公开(公告)号：CN119578528A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411659089.2

申请日：2024-11-20

Applicant: 广州中长康达信息技术有限公司

Inventor： 钟奇 ,  李汶昌 ,  吴双笛 ,  胡易 ,  庞天铭

IPC: G06N5/022 ,  G06Q10/0637

Abstract: 本发明公开了一种基于关联知识图谱的分析决策方法及系统，该方法包括：获取待分析决策的行业需求数据；基于文本处理算法，确定所述行业需求数据对应的多个关联行业信息；根据所述多个关联行业信息，在预设的智能体模型库中筛选出对应的多个知识图谱模型；所述知识图谱模型通过包括有多个所述关联行业信息对应的知识库数据训练得到；将所述行业需求数据分别输入每一所述知识图谱模型中，根据所有所述知识图谱模型的输出分析结果确定最终的分析结论。可见，本发明能够基于多个关联行业的知识库训练得到的知识图谱模型实现对行业需求数据的跨行业分析决策，提高分析决策的针对性和智能化程度，为后续的工作提供更准确的分析结论。

公开(公告)号：CN119295276A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411808210.3

申请日：2024-12-10

Applicant: 广州中长康达信息技术有限公司

Inventor： 吴双笛 ,  钟奇 ,  李汶昌 ,  章强 ,  郭富 ,  胡易

IPC: G06Q50/20 ,  G06N5/022 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种基于多知识图谱的学生成绩分析方法及系统，该方法包括：获取待分析学生的考试作答数据和学生参数数据；根据所述考试作答数据和所述学生参数数据，筛选出多个关联科目；将所述考试作答数据输入至每一所述关联科目对应的知识图谱模型，以得到多个模型分析结果；根据所述多个模型分析结果，以及预设的科目之间的优缺点关联规则，确定所述待分析学生的考试成绩分析结果。可见，本发明能够充分利用多个科目的知识图谱模型来实现学生的成绩分析，以得到更有效和深入的学生成绩分析结果，为后续的教学提供更精确的数据基础。