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公开(公告)号：CN111009893B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911090119.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷分解技术的家庭用户短期负荷预测方法，涉及电力数据的分解和检测技术领域，通过非入式电力负荷监测技术，将家庭用户的用电设备进行分类，选取负荷用电设备，对用电设备进行分解，获取用电设备的运行状态；然后将用电设备的运行状态转化为数据信息，再将用电设备的运行状态转化的数据信息，并将其与原始负荷时间序列一起输入免疫神经元训练，以获取对未来某一时刻电力设备所用的电量值，从而对家庭设备用电量进行预测。本发明能够保证预测误差在可接受的范围之内，并使预测性能的提高更具可行性和成本效益。
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公开(公告)号：CN109814061B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910044778.5
申请日：2019-01-17
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种计量终端和智能电表的信息安全可靠性检测方法及装置，涉及信息采集终端检测技术领域，通过将待测试的终端设备安装在计量终端和智能电表的信息安全可靠性检测装置上形成组网，利用计量终端和智能电表的信息安全可靠性检测装置的信息安全可靠性测试系统完成对待测试的终端设备的数据采集；然后通过设置所述待测试的终端设备各种的参数，确定测试方案；选择在测试方案中是否加入中间人攻击测试；确定最终的测试方案；信息安全可靠性测试系统根据测试方案控制电表信息安全及可靠性检测装置对待测试的终端设备供电和测试，测试结果生成评估报告，通过评估报告能够给出被检智能电表及终端设备在入网运行中存在的信息安全及可靠性风险指数。
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公开(公告)号：CN110991818B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201911115166.7
申请日：2019-11-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种融合事件检测和神经网络的负荷识别方法，涉及负荷识别技术领域，通过获取用户总负荷历史运行数据，并进行标记时间；对标记后的数据中的有功功率进行事件检测，获取每个用电设备各工作状态的稳态电流波形；将得到稳态电流波形和无电器运行区段电流波形进行随机组合，得到多设备电流随机组合；从多设备电流随机组合中提取组合电流特征作为训练样本，通过训练过的神经网络模型输出各个设备的状态。本发明通过将事件法和神经网络模式识别方法相融合，既不需要提前量测用户每个用电设备的用电数据，又节省了大量的人工标记成本，只需要标记短时间用电信息即可为神经网络模型的训练提供大量的样本，且能保证数据的准确性。
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公开(公告)号：CN109409655B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201811076303.6
申请日：2018-09-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及可靠性抽样验收试验技术领域，具体涉及一种基于MWO的可靠性抽样验收试验方案的优化方法。具体步骤包括：（1）根据试验目的确定目标函数，建立可靠性抽样验收试验的验收模型；（2）根据产品的生产方和使用方的约定，确定验收模型的约束条件；（3）在满足约束条件下利用MWO算法对验收模型进行优化；（4）得到可靠性抽样验收试验方案优化后的参数。本发明采用MWO算法应用于可靠性抽样验收试验方案的优化中，对样本量、应力强度、试验时间和失效阈值进行优化，避免应力强度过大对产品造成伤害，也避免样本量太大、试验时间过长而增加验收的时间成本，本发明取得了较好的试验效果，解决了高可靠长寿命产品批次验收困难的问题。
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公开(公告)号：CN111027408A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911133730.8
申请日：2019-11-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机和V-I曲线特征的负荷识别方法，涉及负荷识别系统技术领域，利用V-I曲线与谐波组合作为负荷印记克服了非侵入式负荷识别中可能产生的误辨识的缺点；运用V-I曲线轨迹的形状特征形成多个负荷印记，增加了负荷辨识的正确率，并辅以电气量经傅里叶变换得出的谐波特征辨识，克服了V-I曲线不好识别小型负荷的缺点；通过基于SVM的负荷识别更好地处理非线性分类问题，且不会引起“维数灾难”；它可以处理小样本的机器学习，且不至于陷入局部最小以及过学习、欠学习问题，使得负荷识别的结果更具有准确性，提高辨识度。此外，本发明方法以非侵入式为出发点，具有经济实用、容易实现的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110912265A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911088668.5
申请日：2019-11-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种模块化的负荷用电信息采集装置，涉及电能计量领域，采用模块化单元设计包括：总线单元、负荷分析单元及通信单元，通过总线单元采集配电线路的三相功率总线的电压数据；负荷分析单元接收所述电压数据和采集配电线路的三相功率总线的电流数据，并进行处理，处理结果通过总线单元传送至通信单元，并由通信单元传送至主站。负荷分析单元最多能够采集和分析3条支路的单相或1条支路三相功率总线上的负荷；同时4个负荷分析单元通过结合通信单元、总线单元组成12条支路单相或者4条支路三相功率总线的多路采集装置，从而解决了仅支持单个功率总线的监测和采集的缺点。
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公开(公告)号：CN108760203B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201810516475.4
申请日：2018-05-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明涉及试验测试领域，具体公开了一种模拟智能电表公路运输获取疲劳损伤谱的方法，包括：将智能电表于多个单自由度线性系统上做稳态正弦试验；当每个单自由度线性系统的振动加速度值为恒定值时的稳态后，分别扫描获取第一振动疲劳损伤谱；当每个单自由度线性系统的振动位移值为恒定值时的稳态后，分别扫描获取第二振动疲劳损伤谱；多个单自由度线性系统随机振动获取一定频率时的加速功率谱密度，根据加速功率谱密度获取第三振动疲劳损伤谱；选取第一、第二及第三振动疲劳损伤谱中谱值最大的振动疲劳损伤谱。该方法获取试验条件最为严酷的疲劳损伤谱，基于该疲劳损伤谱能够进行最为严酷的振动测试，使得测试结果更精确，同时使得试验用时更短。
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公开(公告)号：CN110176947A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910476122.0
申请日：2019-06-03
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种低压载波模块的通讯故障诊断终端和方法，涉及电力系统计量检测技术领域，是针对国家电网1376.2载波规范接口载波模块搭建测低压载波模块的通讯故障诊断终端，通过微处理器控制功耗测量模块对被测试通讯模块进行常用的静态和动态功耗监测，微处理器通过测试接口模块、被测模块卡座模块对被测试通讯模块请求表地址和抄表指令功能进行自动测试，避免人工通过功耗测试仪和手动组报文进行测试所导致的检测效率低下的问题，大大提高载波方案检测的工作效率。
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公开(公告)号：CN109814061A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910044778.5
申请日：2019-01-17
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种计量终端和智能电表的信息安全可靠性检测方法及装置，涉及信息采集终端检测技术领域，通过将待测试的终端设备安装在计量终端和智能电表的信息安全可靠性检测装置上形成组网，利用计量终端和智能电表的信息安全可靠性检测装置的信息安全可靠性测试系统完成对待测试的终端设备的数据采集；然后通过设置所述待测试的终端设备各种的参数，确定测试方案；选择在测试方案中是否加入中间人攻击测试；确定最终的测试方案；信息安全可靠性测试系统根据测试方案控制电表信息安全及可靠性检测装置对待测试的终端设备供电和测试，测试结果生成评估报告，通过评估报告能够给出被检智能电表及终端设备在入网运行中存在的信息安全及可靠性风险指数。
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公开(公告)号：CN109740845A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811439989.0
申请日：2018-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种AMI可靠性指标体系。涉及网络安全领域，包括：步骤1，对智能电表及计量自动化终端的通信方式进行可靠性因素分析，确定并分析各种所述通信方式的常见故障因素和对应的可靠性因素；步骤2，确定智能电表及计量自动化终端系统的可靠性指标，并对各个可靠性影响因素进行具体分析；步骤3，构建智能电表及计量自动化终端的指标体系层次化模型；步骤4，对指标体系进行权重设计。本发明涵盖了智能电表及计量自动化终端的各个可靠性因素，给高级计量架构状态感知提供了量化评判的标准。
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