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公开(公告)号：CN119853962A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411827695.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: H04L9/40 , H04L67/568 , H04W12/00 , H04W12/06 , H04W12/08 , H04W12/03 , H04W12/0433
Abstract: 本申请公开了一种单点登录方法、系统及电子设备，方法包括：用户终端获取登录信息并根据登录信息发起关于请求登录第一服务器中的目标应用的登录会话，进而第一服务器检查登录信息中的用户账户关于目标应用的登录会话是否过期，若未过期，则第一服务器可以退出该用户账户登录的其他应用再登录目标应用，若已过期，则第一服务器可以向第二服务器请求更新登录会话，进而第二服务器更新登录会话且退出该用户账户在第二服务器上登录的其他应用，然后用户终端根据更新后的登录会话登录目标应用。本申请可以提高登录船舶系统和岸上系统时的安全性，可广泛应用于通信技术领域。
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公开(公告)号：CN119807871A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411819860.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种大洋钻探事故的预测方法、系统、装置及存储介质，包括：获取大洋钻探的监测数据，识别监测数据中的异常数据，将预设事故赋值给当前待分类事故，利用训练好的支持向量机模型和异常数据对当前待分类事故进行二分类，得到当前预测事故，确定当前预测事故是否满足条件，若当前预测事故不满足条件，将当前预测事故赋值给当前待分类事故，返回利用训练好的支持向量机模型和异常数据对当前待分类事故进行二分类，得到当前预测事故，直到得到满足条件的当前预测事故，输出满足条件的当前预测事故为最终预测的钻探事故。本发明可以提高大洋钻探作业的信息感知能力和安全性，可广泛应用于智能控制领域。
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公开(公告)号：CN119801475A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411819871.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: E21B44/00 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , E21B47/00
Abstract: 本发明公开了一种钻井井漏事故预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过改进模拟退火寻找BP神经网络最优参数，从而得到了更加精确井漏预测模型。本发明提出了基于BP神经网络的井漏预测方法，依托于BP神经网络，显著增强了事故预警的智能化水平。并且，本发明提出了基于改进模拟退火方法搜索BP神经网络最优参数，自动化了网络调参过程，提升了预警的精准度。同时，本发明提出了测试集和验证集双轨校验流程，强化了对输入数据多维度扩展的支持，保障了BP神经网络模型的适用性和泛化能力，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN119652901A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411700348.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: H04L67/1074 , H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L69/04
Abstract: 本发明公开了一种船岸数据乱序同步方法、装置、电子设备及存储介质，通过向岸端发起的数据同步请求，将待同步的压缩包的压缩信息发送到岸端，以使得岸端基于压缩信息进行数据同步检测，获得岸端的数据同步情况的全量位图；基于全量位图对数据分块进行断点检测，获得断点数据；当断点数据的数量大于第一数量，将断点数据重发到岸端；否则，将目标分块后的数据分块顺序同步到岸端；定期获取岸端的分块接收情况，基于分块接收情况更新全量位图；返回执行基于全量位图对数据分块进行断点检测，获得断点数据的步骤，进行新一轮数据同步迭代，直至压缩包的所有数据分块完成同步。本发明能够高效实现船岸数据同步，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN117971455B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311678689.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本申请公开了一种基于船舶设备负载均衡的业务请求调度系统及其控制方法，通过对外接入模块获取业务请求数据，通过后端监听模块监听各后端服务模块的服务负载信息，通过负载均衡模块采用动态优先级调整方法和平均优先级策略，确定最优服务模块并控制最优服务模块进行业务处理，通过后端服务模块根据给定的监听时间阈值，上传服务负载信息至后端监听模块。本申请能够通过动态优先级调整方法，降低连续请求调度相同设备的概率，通过平均优先级策略，更加精确地评估各个设备的当前负载和实时性能，使得业务请求调度更加均衡，降低船舶设备的负载，延长船舶设备的使用寿命，提高业务处理效率，极大节约船舶电力资源，广泛应用于船舶设备调度技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119938151A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411827070.4
申请日：2024-12-12
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F9/4401 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种设备扩缩容的控制方法、系统、装置及存储介质。该方法包括：获取各个设备的第一信息；确定各个设备的第一状态；确定各个任务的第二状态；若存在第二状态为等待调度的第一任务，且存在第一状态为空闲中的第一设备集，根据扩容策略调度第一设备执行第一任务，并更新第一任务的状态为调度中，更新第一设备的状态为扩容中；或者，若存在第一状态为工作中的第二设备集，根据缩容策略对第二设备进行缩容操作，并更新第二任务的状态为等待调度，更新第二设备的状态为缩容中；若第二设备完成缩容操作，更新第二设备的状态为空闲中。本申请实施例能够实现扩缩容操作的实时性，提升资源利用率；可广泛应用于扩缩容技术领域。
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公开(公告)号：CN119647668A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411700346.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种钻井事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过改进遗传算法寻找SVM支持向量机最优参数，同时支持分类模型快速更新，从而得到使钻井事故预测模型预测更加精确和实时。本发明提出了基于SVM支持向量机的钻井事故预测方法，依托于SVM支持向量机，显著增强了事故预警的智能化水平；并且，本发明提出了基于改进遗传算法方法搜索SVM支持向量机最优参数，自动化了网络调参过程，提升了预警的精准度；同时，本发明通过整合现场作业数据验证预测成效，加速SVM钻井事故预测模型的迭代升级，从而保障了SVM钻井事故预测模型的实时更新和快速预测能力，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN119938258A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411827078.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F9/48 , G06F9/4401
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务调度的扩缩容控制方法、系统、装置及介质。该方法包括：获取各个设备的第一信息；确定各个设备的第一状态；确定各个任务的第二状态；若存在所述第二状态为等待调度的第一任务，根据所述第一信息基于扩容策略判断是否对设备进行扩容操作；或者，若存在所述第一状态为工作中的第二设备集，根据缩容策略对第二设备进行缩容操作，更新所述第二设备的状态为缩容中；若所述第二设备上还有处于调度中或执行中的任务，第二设备完成缩容操作后，更新第二设备的状态为工作中。本申请实施例有利于提升资源利用率。本方法可以广泛应用于任务调度技术领域。
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公开(公告)号：CN119884593A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411819915.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/10 , G01M13/00 , G01H17/00 , G06F18/2415 , G06F18/28 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于自适应的钻机绞车的故障诊断方法与装置，涉及深度学习技术领域，方法包括：获取对钻机绞车测量得到的振动信号；对振动信号进行重构，以去除振动信号中的噪声得到重构信号；获取经过预先训练的故障诊断模型；将重构信号输入到经过预先训练的故障诊断模型，得到振动信号对应的故障概率值。通过对振动信号重构可以去除其中的噪声、提高振动信号的精度，进而将去除噪声后得到的重构信号输入到经过预先训练的故障诊断模型可获得更准确的故障概率值，根据故障概率值即可及时判断钻机绞车是否存在故障，提高了诊断效率。
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公开(公告)号：CN119807872A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411819924.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N5/01 , E21B41/00
Abstract: 本发明公开了一种井漏事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过改进模拟退火寻找SVM支持向量机最优参数，同时支持分类模型快速更新，从而得到使井漏预测模型预测更加精确和实时。本发明提出了基于SVM支持向量机的井漏预测方法，依托于SVM支持向量机，显著增强了事故预警的智能化水平。并且，本发明提出了基于改进模拟退火方法搜索SVM支持向量机最优参数，自动化了网络调参过程，极大提升了预警的精准度。同时，本发明通过整合现场作业数据验证预测成效，加速SVM井漏预测模型的迭代升级，从而保障了SVM井漏预测模型的实时更新和快速预测能力，可广泛应用于数据处理技术领域。
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