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公开(公告)号：CN107945817A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711129599.9
申请日：2017-11-15
Applicant: 广东顺德西安交通大学研究院 , 广州市讯飞樽鸿信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种心肺音信号分类方法、检测方法、介质和计算机设备。心肺音信号分类方法包括：获取待分类的心肺音信号，采用时频分析方法对心肺音信号进行转换得到时频信号；采用矩阵分解方法对时频信号进行降维，得到独立分量信号；根据时频掩码技术对独立分量信号进行处理得到心音谱信号和肺音谱信号；对心音谱信号和肺音频谱信号进行时频分析方法所对应的逆变换，得到心音信号和肺音信号。如此，可通过信号处理的方式实现心肺音信号中心音信号和肺音信号的分类，便于单独对心音信号和肺音信号进行精细化的检查分析，不需要人工听诊且可简化心肺疾病的检查项目，从而可提高心肺疾病的检查效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107945817B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201711129599.9
申请日：2017-11-15
Applicant: 广东顺德西安交通大学研究院 , 广州市讯飞樽鸿信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种心肺音信号分类方法、检测方法、介质和计算机设备。心肺音信号分类方法包括：获取待分类的心肺音信号，采用时频分析方法对心肺音信号进行转换得到时频信号；采用矩阵分解方法对时频信号进行降维，得到独立分量信号；根据时频掩码技术对独立分量信号进行处理得到心音谱信号和肺音谱信号；对心音谱信号和肺音频谱信号进行时频分析方法所对应的逆变换，得到心音信号和肺音信号。如此，可通过信号处理的方式实现心肺音信号中心音信号和肺音信号的分类，便于单独对心音信号和肺音信号进行精细化的检查分析，不需要人工听诊且可简化心肺疾病的检查项目，从而可提高心肺疾病的检查效率。
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公开(公告)号：CN109346095A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811179946.3
申请日：2018-10-10
Applicant: 广州市讯飞樽鸿信息技术有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L25/03 , G10L25/78
Abstract: 本发明公开了一种心音端点检测方法，包括以下步骤，S1：定义参数Status表示心音状态，其中，Status=0表示静音状态，Status=1表示可能处于心音状态，Status=2表示处于心音状态，Status=3表示心音结束状态，定义Status初试值为0，即心音处于静音状态，S2：对心音信号分帧，逐帧判断心音状态，将心音分为静音状态/可能处于心音状态、心音状态和心音结束状态三个状态，S3：双门限法与峰值法结合使用，确定端点，循环步骤S2，直到心音信号结束，S4：去除噪音杂音的端点，还原心音信号的端点。本发明利用双门限法与峰值法互相弥补的方法，找出短时能量端点，在利用心音信号的周期性排除噪声杂声的端点，准确地获得心音信号的端点。
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公开(公告)号：CN107693044A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201711130448.5
申请日：2017-11-15
Applicant: 广东顺德西安交通大学研究院
CPC classification number: A61B7/00 , A61B5/72 , A61B5/7253 , A61B5/7257 , A61B5/7278 , A61B7/003
Abstract: 本发明涉及一种冠心病监测诊断设备，包括心肺音信号采集装置和心肺音信号分析装置，心肺音信号采集装置采集心肺音混叠信号，并将心肺音混叠信号发送至心肺音信号分析装置，心肺音信号分析装置根据短时傅里叶变换法对心肺音混叠信号进行分离得到原始的心音信号，根据双门限法、峰值法端点算法对原始的心音信号进行还原得到心音图，对心音图进行复小波变换提取复小波变换的信号包络，根据训练后的BP神经网络对信号包络进行训练得到分析结果并输出，基于在冠心病早期，心音信号中会出现高频的病理杂音的特性，采用短时傅里叶变换等算法对心肺音混叠信号进行分析，无创伤性早期诊断测试者是否有冠心病，诊断效率高。
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公开(公告)号：CN105733818A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610121014.8
申请日：2016-03-03
Applicant: 广东顺德西安交通大学研究院 , 西安交通大学
IPC: C11C3/00
CPC classification number: C11C3/00
Abstract: 本发明公开了一种降低DHA油脂茴香胺值的方法，其包括以下步骤：取待处理的DHA油脂，与质量百分比为95％～98％的浓磷酸混合，在真空条件下于60～70℃搅拌反应；然后加入伯胺化合物，在真空条件下于60～70℃搅拌反应；反应结束后降温、过滤，得到DHA初成品；将DHA初成品通过高压硅胶层析柱，在6～10MPa的压力下进行过滤纯化，得到DHA成品。本发明所述的方法能够将DHA油脂的茴香胺值有效地降低至5.0以下，显著提升DHA油脂的品质。
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公开(公告)号：CN208659397U
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201721529871.8
申请日：2017-11-15
Applicant: 广东顺德西安交通大学研究院
IPC: A61B7/04
Abstract: 本实用新型涉及一种心肺音采集装置，包括自诊探头和微处理控制装置，自诊探头包括自诊探头壳体、膜片环圈、接触膜片、内导板和声音传感器，微处理控制装置包括AD转换器和处理器，自诊探头壳体包括第一表面和围绕第一表面的第二表面，第一表面和第二表面形成高度差构成隔音腔体，接触膜片设置于自诊探头壳体的第一表面，膜片环圈设置于自诊探头壳体的第二表面，膜片环圈与接触膜片封闭接触设置，内导板和声音传感器设置于隔音腔体内远离接触膜片的一侧，内导板通过声音传感器连接AD转换器，AD转换器连接处理器。隔音腔体和膜片环圈有效防止外部环境噪音引起内导板振动而发出的噪音，实现了环境噪音与心肺音的分离，心肺音采集准确率高。
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