仿真驱动的高速公路意外事件的应急控制方法

    公开(公告)号:CN115964864A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211583521.5

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明提供的高速公路意外事件应急控制方法,其包括:S1、建立高速公路基础信息库、高速公路意外事件信息库,并构建并校验基本仿真模型;S2、建立高速公路管控策略专家库和仿真管控方案;S3、当产生高速公路意外事件时,对意外事件的时间和空间影响范围在线分析;S4、基于高速公路管控策略专家库动态匹配交通管控策略;S5、高速公路应急管控结束后,整理事件信息及应急管理策略信息,作为新的交通管控策略样本存储至高速公路管控策略专家库中。本发明综合性强、适用性广,能减少高速公路突发事件对交通运输效率的影响,改善交通安全形势。

    一种意外事件作用下的给定路线货运服务评价方法及系统

    公开(公告)号:CN116205387A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310041179.4

    申请日:2023-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种意外事件作用下的给定路线货运服务评价方法及系统,主要包括以下步骤:S1、统计货运给定路线基本信息;S2、获取统计周期内的小时当量流量;S3、计算一个时间段内所述给定路线的实际通行能力;S4、确定所述给定路线的运输饱和度;S5、计算所述给定路线运输饱和度下的货物最大运输流量;S6、根据所述给定路线的各种意外事件属性的评分修正货物最大运输流量修正,得到意外事件作用下的修正货物最大运输流量;S7、根据所述意外事件作用下的修正货物最大运输流量确定给定路线在某一时间段的即时货运服务水平;S8、统计给定路线在E个统计周期内的相同时间段的即时货运服务水平;S9、根据判定条件确定给定路线在该时间段对应的常态货运服务水平。

    一种基于卡口视频数据的城市交通出行链重构方法

    公开(公告)号:CN110276950B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN201910550349.5

    申请日:2019-06-24

    Abstract: 本发明采用PPA路径搜索算法(潜在路径区域路径搜索算法),进行构建初始决策路径,采用决策属性因子模型训练方法最终输出算法复原的真实路径;并选取五种决策优化因子:路径行程时间、路径长度、路径转弯次数、路径受信号控制卡口数作为决策属性使得轨迹复原的决策因素更加具有环境适应性;本发明决策权重的设置由主、客观数据综合确立,更具科学实践性,算法速度快,可处理较大规模数据;适用于中小型路网的路径重构,可以高精度完成漏检车辆轨迹的复原,具有良好的鲁棒性,为进一步统计城市交通路网微观参数的统计奠定基础。

    一种基于卡口视频数据的城市交通出行链重构方法

    公开(公告)号:CN110276950A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910550349.5

    申请日:2019-06-24

    Abstract: 本发明采用PPA路径搜索算法(潜在路径区域路径搜索算法),进行构建初始决策路径,采用决策属性因子模型训练方法最终输出算法复原的真实路径;并选取五种决策优化因子:路径行程时间、路径长度、路径转弯次数、路径受信号控制卡口数作为决策属性使得轨迹复原的决策因素更加具有环境适应性;本发明决策权重的设置由主、客观数据综合确立,更具科学实践性,算法速度快,可处理较大规模数据;适用于中小型路网的路径重构,可以高精度完成漏检车辆轨迹的复原,具有良好的鲁棒性,为进一步统计城市交通路网微观参数的统计奠定基础。

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