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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115856309A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211257679.3
申请日：2022-10-12
IPC: G01N33/68 , G01N33/543 , G01N33/535 , G01N33/577
Abstract: 本发明提供了一种蛋白标志物在制备诊断帕金森或预测帕金森病的产品中的应用。其中，蛋白标志物包括CPA2和/或DPEP1。解决了现有技术中诊断或预测帕金森病的产品效果差的问题，适用于帕金森病诊断产品应用领域。
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公开(公告)号：CN115714027A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211253140.0
申请日：2022-10-13
IPC: G16H50/50 , G16H70/60 , G16H50/70 , G16B40/00 , G16B20/00 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种代谢标志物的应用、帕金森病诊断模型及诊断装置。该代谢标志物在制备用于诊断帕金森病的产品中的应用，代谢标志物包括如下任意一种或多种：2‑甲氧基苯甲酸、苯乙酰谷氨酰胺、水杨酸、依布硒、漆黄素和色氨酸‑酪氨酸。通过6种代谢标志物中的任意一种或多种就能够对早期帕金森病进行有效的诊断，且患者不会有受到辐射的风险，提高了检测的有效性和安全性。
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公开(公告)号：CN116203247A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211259695.6
申请日：2022-10-14
Abstract: 本发明涉及一种多肽芯片及帕金森病的诊断模型、诊断装置、应用。该多肽在制备用于诊断帕金森病的产品中的应用，所述多肽包括氨基酸序列如SEQID NO:1～SEQ ID NO:12所示的多肽中的至少两种。通过检测12种多肽中的至少两种的特征信号强度，利用特征信号就能够对早期帕金森病进行有效且可靠的诊断，提高了诊断的稳定性、灵敏度和特异性。
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公开(公告)号：CN115537461A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211247700.1
申请日：2022-10-12
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/689 , C12Q1/686 , C12Q1/6869 , G16B30/00 , C12R1/01 , C12R1/15 , C12R1/36 , C12R1/46
Abstract: 本发明提供了一种微生物菌种标志物在制备诊断或预测帕金森病的产品中的应用。其中，微生物菌种标志物包括乳球菌属、Monoglobus属、NK4A214属、螺旋菌属、链球菌属、奈瑟菌属、慢生根瘤菌属、Butyricimonas属、克里斯滕森菌科、RF39属、棒杆菌属、狡诈球菌属或短波单胞菌属中的一种或多种。解决了现有技术中诊断或预测帕金森病的产品效果差的问题，适用于帕金森病诊断产品应用领域。
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公开(公告)号：CN116894472A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310730636.0
申请日：2023-06-19
Applicant: 深圳碳云智肽药物科技有限公司 , 珠海碳云智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于预测多肽结合力的神经网络模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括获取训练样本集，训练样本包括样本多肽分子的氨基酸序列和该样本多肽分子与目标靶蛋白的结合力数值；利用训练样本集，对神经网络模型进行训练，以生成神经网络模型中的参数集，神经网络模型为具有残差结构的多层感知机，神经网络模型用于表征多肽分子的氨基酸序列与相应多肽分子和目标靶蛋白的结合力数值之间的对应关系。该方法得到的神经网络模型预测多肽分子与靶蛋白结合能力的准确率高、性能好。
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