基于物理信息神经网络的森林火灾蔓延预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119378800A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411424053.6

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本申请涉及林火蔓延预测技术领域,更具体地,涉及一种基于物理信息神经网络的森林火灾蔓延预测方法及系统;所述方法包括:获取森林火灾样本数据,并对其进行预处理得到样本集;构建人工神经网络模型;根据质量守恒和动量守恒定义物理约束误差项,并定义数据误差项,根据物理约束误差项和数据误差项构建损失函数;利用样本集和损失函数对模型进行训练和测试;获取森林火灾实时数据,对森林火灾实时数据进行预处理,并将其输入模型进行森林火灾蔓延预测。本方法能够将物理知识融合到基于火灾历史数据驱动的深度学习中,并在学习过程中利用物理法则对模型进行指导,从而提高森林火灾蔓延预测模型的泛化能力,更加可靠、精确地预测森林火灾蔓延态势。

    一种高压细水雾喷枪及设有其的背负式灭火机

    公开(公告)号:CN222238619U

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202420794147.1

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本实用新型涉及林业灭火装置技术领域,更具体地,涉及一种高压细水雾喷枪及设有其的背负式灭火机。本实用新型的目的在于解决现有的森林用小型灭火机耗水量大、便携性差、输出射流强度不足等问题。第一目的是提供一种高压细水雾喷枪,包括喷枪本体和进水管道,喷枪本体包括涵道风机、拉瓦尔喷管、混流喷管和雾化喷嘴,涵道风机的出风口连通拉瓦尔喷管的进风口,拉瓦尔喷管的出风口连通混流喷管的进风口,雾化喷嘴通过喷嘴安装架设于混流喷管的内侧;混流喷管还设有通孔,进水管道通过通孔与雾化喷嘴接通。第二目的是提供一种背负式灭火机,包括背负式水箱组件和上述的高压细水雾喷枪。

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