高效智能的大模型提示词工程方法及系统

    公开(公告)号:CN119227691A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411343163.X

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种高效智能的大模型提示词工程方法及系统,方法包括:接收用户输入的用于与大模型交互的任务需求,基于所述任务需求生成一组初始提示词集合;对初始提示词集合进行特征映射,构建提示词特征向量集合,将提示词特征向量集合中的特征向量分解为若干子特征向量,以捕获提示词的不同特性;利用并行优化算法对所述子特征向量进行多目标优化,生成优化提示词集合;对所述优化提示词集合进行语义一致性和生成多样性筛选,确定若干条最终提示词,作为对应任务需求的大模型输入。利用本发明实施例,能够针对用户的任务需求,实现对提示词集合的智能化生成与优化,提高提示词构建的效率与质量,为大模型的实际应用提供更为灵活的支持。

    一种IT资源池智能优化配置装置

    公开(公告)号:CN113064657A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN201911386841.X

    申请日:2019-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种IT资源池智能优化配置装置,包括资源池配置器、操作按钮、调节旋钮和电源开关,所述资源池配置器上设置有所述操作按钮,所述操作按钮的一侧设置有所述调节旋钮,所述操作按钮的上方一侧设置有所述电源开关,所述电源开关的上方设置有工作指示灯,所述工作指示灯的上方设置有散热窗,所述资源池配置器的内部安装有操作端,所述操作端的上方设置有第二光纤交换机,所述第二光纤交换机的一侧设置有蓄电池,所述蓄电池处设置有电源线接口。该IT资源池智能优化配置装置在规模和性能方面扩展性能较好,能够实现跨平台工作,可以有效的提高工作人员的效率,且系统的灵活性好,使用过程中无需进行反复的人机交换。

    基于历史数据的投诉件智能受理方法及系统

    公开(公告)号:CN119940876A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510430132.6

    申请日:2025-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据的投诉件智能受理方法及系统,该方法包括:获取多个历史投诉数据和对应的受理处理信息;根据所述多个历史投诉数据和对应的受理处理信息,训练得到案件预测模型;将多个待预测的当前投诉数据输入至所述案件预测模型,得到输出的预测处理方案;根据所述预测处理方案,以及预设的案件分派算法,确定多个所述当前投诉数据对应的分派处理策略;所述分派处理策略用于限定每一所述当前投诉数据对应的处理部门、处理方式和处理时限。可见,本发明能够提高投诉案件处理的智能化程度和决策效率,确保案件分派的精准性和处理的及时性。

    基于多AI模型的学生指导数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN119273009A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411783395.7

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于多AI模型的学生指导数据处理方法及系统,该方法包括:获取待指导学生对应的学生参数和考试数据;将所述学生参数输入至多个关联科目或关联学习策略对应的多个方案预测AI模型中,以得到多个推荐学习方案;将所述考试数据输入至多个关联科目或关联学习策略对应的多个成绩分析AI模型中,以得到多个成绩分析结果;根据所述多个成绩分析结果对所述多个推荐学习方案进行整合和校正,以得到所述待指导学生对应的下一阶段的学习指导方案。可见,本发明能够基于多科目或多策略的AI模型来实现对学生的学习情况的全面分析,实现更有针对性的学习指导,提高学习指导效果。

Patent Agency Ranking