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公开(公告)号：CN117422101A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311476879.2
申请日：2023-11-07
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06N3/042 , G06N3/0495 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：接收第一输入，所述第一输入为第一图神经网络数据，所述第一图神经网络数据包括节点和连接所述节点的边特征；响应于所述第一输入，将所述第一图神经网络数据按时域压缩为包含全量数据的第二图神经网络结构；接收第二输入，所述第二输入为获取目标第一图神经网络数据的指令；响应于所述第二输入，按时间戳从所述第二图神经网络结构中生成目标图神经网络结构。本发明减少第一图神经网络数据中重复的节点和边特征造成的庞大数据量，加快了建模效率。
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公开(公告)号：CN115131128A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210738332.4
申请日：2022-06-27
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置和计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取目标数据，其中，目标数据用于表征与目标对象相关的数据；利用目标模型对目标数据进行预测，得到目标对象的目标概率，其中，目标模型包括多个不同类型的池化模块，目标概率用于表征目标对象存在风险的概率。本发明解决了现有技术中确定用户是否存在金融风险的识别准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119670892A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411761614.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供一种模型推理优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及机器学习技术领域。所述方法包括：获取待优化模型的原始模型；基于样本数据集对所述原始模型运行模型推理，并获取所述样本数据集中各样本数据的数据信息；基于所述数据信息确定所述待优化模型的编译策略，并基于所述编译策略对所述待优化模型的所述原始模型进行编译；将所述原始模型替换为优化后的编译模型，并基于所述编译模型运行模型推理。本公开通过获取样本数据集中各样本数据的数据信息，并基于数据信息确定编译策略，可以确保编译策略的适用性，提升模型推理的优化效果，降低开发成本。
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公开(公告)号：CN117726009A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311787895.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：接收第一输入，第一输入为机器学习模型和与机器学习模型对应的第一数据；响应于第一输入，将机器学习模型和第一数据进行打包，并部署在目标客户端；接收第二输入，第二输入为将第一数据更新为第二数据的请求信息；响应于第二输入，将第二数据与对应的机器学习模型进行打包，替换机器学习模型和第一数据部署在目标客户端。本发明实现模型服务宿主机硬盘空间的目的，减少了获取数据的请求耗时，减少了后续的运维成本。并在更新数据库时，将新的数据与模型部署在客户端中后，调度更新前后数据的流量，减少了因数据更新造成的数据丢失和损坏。
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公开(公告)号：CN119576440A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411403793.1
申请日：2024-10-09
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种模型服务调用方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：在网关服务实例接收到模型推理请求的情况下，网关服务实例从至少两个服务节点中确定第i服务节点，以及向第i服务节点对应的第i服务网格发送模型推理请求；在第i服务网格接收到模型推理请求的情况下，第i服务网格检测第一模型服务实例是否能在第一等待时长内处理模型推理请求，确定第i检测结果，第一模型服务实例是第i服务节点上用于处理模型推理请求的模型服务实例；第i服务网格基于第i检测结果，向网关服务实例发送第i模型服务调用结果，且不同第i检测结果对应不同第i模型服务调用结果。该方法能够降低模型推理请求的处理时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117787342A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311823159.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06F18/22
Abstract: 用于视觉语言模型的自适应标记与注意力剪枝方法，涉及数据处理技术领域。本发明是为了解决现有视觉语言模型加速方法处理后的视觉语言模型性能差，最终导致视觉语言模型在处理图像文本匹配时准确率低的问题。本发明包括：获取图像序列和文本序列，将图像序列和文本序列组成原始数据集，将原始数据集划分为训练集、测试集；将修剪器加入到预训练好的主干模型中获得剪枝模型，利用训练集对剪枝模型进行训练，获得训练好的剪枝模型；所述剪枝模型包括：单模态编码器、加入修剪器的跨模态编码器；利用测试集对训练好的剪枝模型进行测试，获得最终的剪枝模型。本发明用于修剪视觉语言模型冗余标记和注意力头。
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公开(公告)号：CN114443911A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111627355.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/9032 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种图数据语义分析方法，该方法将图数据语义分析过程拆解为计算N阶内特征值、N阶外邻居特征以及特征结合三个部分，将最消耗资源的邻居特征的计算前移至离线阶段，在接收到用户发起的数据分析请求后，当某节点作为目标节点的N阶邻居节点时，取出预先缓存的X阶历史邻居特征即可恢复深度邻居建模计算的整个流程，可以在保证分析深度为N+X阶邻居特征的同时，使在线图数据库的查询阶数由N+X阶邻居降低到N阶邻居，极大地降低了在线图数据库的查询压力，保障了在线阶段计算的同时通过数据的轻量程度来加快计算速度，降低计算资源消耗。本发明还公开了一种图数据语义分析装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
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公开(公告)号：CN119557129A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411584611.5
申请日：2024-11-07
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种异常修复方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。所述异常修复方法包括：获取系统数据；将所述系统数据输入至异常检测神经网络，得到系统异常信息；其中，所述系统异常信息用于表征所述系统数据对应的系统异常；基于所述系统异常信息修复对应的所述系统异常。本公开通过异常检测神经网络自动识别系统异常和潜在风险，减少了对人工设定阈值的依赖，提高了异常检测的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN117806505A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311787899.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
IPC: G06F3/04817 , G06F3/04845 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供了一种绘画模型训练方法、设备以及可读存储介质，该方法包括：显示第一界面，第一界面包括第一图标，第一图标为AI绘图应用对应的图标；响应针对第一图标的第一操作，显示第二界面，第二界面包括智能生图控件和模型训练控件；响应针对模型训练控件的第三操作，显示第三界面，第三界面包括模型选择区域和第二控件，在模型选择区域中包括N个模型图标，N个模型图标对应N个绘画风格模型；响应第四操作，在N个绘画风格模型中选择第一绘画风格模型作为训练模型，对训练模型进行叠加训练，得到目标绘画风格模型，绘画风格模型能够输出具备第一绘画风格和第二绘画风格的图像，第二绘画风格为用户选择的绘画风格。
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公开(公告)号：CN114782161A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210336071.3
申请日：2022-03-31
Applicant: 度小满科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种识别风险用户的方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取目标数据；对目标数据进行预处理，得到预处理结果；基于预处理结果构建关联网络，其中，关联网络的顶点为与目标用户相关联的目标实体，关联网络的边为目标实体之间的关系；根据关联网络进行特征提取处理，得到第一用户特征、第二用户特征和第三用户特征；利用第一模型对第一用户特征、第二用户特征和第三用户特征进行风险识别处理，得到目标用户对应的风险识别结果，其中，风险识别结果用于制定目标风险策略。本发明解决了现有技术中识别风险用户的方法其规则制定成本高、可解释性较差的技术问题。
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