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公开(公告)号：CN119226439B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411343164.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 广州中长康达信息技术有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/3332 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/194 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本申请实施例公开了一种检索增强生成模型的控制方法、装置、设备及可读介质，该方法包括根据用户输入的上下文信息以及历史交互数据利用深度学习模型生成动态适应性关键词集合，以及针对检索文档集调用基于图神经网络的特征提取算法提取每个文档的文档特征；根据所述动态适应性关键词集合与所述文档特征构建所述检索增强生成模型；根据用户对所述检索增强生成模型的生成结果的反馈数据调整所述深度学习模型的关键词生成规则和所述基于图神经网络的特征提取算法的文档特征提取策略，以实现对所述检索增强生成模型的控制。采用本申请实施例，可以提高检索增强生成模型的生成结果的精准性和相关性，从而更好满足用户的具体期望和需求。
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公开(公告)号：CN118967376A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411117344.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 广州中长康达信息技术有限公司 , 广州市南沙区人力资源和社会保障局
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的调解仲裁数据处理方法及系统，该方法包括：获取当事人用户提交的仲裁申请数据和自动化系统对所述仲裁申请数据进行处理得到的审理流程数据；根据多个神经网络模型，确定所述仲裁申请数据中的信息缺漏错误对应的第一改正数据；根据所述自动化系统中预设的处理规则，以及所述第一改正数据，确定所述审理流程数据中的第二改正数据；根据所述第一改正数据和所述第二改正数据对所述仲裁申请数据和所述审理流程数据进行改正，生成所述当事人用户对应的改正申请数据和改正审理数据。可见，本发明能够更加高效和精确地对调解仲裁中的数据错误进行识别和指导，提高调解仲裁程序的效率和精确度，提高用户使用体验。
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公开(公告)号：CN113048371A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911386835.4
申请日：2019-12-29
Applicant: 广州中长康达信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种视频会议摄像头固定装置，包括安装板、角度块、固定板、背板，所述安装板前侧设置有所述角度块，所述角度块前侧设置有所述背板，所述背板前侧设置有连接板，所述连接板前侧设置有所述固定板，所述安装板后表面设置有安装孔，所述安装板侧面设置有螺钉孔，所述螺钉孔下侧设置有圆弧槽，所述螺钉孔内侧设置有螺母，所述螺钉孔外侧设置有第一螺钉组，所述圆弧槽内侧设置有所述螺母，所述圆弧槽外侧设置有第二螺钉组，所述连接板上侧设置有肋板，所述连接板中心设置有布线孔，所述固定板中心设置有固定槽，所述固定板上表面设置有固定孔。本发明的有益效果在于：固定质量更好，角度可调，更加能够适应各种安装场合。
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公开(公告)号：CN119226439A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411343164.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 广州中长康达信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/194 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本申请实施例公开了一种检索增强生成模型的控制方法、装置、设备及可读介质，该方法包括根据用户输入的上下文信息以及历史交互数据利用深度学习模型生成动态适应性关键词集合，以及针对检索文档集调用基于图神经网络的特征提取算法提取每个文档的文档特征；根据所述动态适应性关键词集合与所述文档特征构建所述检索增强生成模型；根据用户对所述检索增强生成模型的生成结果的反馈数据调整所述深度学习模型的关键词生成规则和所述基于图神经网络的特征提取算法的文档特征提取策略，以实现对所述检索增强生成模型的控制。采用本申请实施例，可以提高检索增强生成模型的生成结果的精准性和相关性，从而更好满足用户的具体期望和需求。
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