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公开(公告)号：CN115748753A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211443371.8
申请日：2022-11-17
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司 , 广州大学
IPC: E02D17/20 , E02D5/76 , E02D3/10 , E02D29/02 , E02D33/00 , E03F3/02 , E03F3/04 , E01F7/04 , E21D9/14
Abstract: 本发明涉及边坡加固工程技术领域，公开了一种软岩隧道洞口边坡加固结构，包括边坡本体、钻孔、应力监测组件、钢筋网、固定杆、穿孔、竖杆、固定板、螺栓、管道和毛细导流管。本发明可有效的对边坡表面起到加固支护的作用，且可对部分浸润至边坡本体内的雨水进行导流，将部分雨水导流至远离边坡表面，减少雨水对边坡表面的软化，从而增强边坡稳定性。
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公开(公告)号：CN115748752A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211366789.3
申请日：2022-11-01
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司 , 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种隧道边坡快速防护结构，涉及隧道施工技术领域，其技术方案要点是：包括边坡主体以及防护主体，防护主体由若干个防护板以及加固管组成；防护板中部设有垂直于防护板顶面的通孔一，加固管垂直设于通孔一内，并贯穿边坡主体的坡面，加固管的管壁设有若干个注浆孔，防护板的相邻的两侧壁设有若干个垂直于防护板侧壁的固定管；防护板远离固定管的两侧壁设有若干个垂直于防护板的固定孔，防护板顶面设有若干个孔洞一，孔洞一与固定孔贯通，防护板四周的侧壁靠近顶面的边缘部均设有防水黏胶，防护板的顶面设有若干条排水槽。通过防水黏胶以及排水槽，具有防止雨水渗入以及快速排水的效果；通过固定管与固定孔，具有快速组装的效果。
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公开(公告)号：CN115652959A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211355630.1
申请日：2022-11-01
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司 , 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种新型的边坡支挡锚拉抗滑桩，包括锚杆和抗滑桩本体，所述抗滑桩本体一侧的上方开设有安装孔，所述抗滑桩本体上和安装孔对立一侧的上方开设有竖槽，所述锚杆贯穿安装孔和竖槽，所述抗滑桩本体上位于竖槽的下方固定连接有安装箱，所述安装箱内设有支撑机构，所述锚杆内部的下方水平焊接有安装盒，所述安装盒的对立两端均滑动连接有尖锥，两个所述尖锥均贯穿锚杆侧壁并和锚杆滑动连接，所述安装盒中部贯穿有插杆，所述安装盒内设有同步移动机构。本发明可对锚杆的安装角度进行调节，可以适应不同情况的滑坡体；可以加强锚杆和砂浆之间的摩擦力、咬合力；可对空心的抗滑桩本体和锚杆提供内部支撑力，使其强度更强、不易变形。
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公开(公告)号：CN118090106A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410215474.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了螺栓振动试验技术领域的一种地铁中心销螺栓振动加速试验装置及其使用方法，包括对称布置的两个安装台，任意一安装台靠近另一安装台的一侧设有能与中心销螺栓对应的固定环，固定环侧壁上一体成形有若干固定杆，固定杆另一端均与该安装台侧壁可拆卸连接，另一安装台靠近夹具的一侧壁嵌入有与中心销螺栓对应的等效螺母，两安装台底壁均设有驱动组件，两安装台底部设有能与驱动组件配合的若干呈弧形的轨道，轨道相互靠近的一端可拆卸连接；还包括检测组件，用于在一定程度上解决现有技术中存在的使用振动台对中心销螺栓进行测试，但振动台不便于模拟地铁运行过程中转弯等时产生的真实振动，使得测试结果存在一定的误差的问题。
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公开(公告)号：CN116205489A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310171673.2
申请日：2023-02-24
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了风险评估方法一种盾构隧道椭圆度变形风险评估方法及系统，对地铁隧道进行整体分级得到地铁隧道整体分级结果后，将地铁隧道整体分级结果按照预设长度划分为多个区段得到隧道外部风险级，然后利用预设公式对各个区段的隧道洞身地层条件和压缩模量等进行统计计算，得到隧道区段地层风险级。根据隧道区段地层风险级和隧道深度修正系数得到隧道内部风险级，最后根据隧道外部风险级和隧道内部风险级得到综合风险判断等级结果，维护人员根据综合风险判断等级结果对隧道进行维护。通过综合分析盾构隧道的外部环境、地质条件、隧道深度等因素，对隧道进行综合风险评估，实现了从内外部方面对盾构隧道进行风险评估，提高盾构隧道维护效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116163318A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310449280.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司 , 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种内插型钢微生物砂墙基坑支护施工方法及结构，其施工方法包括以下步骤：步骤1，在施工场地确定基坑支护结构的位置，在基坑支护结构指定位置处制作导墙；步骤2，菌液的制作以及胶结液的配置；步骤3，工法主机切割箱沿导墙水平方向横向掘进进行土体切割，完成一段微生物砂墙的制作；步骤4，重复步骤2‑3，直至导墙或基坑支护结构位置全部形成微生物砂墙；步骤5，插入普通工字型钢，并间隔多根普通工字型钢后插入改装工字型钢，并在两个改装工字型钢间插入薄钢板；步骤6，薄钢板在完成基坑开挖并建设下部结构后拨出。本发明有效地提高支护结构整体性以及改善基坑止水效果。
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公开(公告)号：CN116579220B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310741374.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁错缝盾构隧道的结构安全评估方法，属于隧道结构安全评估技术领域，包括以下步骤：步骤1：建立安全评估参考标准；步骤2：查询评估区间隧道的地层抗力系数；步骤3：利用GRP5000移动式激光扫描测量系统每间隔4‑6个月对评估区间隧道进行连续扫描一次，获得评估区间隧道最新的现实隧道椭圆度；步骤4：根据步骤2步骤3得到的信息，对照步骤1中的安全评估参考标准得出安全评价结果。本发明采用上述结构的地铁错缝盾构隧道的结构安全评估方法，为结构横向变形设定预警值与控制值；方便结合监测手段以及实测的结构病害情况，对结构安全状态进行研判。
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公开(公告)号：CN117150691A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311111741.2
申请日：2023-08-30
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种钻探施工过程中的地下管线识别方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取钻探施工过程中钻机的钻探参数，并钻探参数输入至地下管线识别模型中，以通过所述地下管线预警模型确定钻机在进行钻探施工过程中是否遇到地下管线；通过实施本发明，能够在进行钻探施工过程中，通过管线识别模型来判断钻机在钻探过程中是否遇到地下管线，可以省略掉常规需要先进行挖深的过程，减少了钻探施工过程中所需设备成本和时间成本，提高了钻探施工效率。
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公开(公告)号：CN117150691B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202311111741.2
申请日：2023-08-30
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种钻探施工过程中的地下管线识别方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取钻探施工过程中钻机的钻探参数，并钻探参数输入至地下管线识别模型中，以通过所述地下管线识别模型确定钻机在进行钻探施工过程中是否遇到地下管线；通过实施本发明，能够在进行钻探施工过程中，通过地下管线识别模型来判断钻机在钻探过程中是否遇到地下管线，可以省略掉常规需要先进行挖深的过程，减少了钻探施工过程中所需设备成本和时间成本，提高了钻探施工效率。
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公开(公告)号：CN117057606B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311028790.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06T3/4053 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种风险预测模型训练方法、风险预测方法及电子设备，所述方法包括：采集目标区域的历史事故数据，利用预处理后的历史事故数据构建样本集，其中所述历史事故数据包括历史图像以及历史图像对应的历史风险等级；利用所述样本集训练预设神经网络，获得风险预测模型，所述风险预测模型包括第一网络结构与第二网络结构，其中，所述第一网络结构用于重建输入的图像并输出重建图像；所述第二网络结构用于根据所述重建图像输出预测风险等级；利用风险预测模型对目标区域的实时数据进行风险预测得到预测风险等级。本申请能够辅助进行风险预测，提高对风险预测的准确性。
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