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公开(公告)号：CN119813369A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411594167.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 周柯 , 易辰颖 , 高立克 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
IPC: H02J3/46 , H02J3/48 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了分布式能源接入的配电网稳定性优化方法及系统，涉及电力系统控制领域，包括以光伏发电和风力发电的参数变量构建数学模型的目标函数；确定光伏发电、风力发电和功率平衡的约束条件；采用改进的优化算法进行优化求解；最终通过寻优确定最优解。本发明提出的考虑经济效益的配电网系统发电多目标优化模型，该模型兼顾了光伏发电和风力发电成本，以及光伏和风力发电的出力能耗等因素，对系统的稳定性进行优化调节。本发明还采用了细菌群体药性算法对多目标优化模型进行了优化求解，有效提高了优化的准确率。
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公开(公告)号：CN119109048A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410981438.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种三相并网逆变器输出功率纹波抑制方法及系统，包括：采集电网数据，计算电网不平衡下电压和电流分量。计算电网不平衡下功率，对虚拟相电流调制定量分析。对两相电压故障工况进行抑制，添加补偿系数。设计控制器，绘制开环传递函数表达式的伯德图，判断系统稳定性。本发明提供的三相并网逆变器输出功率纹波抑制方法及系统采用一种虚拟相电流调制方法，通过对故障电压的电流反馈环路增加补偿项，无需考虑正序或负序分量，使补偿值与故障电压压降率一致，即可有效抵消有功功率纹波。该方法不仅适用于单相电压故障工况，同时适用于两相电压故障工况。解决了电网不平衡引起的功率振荡、电流不平衡等问题，提高了系统的运行性能。
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公开(公告)号：CN119026013A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410929185.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 黄伟翔 , 周杨珺 , 易辰颖 , 张炜 , 周柯 , 周远超 , 高立克 , 潘俊涛 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩 , 许士锦
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于直方图梯度提升树的用户停电多分类概率预测方法，涉及用电预测技术领域，包括获取用户数据并进行清洗，使用Relief算法选择清洗后的用户数据中的关键特征；构建直方图梯度提升树算法模型，设置初始参数，利用训练集数据训练模型，得到训练好的预测模型；对预测模型的参数进行优化调整模型的超参数，使用多分类评价指标分析模型的预测结果，计算每个类别的预测概率，进行用户停电多分类概率预测。本发明提高用户停电概率预测的准确性，实现用户停电概率的快速预测，能够及时提供预警信息，辅助电力公司进行快速决策和应急响应。
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公开(公告)号：CN118983852A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410926599.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种含大规模分布式能源接入的配电网连锁故障风险评估方法及系统包括：获取目标配电网中线路故障数据、光伏机组出力状态数据以及负荷水平数据；基于目标配电网中线路故障数据、光伏机组出力状态数据以及负荷水平数据建立分布式光伏低电压穿越能力不确定性模型以及含大规模分布式能源接入的配电网故障场景集；对分布式光伏低电压穿越能力不确定性模型进行仿真，输出各场景下的平均缺供电量，评估连锁故障风险。本发明在含大规模分布式能源接入的配电网连锁故障风险评估中考虑了分布式发电机组低电压穿越能力的不确定性，评估结果更加准确，可较为准确地预测连锁故障的传播路径。
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公开(公告)号：CN118739244A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410623711.8
申请日：2024-05-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种智能软开关与储能系统协同优化方法及系统，包括：获取配电网数据，根据改进的灵敏度分析方法确定SOP的安装位置，将储能系统接入到配电网络中。建立基于年度综合成本最低的选址定容数学模型，作为协同规划双层模型中的上层模型。建立系统潮流优化模型，作为协同规划双层模型中的下层模型，将所述下层模型转换为混合整数二阶锥规划模型。求解上层模型和混合整数二阶锥规划模型，得到配电系统的规划优化方案。本发明提供的智能软开关与储能系统协同优化方法及系统能挖掘SOP、ESS规划配置的强相关性，在保证经济性的同时，发挥与ESS协同对配电系统优化运行的作用，提高多类型源荷接入背景下的配电系统配置及优化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118504813A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410369645.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑大规模分布式电源接入的配电网可靠性综合评估方法及系统，涉及配电网可靠性评估技术领域，包括进行大规模分布式电源集群划分；建立分布式电源随机出力的概率模型和负荷概率模型；结合节点电压越限的风险指标和支路潮流越限的风险指标对配电网可靠性进行评估。本发明提供的考虑大规模分布式电源接入的配电网可靠性综合评估方法采用Copula函数对光伏出力与负荷之间的相关性进行描述，提高了潮流计算的准确性，分析了负荷波动、光伏电源数量和容量对配电网运行可靠性的影响计算精度更高。本发明在精确性、复杂程度以及考虑多指标方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118300116A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410197771.8
申请日：2024-02-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及通讯的配电网灾后供电恢复方法及系统，涉及灾后供电恢复技术领域，包括收集配电系统的电气和结构参数确定分布式电源和备用电源信息，基于配电系统信息和围绕通讯网和物理配电网运行机理逻辑建立约束，通过最小化供电恢复过程中切负荷成本和供电恢复时间影响建立计及通讯的配电网灾后供电恢复模型，对约束进行线性化输出供电恢复策略。本发明提供的计及通讯的配电网灾后供电恢复方法考虑通讯破坏对配电网供电恢复的影响，有效降低信息‑物理配电系统供电恢复的时间和切负荷成本，本发明在切负荷惩罚、供电恢复所需的时间以及经济性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118246326A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410369522.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的分布式配电网可靠性评估方法及系统，涉及电力系统自动化技术领域，包括获取风速数据，构建风电机组出力模型和光伏出力模型；为配电网中每个节点分配一个最大可接受分布式电源容量；通过改进的蒙特卡罗方法获得原始数据集，训练神经网络并进行预测。本发明提供的基于深度神经网络的分布式配电网可靠性评估方法通过出力模型考虑了环境因素的影响，增强了模型的实际适用性，采用改进的蒙特卡罗方法计算可靠性指标，提高了计算的效率和精度，通过BP神经网络对可靠性指标进行快速预测，显著减少了分析时间，提高了配电网可靠性评估的效率和准确性，本发明在分析时间、评估准确率和评估效率方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118232313A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410173463.1
申请日：2024-02-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于有源与无源协同的配电网多时间尺度管控方法及系统，涉及电力配电网技术领域，包括以下步骤，构建日前优化调控模型的目标函数；对所述日前优化调控模型设立约束条件；对日前优化模型求解，获得调压变压器和电容器组的调控动作；构建日内优化调控模型的目标函数，并设立约束条件；对日内优化模型求解，获得日内优化模型储能、光伏以及风电的动作方法。本发明在日内阶段，通过对源荷不确定性建模，进一步地，建立以经济成本最优为目标的日内优化调度模型，并求解得到新能源、储能最优调控指令，在满足配电网电压限定的前提下，实现新能源最优消纳，提升系统低碳经济运行能力。
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公开(公告)号：CN116435988A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310253840.8
申请日：2023-03-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多损失函数协同优化的负荷预测方法，通过获取配电变压器负荷历史数据，并进行缺失值补充，根据补充数值后的数据建立电力系统配电变压器负荷预测的数据集；根据电力系统配电变压器负荷预测的数据集，建立基于长短期记忆递归神经网络和全连接神经网络的负荷预测模型，采用正态初始化网络参数；构建组合损失函数，并设设置组合损失函数的权重初值；对组合函数的权重进行优化得到最优权重；根据组合损失函数的最优权重训练负荷预测模型，通过训练后的混合神经网络进行负荷预测。通过多损失函数协同优化，减小负荷预测模型的泛化误差，解决了负荷预测模型在工程环境中预测精度不高的问题。
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