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公开(公告)号:CN113650515A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110767103.0
申请日:2021-07-07
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及充电控制技术领域,公开了一种电动汽车充电控制方法、装置、终端设备及存储介质。方法包括:获取电动汽车的充电数据;根据充电数据,构建关于不同充电时间段充电功率的用户侧充电模型;根据充电数据与预设的电网侧负荷调节目标,构建电网侧目标函数;根据充电时间、电池剩余电量、预设的目标电池电量以及充电站侧配电变压器的额定容量,构建充电站侧目标函数;根据用户侧充电模型、电网侧目标函数以及充电站侧目标函数,构建充电控制函数;求解充电控制函数,得出电动汽车的充电控制策略,以使电动汽车有序充电。本方法能实现电动汽车有序充电的多侧控制,减少用电高峰时用电负荷的进一步升高,进而维护电池和电网的安全。
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公开(公告)号:CN113657442A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110774463.3
申请日:2021-07-08
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电设备的故障诊断方法、装置及存储介质,所述电动汽车充电设备的故障诊断方法包括:获取充电设备的状态参数信息数据;其中,所述状态参数信息包括设备的故障时间、故障类型、故障位置及设备状态参数;基于卷积神经网络CNN采用不同大小的采样窗口、卷积核和步长对所述状态参数信息数据的参数特征进行提取,得到多尺度特征;将所述多尺度特征输入到训练好的误差反向传播BP神经网络,则所述BP神经网络输出充电设备的故障原因。本发明将CNN和BP神经网络相结合,通过CNN获取故障种类的关键特征,结合BP神经网络对设备发生的故障原因和充电设备的系统参数进行基于误差反方向传播的迭代学习,实现对充电设备故障原因的准确诊断。
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公开(公告)号:CN113542002A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110588341.5
申请日:2021-05-27
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了5G无线接入网的切片调度方法、装置、设备及存储介质,方法包括对5G无线接入网下的各个切片业务的历史数据进行重构,获得基于时间分布的各个切片业务的历史占比分布数据;将各个切片业务的所述历史占比分布数据输入训练好的神经网络模型中,得到各个切片业务的预测占比分布数据;将所述预测占比分布数据输入预置的DQN强化学习模型中,根据输出的网络切片资源的分配方案对与所述分配方案相关的切片业务进行调度。本发明实施例提供的5G无线接入网的切片调度方法、装置、设备及存储介质,通过基于深度学习的业务预测策略与基于DQN强化学习的切片资源调度策略,提高了业务分布预测的准确率,优化了切片资源的决策与调度能力。
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公开(公告)号:CN113542002B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202110588341.5
申请日:2021-05-27
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
IPC: H04L41/5041 , H04L41/5051 , H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L41/40 , H04L41/16 , H04L41/147 , H04L41/142 , H04L67/51 , H04W4/50 , H04W4/029 , G06N3/08 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了5G无线接入网的切片调度方法、装置、设备及存储介质,方法包括对5G无线接入网下的各个切片业务的历史数据进行重构,获得基于时间分布的各个切片业务的历史占比分布数据;将各个切片业务的所述历史占比分布数据输入训练好的神经网络模型中,得到各个切片业务的预测占比分布数据;将所述预测占比分布数据输入预置的DQN强化学习模型中,根据输出的网络切片资源的分配方案对与所述分配方案相关的切片业务进行调度。本发明实施例提供的5G无线接入网的切片调度方法、装置、设备及存储介质,通过基于深度学习的业务预测策略与基于DQN强化学习的切片资源调度策略,提高了业务分布预测的准确率,优化了切片资源的决策与调度能力。
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公开(公告)号:CN113650515B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202110767103.0
申请日:2021-07-07
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及充电控制技术领域,公开了一种电动汽车充电控制方法、装置、终端设备及存储介质。方法包括:获取电动汽车的充电数据;根据充电数据,构建关于不同充电时间段充电功率的用户侧充电模型;根据充电数据与预设的电网侧负荷调节目标,构建电网侧目标函数;根据充电时间、电池剩余电量、预设的目标电池电量以及充电站侧配电变压器的额定容量,构建充电站侧目标函数;根据用户侧充电模型、电网侧目标函数以及充电站侧目标函数,构建充电控制函数;求解充电控制函数,得出电动汽车的充电控制策略,以使电动汽车有序充电。本方法能实现电动汽车有序充电的多侧控制,减少用电高峰时用电负荷的进一步升高,进而维护电池和电网的安全。
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公开(公告)号:CN113556801A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110679382.5
申请日:2021-06-18
Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络中的用户接入方法,其基于业务类型对超密集网络中的AP进行分组,得到多组候选AP集,并在接收到用户终端发送的业务请求时,确定与所述业务请求类型对应的AP候选集,然后根据所述用户终端所在区域的业务请求密度,确定所述用户终端的可连接AP总数,最后根据当前时刻的AP信道的状态,从所述与业务请求类型对应的AP候选集中挑选出待接入AP集,以实现用户终端的多AP接入,进而减少在超密集网络中用户不必要的切换,提高用户的业务感知水平。相应地,本发明还提供一种超密集网络中的用户接入装置、终端设备以及存储介质。
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公开(公告)号:CN113556801B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202110679382.5
申请日:2021-06-18
Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 , 广州杰赛通信规划设计院有限公司 , 江西省军民融合研究院
IPC: H04W48/20 , H04L41/0893 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络中的用户接入方法,其基于业务类型对超密集网络中的AP进行分组,得到多组候选AP集,并在接收到用户终端发送的业务请求时,确定与所述业务请求类型对应的AP候选集,然后根据所述用户终端所在区域的业务请求密度,确定所述用户终端的可连接AP总数,最后根据当前时刻的AP信道的状态,从所述与业务请求类型对应的AP候选集中挑选出待接入AP集,以实现用户终端的多AP接入,进而减少在超密集网络中用户不必要的切换,提高用户的业务感知水平。相应地,本发明还提供一种超密集网络中的用户接入装置、终端设备以及存储介质。
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