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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118301501B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410450723.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 广西北港大数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于高精度数据采集平台的数据采集方法，涉及数据采集技术领域，解决了当数据采集设备对不同类型的数据同时采集时，不同类型的数据之间会相互影响，导致对不同类型的数据的完整性和准确性受损的技术问题；通过分析不同类型数据的特点和历史采集情况，制定并输出最佳采集方案，包括同步采集组合和单独采集数据类型，减少数据之间的干扰，最佳采集方案考虑了数据之间的影响系数和标准特征值，实现多类数据的协同采集，最大程度地提高多类数据的同时采集效率和质量，确保了数据采集过程中的高效率、高质量和高精确度。
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公开(公告)号：CN118509819A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410656957.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 广西北港大数据科技有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网数据处理技术领域，本发明提供的一种物联网位置数据定位跟踪方法，通过物联网传感器实时采集港口内各类实体的空间数据，经过大数据预处理、数据融合及时空数据模型构建，实现港口运营的动态监控。同时，接收位置跟踪需求，并建立跟踪标签系统，高效生成并推送跟踪目标位置数据。本发明不仅提升了数据的准确性和实时性，还通过可视化界面简化了管理流程，提高了工作效率。通过API管理确保数据安全与稳定传输。总的来说，本发明以数字化手段优化了港口管理，实现了实时监控与快速响应，有助于港口更高效、安全地运营。
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公开(公告)号：CN118245473B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410379489.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 广西北港大数据科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了基于区块链的港口异构数据的治理平台，本发明涉及异构数据治理技术领域，解决了因未对数据之间的关联性进行考虑，导致大量不相关的异构数据存储于同一处，后期进行数据整理归类时，其难度系数较大的问题，本发明通过针对于结构化数据，对每个不同的异构数据进行特征赋值，基于赋值序列对异构数据进行初分类，再对分类过程中所产生的异常数据，基于对应异常数据的赋值比对结果，通过分析其赋值之间的相似度确定其异常数据的具体存储位置，再基于对应异常分区所产生的相关异常数据，来识别其对应I P源头所发送的总数据是否存在异常情况，并进行异常标记，以此来保障结构化数据的充分分类，来保障其结构化数据的整体治理效果。
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公开(公告)号：CN118301501A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410450723.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 广西北港大数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于高精度数据采集平台的数据采集方法，涉及数据采集技术领域，解决了当数据采集设备对不同类型的数据同时采集时，不同类型的数据之间会相互影响，导致对不同类型的数据的完整性和准确性受损的技术问题；通过分析不同类型数据的特点和历史采集情况，制定并输出最佳采集方案，包括同步采集组合和单独采集数据类型，减少数据之间的干扰，最佳采集方案考虑了数据之间的影响系数和标准特征值，实现多类数据的协同采集，最大程度地提高多类数据的同时采集效率和质量，确保了数据采集过程中的高效率、高质量和高精确度。
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公开(公告)号：CN118245473A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410379489.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 广西北港大数据科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了基于区块链的港口异构数据的治理平台，本发明涉及异构数据治理技术领域，解决了因未对数据之间的关联性进行考虑，导致大量不相关的异构数据存储于同一处，后期进行数据整理归类时，其难度系数较大的问题，本发明通过针对于结构化数据，对每个不同的异构数据进行特征赋值，基于赋值序列对异构数据进行初分类，再对分类过程中所产生的异常数据，基于对应异常数据的赋值比对结果，通过分析其赋值之间的相似度确定其异常数据的具体存储位置，再基于对应异常分区所产生的相关异常数据，来识别其对应I P源头所发送的总数据是否存在异常情况，并进行异常标记，以此来保障结构化数据的充分分类，来保障其结构化数据的整体治理效果。
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