公开(公告)号：CN114946485B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202210521422.8

申请日：2022-05-13

Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院

Inventor： 赵隽宇 ,  石媛媛 ,  唐健 ,  覃祚玉 ,  宋贤冲 ,  王会利 ,  潘波 ,  覃其云 ,  黄小芮

IPC: A01G13/00 ,  A01G7/04 ,  A01G7/06

Abstract: 本发明公开一种基于VNIR和OPLS‑DA预判桉树缺铁性黄化病的方法，属于植物病害监测技术领域。该方法包括以下技术步骤：(1)叶片样品采集；(2)光谱数据采集；(3)光谱数据处理；(4)构建OPLS‑DA判别分析模型；(5)独立样品验证。本发明应用VNIR技术结合OPLS‑DA判别分析模型，可高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况，解决了由于桉树黄化病具有突发性、隐蔽性以及随机性造成的桉树黄化病难以准确识别的问题，避免了因人为调查的主观性造成的误差。本发明能够在桉树叶片未表现出黄化病特征时，就能高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况，从而及时采取相应的措施防治桉树黄化病的发生，对保障人工林及其下游产业高质量发展具有重大意义。

公开(公告)号：CN114946485A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210521422.8

申请日：2022-05-13

Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院

Inventor： 赵隽宇 ,  石媛媛 ,  唐健 ,  覃祚玉 ,  宋贤冲 ,  王会利 ,  潘波 ,  覃其云 ,  黄小芮

IPC: A01G13/00 ,  A01G7/04 ,  A01G7/06

Abstract: 本发明公开一种基于VNIR和OPLS‑DA预判桉树缺铁性黄化病的方法，属于植物病害监测技术领域。该方法包括以下技术步骤：(1)叶片样品采集；(2)光谱数据采集；(3)光谱数据处理；(4)构建OPLS‑DA判别分析模型；(5)独立样品验证。本发明应用VNIR技术结合OPLS‑DA判别分析模型，可高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况，解决了由于桉树黄化病具有突发性、隐蔽性以及随机性造成的桉树黄化病难以准确识别的问题，避免了因人为调查的主观性造成的误差。本发明能够在桉树叶片未表现出黄化病特征时，就能高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况，从而及时采取相应的措施防治桉树黄化病的发生，对保障人工林及其下游产业高质量发展具有重大意义。

公开(公告)号：CN116183743A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211567385.0

申请日：2022-12-07

Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院

Inventor： 陈松武 ,  刘晓玲 ,  曾永明 ,  黄小芮 ,  栾洁 ,  陈桂丹

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/54 ,  G01N30/72 ,  G01N30/08 ,  G01N30/14 ,  G01N1/34 ,  G01N1/38 ,  G01N1/40 ,  G01N27/64

Abstract: 本发明公开了一种利用GC‑MSMS和多管漩涡混合测定持久性有机污染物的方法：(1)样品预处理，然后制得待分析样；(2)将所得待分析样过有机膜，上气相色谱‑三重四极杆串联质谱进样测定。本发明方法能够一次性检测到样品中含有的74种POPs，极大提高了检测的效率，节约了检测时间，大大降低了检测成本，并且具有很高的准确性。

公开(公告)号：CN113971989A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202111061451.2

申请日：2021-09-10

Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院

Inventor： 唐健 ,  赵隽宇 ,  石媛媛 ,  覃祚玉 ,  宋贤冲 ,  潘波 ,  覃其云 ,  邓小军 ,  黄小芮 ,  孟中磊

IPC: G16C20/20 ,  G16C20/90 ,  G06F17/18 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明提供一种基于OPLS的森林土壤有机碳含量高光谱建模方法，属于土壤光谱采集与分析技术领域。该方法包括以下技术步骤：(1)土壤样品采集与处理；(2)土壤有机碳测定；(3)光谱反射率数据测定；(4)光谱反射率数据预处理；(5)光谱反射率数据变换；(6)初始模型建立与检验；(7)高光谱预测模型建立。本发明方法相较于传统的PLS方法，计算量少、稳定性好、精确度高、预测性能好，具有很好的实际应用价值。