电动汽车充电设备的故障诊断方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113657442A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110774463.3

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电设备的故障诊断方法、装置及存储介质,所述电动汽车充电设备的故障诊断方法包括:获取充电设备的状态参数信息数据;其中,所述状态参数信息包括设备的故障时间、故障类型、故障位置及设备状态参数;基于卷积神经网络CNN采用不同大小的采样窗口、卷积核和步长对所述状态参数信息数据的参数特征进行提取,得到多尺度特征;将所述多尺度特征输入到训练好的误差反向传播BP神经网络,则所述BP神经网络输出充电设备的故障原因。本发明将CNN和BP神经网络相结合,通过CNN获取故障种类的关键特征,结合BP神经网络对设备发生的故障原因和充电设备的系统参数进行基于误差反方向传播的迭代学习,实现对充电设备故障原因的准确诊断。

    多摄像机覆盖优化方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113538577A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110651548.2

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明涉及安防规划技术领域,公开了一种多摄像机覆盖优化方法、装置、设备及存储介质,提高摄像机的覆盖质量。所述方法包括:获取待监控区域的环境模型以及摄像机模型;所述环境模型包括待监控区域的具有高程数据的地形图,所述摄像机模型包括摄像机安装点的经纬度、高度以及摄像机的覆盖半径;对所述环境模型以及所述摄像机模型进行可见性分析,获得摄像机的空间可视范围;将所述空间可视范围划分为栅格,并计算在每个栅格上目标在摄像机成像的像素宽度;选取每一个栅格上的最大像素宽度作为摄像机的最大覆盖质量;基于预设的覆盖优化条件,采用梯度算法对所述最大覆盖质量进行处理,找出像素宽度最小值,并对像素宽度最小值进行优化。

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