公开(公告)号：CN113902540A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111035492.4

申请日：2021-09-03

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 张宝安 ,  单黎平 ,  杨青

IPC: G06Q40/02 ,  G06F16/28

Abstract: 本申请提供了一种用于风险识别的方法，所述方法包括：从输入数据中抽取用户实体以及所述用户实体对应的关系信息，并根据所述用户实体以及所述关系信息建立网络关系异构图；根据所述网络关系异构图，获得边信息表示以及用户特征表示；根据所述边信息表示以及用户特征表示，确定多个高阶用户表示；根据所述多个高阶用户表示，并使用多层注意力机制，建立融合边信息的多层注意力模型；构建损失函数，并使用所述损失函数对所述多层注意力模型进行训练。根据本申请的方案，能够针对异构图使用多层注意力机制，建立融合边信息的多层注意力模型，从而能够使得模型准确表达不同邻居用户对中心用户的不同影响，以更准确地识别用户风险。

公开(公告)号：CN115131128A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210738332.4

申请日：2022-06-27

Applicant: 度小满科技(北京)有限公司

Inventor： 张宝安 ,  单黎平 ,  杨青

IPC: G06Q40/02 ,  G06Q10/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置和计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取目标数据，其中，目标数据用于表征与目标对象相关的数据；利用目标模型对目标数据进行预测，得到目标对象的目标概率，其中，目标模型包括多个不同类型的池化模块，目标概率用于表征目标对象存在风险的概率。本发明解决了现有技术中确定用户是否存在金融风险的识别准确率低的技术问题。