电动汽车充电设备的故障诊断方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113657442A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110774463.3

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电设备的故障诊断方法、装置及存储介质,所述电动汽车充电设备的故障诊断方法包括:获取充电设备的状态参数信息数据;其中,所述状态参数信息包括设备的故障时间、故障类型、故障位置及设备状态参数;基于卷积神经网络CNN采用不同大小的采样窗口、卷积核和步长对所述状态参数信息数据的参数特征进行提取,得到多尺度特征;将所述多尺度特征输入到训练好的误差反向传播BP神经网络,则所述BP神经网络输出充电设备的故障原因。本发明将CNN和BP神经网络相结合,通过CNN获取故障种类的关键特征,结合BP神经网络对设备发生的故障原因和充电设备的系统参数进行基于误差反方向传播的迭代学习,实现对充电设备故障原因的准确诊断。

    5G无线接入网的切片调度方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113542002A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110588341.5

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明公开了5G无线接入网的切片调度方法、装置、设备及存储介质,方法包括对5G无线接入网下的各个切片业务的历史数据进行重构,获得基于时间分布的各个切片业务的历史占比分布数据;将各个切片业务的所述历史占比分布数据输入训练好的神经网络模型中,得到各个切片业务的预测占比分布数据;将所述预测占比分布数据输入预置的DQN强化学习模型中,根据输出的网络切片资源的分配方案对与所述分配方案相关的切片业务进行调度。本发明实施例提供的5G无线接入网的切片调度方法、装置、设备及存储介质,通过基于深度学习的业务预测策略与基于DQN强化学习的切片资源调度策略,提高了业务分布预测的准确率,优化了切片资源的决策与调度能力。

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