性。

公开(公告)号：CN117474660A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311281472.4

申请日：2023-09-28

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 陈云蛟 ,  林熙东 ,  杨青

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/045

Abstract: 本公开公开了一种风控模型训练方法、装置、电子设备及计算机介质，其中，方法包括：获取多个信贷样本数据；将所述多个信贷样本数据输入第一目标模型中，得到所述多个信贷样本数据对应的多个第一目标特征向量；将所述多个信贷样本数据输入第二目标模型中，得到所述多个信贷样本数据对应的多个第二目标特征向量；根据所述多个第一目标特征向量和所述多个第二目标特征向量，对初始风控模型进行训练，得到训练后的目标风险预测模型，本公开各实施例提供的技术方案，可起到提高风控模型对用户逾期风险预测的准确性的作用。