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公开(公告)号:CN118675203B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411154318.5
申请日:2024-08-22
Applicant: 广东省林业科学研究院 , 广东省野生动物监测救护中心
Abstract: 本发明实施例涉及智能识别技术领域,公开了一种穿山甲甲片个体智能识别方法,包括:当检测到触发机关动作时,启动设置在相应监测区域的监测相机来对相应的监测画面进行拍摄以得到监测画面图像;将经过预处理操作的监测画面图像输入至预先构建完成的目标检测模型中来进行目标检测以确定在监测画面图像中出现的所有穿山甲对应的目标检测区域;将穿山甲图像输入至特征提取器中以提取各个穿山甲图像对应的特征向量。本发明实施例中的穿山甲甲片个体智能识别方法通过高效精准的监测与识别技术,结合个体级别的特征匹配与数据管理,实现了对穿山甲活动的即时捕捉和精准跟踪,不仅提升了生态研究的科学性和准确性,还促进了穿山甲等濒危物种的有效保护。
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公开(公告)号:CN118673255A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202411154331.0
申请日:2024-08-22
Applicant: 广东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种中华穿山甲年龄的评估方法。本发明通过监测中华穿山甲单侧尾根部鳞片的生长数据,采集中华穿山甲单侧尾根部鳞片长轴长与短轴长的数据,与中华穿山甲的年龄进行相关性分析,获得穿山甲单侧尾根部鳞片长轴长/短轴长与中华穿山甲年龄之间的关系为y=1.264x0.0896,通过该公式可计算出中华穿山甲的年龄,并根据计算所得年龄,将中华穿山甲划分为幼年期、青年期、成年期和老年期。
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公开(公告)号:CN116676429B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310929913.0
申请日:2023-07-27
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/93
Abstract: 本发明公开了用于检测穿山甲呼吸道合胞病毒A型和B型的LAMP引物组及方法。本发明的LAMP引物组包括一对外引物F3和B3和一对内引物FIP和BIP,利用该引物组制备的荧光可视化快速检测试剂盒可实现对穿山甲呼吸道合胞病毒A型和B型的高灵敏度和高特异性检测,且最低检测限可达到1.76×100 copies/μL,不与穿山甲其它相关病毒反应;同时操作简便,成本较低,设备适用范围广,更易于操作人员临床现场的快速检测,用于及时防治,具有良好的实践意义和广阔的市场前景。
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公开(公告)号:CN116676429A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310929913.0
申请日:2023-07-27
Applicant: 广东省林业科学研究院
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/93
Abstract: 本发明公开了用于检测穿山甲呼吸道合胞病毒A型和B型的LAMP引物组及方法。本发明的LAMP引物组包括一对外引物F3和B3和一对内引物FIP和BIP,利用该引物组制备的荧光可视化快速检测试剂盒可实现对穿山甲呼吸道合胞病毒A型和B型的高灵敏度和高特异性检测,且最低检测限可达到1.76×100 copies/μL,不与穿山甲其它相关病毒反应;同时操作简便,成本较低,设备适用范围广,更易于操作人员临床现场的快速检测,用于及时防治,具有良好的实践意义和广阔的市场前景。
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公开(公告)号:CN118673255B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411154331.0
申请日:2024-08-22
Applicant: 广东省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种中华穿山甲年龄的评估方法。本发明通过监测中华穿山甲单侧尾根部鳞片的生长数据,采集中华穿山甲单侧尾根部鳞片长轴长与短轴长的数据,与中华穿山甲的年龄进行相关性分析,获得穿山甲单侧尾根部鳞片长轴长/短轴长与中华穿山甲年龄之间的关系为y=1.264x0.0896,通过该公式可计算出中华穿山甲的年龄,并根据计算所得年龄,将中华穿山甲划分为幼年期、青年期、成年期和老年期。
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公开(公告)号:CN118675203A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202411154318.5
申请日:2024-08-22
Applicant: 广东省林业科学研究院 , 广东省野生动物监测救护中心
Abstract: 本发明实施例涉及智能识别技术领域,公开了一种穿山甲甲片个体智能识别方法,包括:当检测到触发机关动作时,启动设置在相应监测区域的监测相机来对相应的监测画面进行拍摄以得到监测画面图像;将经过预处理操作的监测画面图像输入至预先构建完成的目标检测模型中来进行目标检测以确定在监测画面图像中出现的所有穿山甲对应的目标检测区域;将穿山甲图像输入至特征提取器中以提取各个穿山甲图像对应的特征向量。本发明实施例中的穿山甲甲片个体智能识别方法通过高效精准的监测与识别技术,结合个体级别的特征匹配与数据管理,实现了对穿山甲活动的即时捕捉和精准跟踪,不仅提升了生态研究的科学性和准确性,还促进了穿山甲等濒危物种的有效保护。
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