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公开(公告)号：CN119891346A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411814840.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 高立克 , 易辰颖 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 周宏瑞 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源配电网多时间尺度可靠性体系的优化方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：构建配电网的综合成本模型；设定配电网运行的约束条件；采用改进的多目标灰狼算法进行优化；输出基于优化解的配电网可靠性运行策略。本发明提供的分布式能源配电网多时间尺度可靠性优化方法通过中长期和短期两个阶段时间尺度体系对配电网可靠性进行优化，其中以有功功率和负荷功率为目标设定配电网稳定运行，有效提高配电网运行的稳定性，从而界定配电网的可靠性。通过采用Sobol序列在灰狼算法中的初始种群设置阶段进行算法优化，另外在交叉变异阶段优化自适应因子，有效提高灰狼算法的计算效率，从而提高配电网可靠性体系的优化效率。
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公开(公告)号：CN119780596A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411594016.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 高立克 , 易辰颖 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
Abstract: 本发明公开了分布式能源接入的配电网故障诊断方法及系统，涉及配电网故障诊断技术领域，包括收集气体燃料方面数据和可再生能源方面数据；判断气体燃料方面数据是否满足第一阈值条件；判断可再生能源方面数据是否满足第二阈值条件；基于两方面获取到的监测数据作为样本集数据，输入到改进后的沙丘猫优化模型中，得到优化后的参数，基于优化后的参数对配电网进行故障诊断。本发明考虑气体燃料和可再生能源两方面能源接入对配电网的影响来确定配电网故障诊断，通过监测配电网运行过程中状态参数与设定阈值的对比，来确定是否发生配电网故障。本发明监测和计算过程比较简单，使得诊断效率比较高，并且诊断结果比较全面。
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公开(公告)号：CN119051117A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410927237.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 易辰颖 , 周柯 , 张炜 , 周远超 , 高立克 , 黄伟翔 , 潘俊涛 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩 , 许士锦
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害下的含大规模分布式能源接入的配电网薄弱环节辨识方法及系统包括：获取配电网分布式电源、线路的电气、结构参数和台风灾害的历史数据，并确定分布式电源以及线路中每个杆塔和每个线段中点的坐标信息；根据获取到的配电网分布式电源、线路的电气、结构参数和台风灾害的历史数据，并确定分布式电源以及线路中每个杆塔和每个线段中点的坐标信息进行随机场景生成；建立配网台风灾害应急响应模型，并基于随机场景对该配网台风灾害应急响应模型进行求解；对求解结果采用改进的科普兰排名策略进行排序，根据排序结果得到薄弱环节。有效提高大规模分布式电源接入的配电网应对台风灾害薄弱环节辨识的效果。
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公开(公告)号：CN119050982A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410926603.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种含分布式能源配电网的可靠性贡献量化方法及系统包括：获取目标配电网中分布式电源的历史参数数据，历史参数数据至少包括不同分布式电源的输出功率；根据历史参数数据，结合采用FCM聚类算法对分布式电源出力进行状态划分，将划分好的出力状态通过马尔可夫链连接，建立分布式电源的可靠性模型；对配电网进行区域划分，通过分布式电源的可靠性模型计算出目标配电网各可靠性指标，并基于Shapley值计算各元件对各可靠性指标的贡献率。可以有效辨识系统的可靠性薄弱环节，并通过改善元件可靠性来提高整个系统的可靠性。相比于比例分摊法，本方法对配电网系统可靠性的分摊结果更加公平合理，对系统可靠性薄弱环节的辨识更加精确。
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公开(公告)号：CN119026450A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410926605.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网超短期分布式能源出力预测方法及系统包括：获取目标配电网原始的分布式风电数据；预设基于时间卷积神经网络和窗口概率稀疏混合模型的超短期分布式能源出力预测模型，并将目标配电网原始的分布式风电数据作为该模型的输入；获取该模型的以目标配电网原始的分布式风电数据作为输入时对应的输出作为超短期分布式风电功率的预测结果。设计的窗口概率稀疏自注意力机制，通过优化观测点内积相关性的计算过程，显著减轻了计算负担，实现了计算效率的大幅提升。不仅考虑了高重要性时间点的特征，还融入了观测点附近时间片段的短期特征于自注意力机制中，深化了对数据特征的挖掘，进而增强了预测模型的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118983808A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410927234.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 张炜 , 周柯 , 周杨珺 , 易辰颖 , 周远超 , 高立克 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩 , 许士锦
Abstract: 本发明公开了一种大规模分布式电源接入配电网的关键元件识别方法及系统包括：获取目标配电网的配电网拓扑结构、各分布式电源的历史出力数据以及各负荷点的历史负荷数据，并根据利用蒙特卡洛方法计算配电网的概率潮流；根据配电网的概率潮流，结合预设重复潮流计算逻辑，计算各节点与线路的越限概率以及各线路、节点的状态薄弱性指标与结构薄弱性指标；建立多层感知机，将各线路、节点的状态薄弱性指标与结构薄弱性指标为薄弱环节的特征值，将各组特征值输入到多层感知机中进行训练，以实现各线路、节点的薄弱环节类型的判别。能够基于综合考虑元件状态薄弱性和结构薄弱性，将元件划分为具有实际意义的薄弱环节类型。
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公开(公告)号：CN118917448A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410030953.6
申请日：2024-01-09
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种分析地形表面形态的电网洪灾勘察方法及系统，包括：收集受灾区域地理信息数据；判断受灾电力设备区域，输入受灾位置监测数据，构建神经网络；测算电力设备区域受灾位置和淹没程度、电力设备区域因灾受损范围；输出对地形表面形态的勘查结果，制定受灾区域恢复供电策略。本发明提供的分析地形表面形态的电网洪灾勘察方法创造性地实现了基于气象发布、水文发布、水位监测、水位观测数据，全天候实时勘查洪水灾害的功能，其受灾情况的测算结果具有极好的时效性、准确性，有助于应急指挥中心指导开展应急响应、负荷转移、防洪加固、抢修复电、物资调配、客户服务、网架规划等工作。
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公开(公告)号：CN116911597A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310750161.1
申请日：2023-06-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了一种配电网络气象灾害自动监测预警系统，涉及配电网管理技术领域。该系统包括：环境采样模块，用于获取目标地区的环境参数；灾害分析模块，用于根据所述环境参数分析所述目标地区的灾害概率；风险监测模块，用于根据预设的风险评估方法对所述目标地区的停电风险进行量化评估，得到相应的风险评估分；预警处置模块，用于根据所述风险评估分确定预警等级和相应的预警方案。本申请可通过对环境参数的分析来得到目标区域的受灾概率，然后根据对目标地区的停电风险进行量化评估，在满足电网运行要求和设备容量约束情况下获取保持系统关键负荷供电所需切除的负荷，从而在影响最低的情况下进行负载负载切除，保障电网的整体运行安全。
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公开(公告)号：CN113884807B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111122275.9
申请日：2021-09-24
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林和多层架构聚类的配电网故障预测方法，涉及电力系统及其自动化技术领域，获取配电网数据构建数据集，采用随机森林方法对数据集进行配电网故障特征选取，采用多层架构聚类模型对配电网故障特征进行类聚，并对类聚后的配网故障特征采用改进灰色关联分析法确定预测模型的输入样本，采用极限学习机构建预测模型；将输入样本通过所述预测模型进行配电网故障预测。通过随机森林和多层架构聚类的配电网故障预测方法解决了现有的故障处理模式仍然还是依靠配电自动化或者日常巡检来把控，可以通过随机森林和多层架构聚类的配电网故障预测方法来进行预测，实现提前进行故障处理，提高配电网供电可靠性与安全性。
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公开(公告)号：CN110210740B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201910429262.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种考虑供电质量的配电网可靠性评估方法。针对城市中压配电网，本发明添加电压合格率作为新的可靠性衡量指标。基于Pearson相关系数和Spearman相关系数法分别计算小指标和电压合格率和平均供电可靠率的相关系数，对比两种相关性分析方法的相关性系数得出各项指标对供电可靠性的不同影响程度筛选出影响配电网供电可靠性的关键指标。采用灰色关联度分析法分析计算关键指标与供电可靠性的关联度并确定各关键指标权重，再采用熵权法计算选出的评价指标的客观权重，然后对两种权重结果进行综合优化求取最终权重，完成对选出的可靠性关键指标权重的优化修正，建立配网供电可靠性评估指标体系，实现对配网多维度的可靠性评价。
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