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公开(公告)号:CN114301542A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111679446.8
申请日:2021-12-31
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及水声网络领域,具体公开了一种水声网络的并行通信方法、设备及介质,包括初始化水声网络中的各节点,检测并保存各所述节点与其他节点间的传播时延;将全部所述源节点的前数两个传输周期和当前传输周期重组为第一数据;其中,所述第一数据是该节点前数第二个传输周期的应答信令、前数第一个传输周期的数据包和当前传输周期的握手信令;依据各所述源节点到各所述目标节点的第一传输参数和所述传播时延,获得本传输节拍各所述源节点无冲突的发送所述第一数据的第二传输参数;控制全部所述源节点,按照第二传输参数,向全部所述目标节点传输所述第一数据。本发明提高了水声网络的利用率,降低了传输延迟,降低了水声网络设备的能耗。
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公开(公告)号:CN114499804B
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202111679416.7
申请日:2021-12-31
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及水声通信领域,具体公开了一种多信道水声网络的并行通信方法、设备及介质,包括初始化多信道水声网络的各节点,检测并保存各节点与其他节点间的传播时延,将多信道水声网络划分为若干条信道;记录各节点在前两个传输周期中,所有握手成功的历史信息作为该节点的第一传输参数;将每个源节点的前数两个传输周期和当前传输周期重组为该源节点的第一数据;依据第一传输参数和传播时延,获得本传输节拍全部源节点的第二传输参数;控制源节点,按照第二传输参数,向全部目标节点传输第一数据。本发明更有效地利用时域和多信道的并行通信资源,提高水声网络的通信性能,可以消除信令和数据包的传输冲突。
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公开(公告)号:CN114301542B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202111679446.8
申请日:2021-12-31
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及水声网络领域,具体公开了一种水声网络的并行通信方法、设备及介质,包括初始化水声网络中的各节点,检测并保存各所述节点与其他节点间的传播时延;将全部所述源节点的前数两个传输周期和当前传输周期重组为第一数据;其中,所述第一数据是该节点前数第二个传输周期的应答信令、前数第一个传输周期的数据包和当前传输周期的握手信令;依据各所述源节点到各所述目标节点的第一传输参数和所述传播时延,获得本传输节拍各所述源节点无冲突的发送所述第一数据的第二传输参数;控制全部所述源节点,按照第二传输参数,向全部所述目标节点传输所述第一数据。本发明提高了水声网络的利用率,降低了传输延迟,降低了水声网络设备的能耗。
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公开(公告)号:CN114499804A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111679416.7
申请日:2021-12-31
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及水声通信领域,具体公开了一种多信道水声网络的并行通信方法、设备及介质,包括初始化多信道水声网络的各节点,检测并保存各节点与其他节点间的传播时延,将多信道水声网络划分为若干条信道;记录各节点在前两个传输周期中,所有握手成功的历史信息作为该节点的第一传输参数;将每个源节点的前数两个传输周期和当前传输周期重组为该源节点的第一数据;依据第一传输参数和传播时延,获得本传输节拍全部源节点的第二传输参数;控制源节点,按照第二传输参数,向全部目标节点传输第一数据。本发明更有效地利用时域和多信道的并行通信资源,提高水声网络的通信性能,可以消除信令和数据包的传输冲突。
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公开(公告)号:CN115315013B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202210808647.1
申请日:2022-07-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W72/53 , H04W72/1263 , H04W72/0446 , H04W52/02 , H04W84/18 , H04B13/02
Abstract: 本发明公开了一种适用于水声传感器网络的节能并行接入方法、装置及介质,其中方法包含网络初始化、网络更新和网络通信三个阶段,网络将在更新阶段和通信阶段循环直至抵达设置网络的运行时间。方法中利用水声通信的传播时延为多个节点并行地传输数据提供了机会,由此提高了各节点的并行发送机会,使得本发明具有更高的网络吞吐量、更低的端到端时延以及更高的单次发送成功率;该方法还引入了节点休眠状态,为节点增加了休眠状态,使得本发明具有更低的平均能耗以及更久的网络寿命。本发明可广泛应用于水声传感器网络领域。
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公开(公告)号:CN119421161A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411361227.9
申请日:2024-09-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W12/60 , H04W72/0457 , H04B7/04 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种RIS与人工噪声辅助的SWIPT系统物理层安全通信方法,该安全通信方法包括:基站向所有接收端发送训练信号;接收端根据训练信号估计SWIPT系统合法信道状态信息;利用准静态平稳特性计算非法信道的信道状态信息;系统获取信息安全传输方案;基站对信息信号和能量信号进行波束成形;基站将信息发送给合法用户。本发明在满足最大发射功率限制和最小能量收集要求的前提下,有效抑制SWIPT系统中的窃听者,达到SWIPT系统保密通信速率最大化。
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公开(公告)号:CN119254275A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411361230.0
申请日:2024-09-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B7/04 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W72/0457
Abstract: 本发明公开了一种提高智能反射面辅助WPCN系统安全速率的方法,该方法包括步骤:提出智能反射面辅助的WPCN系统,将WPCN系统传输过程分为下行能量传输和上行信息传输两个阶段;根据WPCN系统建立最大化系统安全速率的优化问题;针对复杂的优化问题,设计了一种利用一维搜索、交替优化、Dinkelbach算法和MM算法的有效方法来优化基站能量波束成形向量、上行与下行阶段的智能反射面相移、时间分配因子和智能反射面的位置;本发明能有效提高WPCN系统的安全速率,且算法复杂度低。
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公开(公告)号:CN118972747A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411014380.4
申请日:2024-07-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04R3/00
Abstract: 本发明的一种频率不变的麦克风阵列波束形成方法,包括以下步骤:选定角频率为参考频率,按指定的来波方向设置适用于角频率的窄带波束,得到每个阵元输入信号的权重;将麦克风的各个阵元输入信号分帧并转换到频域,得到各个阵元对应的频谱对任意角频率信号,以第零个阵元为参考阵元,计算每个阵元相对于参考阵元的延迟;将频谱按延迟转换到参考频率上获取新的频谱;根据计算得到的权重,使用获取的新的频谱计算阵列第l帧的输出频谱;计算上述输出幅度与参考阵元输入幅度的比值,作为阵列的增益;将增益乘以第l帧第零个阵元的频谱,得到输出频谱;用IFFT将输出信号从频域转换到时域,并与前一帧进行加权叠加,得到阵列的输出信号。
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公开(公告)号:CN118473476A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410531183.3
申请日:2024-04-29
Applicant: 华南理工大学 , 中国电信股份有限公司广东分公司
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种符号级预编码辅助接收空间调制方法、系统、装置及介质,属于无线通信技术领域。方法包括:根据符号级预编码建立发射信号、天线间干扰与接收信号之间的关系模型;构造预期接收天线的信号与天线间干扰叠加后远离判决门限的约束;构造非预期接收天线的信号受限于阈值的约束;根据预期天线约束、非预期天线约束及发射功率约束建立优化问题;求解优化问题得到预编码矩阵,发射端发送预编码后的信号;接收端根据收到信号天线的索引以及信号,解调得到完整的信息。本发明在进行预编码设计时有着更高的自由度,在不增加发射功率和设计复杂度的情况下表现出更好的通信性能,对多天线系统通信质量的提升有着重大意义。
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公开(公告)号:CN114972561B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202210533017.8
申请日:2022-05-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统的人脸重建方法,过程如下:将高清人脸图像库作为训练集和测试集,构建基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统,将开关G拨到深度SR网络模块一侧连接,进行预训练;将开关拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧连接,进行训练,在训练过程中将图像通过基于信息复杂度的分类网络模块按照信息复杂度进行切割并分类,分类之后的子图像分别经过X个不同深度的卷积神经网络模块中训练;对训练数据进行数据扩充,扩充出的数据进行训练;将开关G拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧,将需要重建的低分辨率人脸图像输入,得到重建出的高分辨率人脸图像。
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