公开(公告)号：CN118245473B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410379489.1

申请日：2024-03-29

Applicant: 广西北港大数据科技有限公司

Inventor： 李世文 ,  黄海遵 ,  董书秋 ,  李叶光 ,  张高政 ,  丘志林 ,  叶子玉 ,  林家颖

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/28 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明公开了基于区块链的港口异构数据的治理平台，本发明涉及异构数据治理技术领域，解决了因未对数据之间的关联性进行考虑，导致大量不相关的异构数据存储于同一处，后期进行数据整理归类时，其难度系数较大的问题，本发明通过针对于结构化数据，对每个不同的异构数据进行特征赋值，基于赋值序列对异构数据进行初分类，再对分类过程中所产生的异常数据，基于对应异常数据的赋值比对结果，通过分析其赋值之间的相似度确定其异常数据的具体存储位置，再基于对应异常分区所产生的相关异常数据，来识别其对应I P源头所发送的总数据是否存在异常情况，并进行异常标记，以此来保障结构化数据的充分分类，来保障其结构化数据的整体治理效果。

公开(公告)号：CN118245473A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410379489.1

申请日：2024-03-29

Applicant: 广西北港大数据科技有限公司

Inventor： 李世文 ,  黄海遵 ,  董书秋 ,  李叶光 ,  张高政 ,  丘志林 ,  叶子玉 ,  林家颖

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/28 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明公开了基于区块链的港口异构数据的治理平台，本发明涉及异构数据治理技术领域，解决了因未对数据之间的关联性进行考虑，导致大量不相关的异构数据存储于同一处，后期进行数据整理归类时，其难度系数较大的问题，本发明通过针对于结构化数据，对每个不同的异构数据进行特征赋值，基于赋值序列对异构数据进行初分类，再对分类过程中所产生的异常数据，基于对应异常数据的赋值比对结果，通过分析其赋值之间的相似度确定其异常数据的具体存储位置，再基于对应异常分区所产生的相关异常数据，来识别其对应I P源头所发送的总数据是否存在异常情况，并进行异常标记，以此来保障结构化数据的充分分类，来保障其结构化数据的整体治理效果。