一种森林火灾燃烧风洞实验平台

    公开(公告)号:CN111521368B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202010539718.3

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种森林火灾燃烧风洞实验平台,包括多段从前向后依次连接的壳体,多段壳体依次包括:动力段,动力段内设置有动力整流机构;过渡段,过渡段的入口与动力段的出口连接,其入口横截面为圆形,其出口横截面为方形,且其入口横截面面积小于其出口横截面面积;稳定段,稳定段的入口与过渡段的出口连接;收缩段,收缩段的入口与稳定段的出口连接,其入口横截面面积大于出口横截面面积,且其入口和出口之间设置有弧形收缩段;实验段,实验段的入口与收缩段的出口连接;扩散段,扩散段的入口与实验段的出口连接,其入口横截面面积小于出口横截面面积,且扩散段的下底边自其入口向其出口向下倾斜设置。

    一种森林智慧喷淋防火林带系统及喷淋方法

    公开(公告)号:CN116440438A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310474404.3

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明属于森林防火技术领域,具体的说是一种森林智慧喷淋防火林带系统及喷淋方法,包括接收模块、控制模块和工作模块,所述接收模块以温度感应器为载体,且用于监测火灾并发出信号给控制模块;所述控制模块以控制器为载体,并能控制工作模块的运行;所述工作模块包括防火林带本体;本发明通过启动底座内的伺服电机,让伺服电机带动底座上的洒水器进行转动,同时洒水器通过出水口开始喷水,水流将防护板转动顶开,从而方便水流通过出水口喷出,从而起到对出水口防锈的作用,减少出水口锈蚀导致输水能力降低,电耗增高的情况发生。同时洒水器在干旱季节时,可以实现对森林喷水灌溉,从而起到保护森林的作用。

    一种基于植被指数的森林地表可燃物载量估测方法、装置

    公开(公告)号:CN114252405A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111626619.X

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于植被指数的森林地表可燃物载量估测方法、装置,可以减少人工外业调查成本以及提高估测地表可燃物载量的准确性,该方法包括:获取待估测区域的遥感影像数据,并基于所述遥感影像数据,获取植被指数的栅格图像;获取所述待估测区域内设置的多个样方的地表可燃物载量数据,所述地表可燃物载量数据包括任一所述样方的地表可燃物载量;若统计分析确定任一所述样方的地表可燃物载量和所述植被指数之间存在线性相关关系,则建立所述植被指数与地表可燃物载量之间的线性回归模型;基于所述线性回归模型和所述栅格图像,计算所述待估测区域的总地表可燃物载量。

    一种森林火灾燃烧风洞实验平台

    公开(公告)号:CN111521368A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010539718.3

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种森林火灾燃烧风洞实验平台,包括多段从前向后依次连接的壳体,多段壳体依次包括:动力段,动力段内设置有动力整流机构;过渡段,过渡段的入口与动力段的出口连接,其入口横截面为圆形,其出口横截面为方形,且其入口横截面面积小于其出口横截面面积;稳定段,稳定段的入口与过渡段的出口连接;收缩段,收缩段的入口与稳定段的出口连接,其入口横截面面积大于出口横截面面积,且其入口和出口之间设置有弧形收缩段;实验段,实验段的入口与收缩段的出口连接;扩散段,扩散段的入口与实验段的出口连接,其入口横截面面积小于出口横截面面积,且扩散段的下底边自其入口向其出口向下倾斜设置。

    基于物理信息神经网络的森林火灾蔓延预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119378800A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411424053.6

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本申请涉及林火蔓延预测技术领域,更具体地,涉及一种基于物理信息神经网络的森林火灾蔓延预测方法及系统;所述方法包括:获取森林火灾样本数据,并对其进行预处理得到样本集;构建人工神经网络模型;根据质量守恒和动量守恒定义物理约束误差项,并定义数据误差项,根据物理约束误差项和数据误差项构建损失函数;利用样本集和损失函数对模型进行训练和测试;获取森林火灾实时数据,对森林火灾实时数据进行预处理,并将其输入模型进行森林火灾蔓延预测。本方法能够将物理知识融合到基于火灾历史数据驱动的深度学习中,并在学习过程中利用物理法则对模型进行指导,从而提高森林火灾蔓延预测模型的泛化能力,更加可靠、精确地预测森林火灾蔓延态势。

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