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公开(公告)号：CN115856309A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211257679.3
申请日：2022-10-12
IPC: G01N33/68 , G01N33/543 , G01N33/535 , G01N33/577
Abstract: 本发明提供了一种蛋白标志物在制备诊断帕金森或预测帕金森病的产品中的应用。其中，蛋白标志物包括CPA2和/或DPEP1。解决了现有技术中诊断或预测帕金森病的产品效果差的问题，适用于帕金森病诊断产品应用领域。
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公开(公告)号：CN115714027A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211253140.0
申请日：2022-10-13
IPC: G16H50/50 , G16H70/60 , G16H50/70 , G16B40/00 , G16B20/00 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种代谢标志物的应用、帕金森病诊断模型及诊断装置。该代谢标志物在制备用于诊断帕金森病的产品中的应用，代谢标志物包括如下任意一种或多种：2‑甲氧基苯甲酸、苯乙酰谷氨酰胺、水杨酸、依布硒、漆黄素和色氨酸‑酪氨酸。通过6种代谢标志物中的任意一种或多种就能够对早期帕金森病进行有效的诊断，且患者不会有受到辐射的风险，提高了检测的有效性和安全性。
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公开(公告)号：CN118150834A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211524078.4
申请日：2022-11-30
IPC: G01N33/68 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G01N30/02 , G01N30/72
Abstract: 本发明公开了标志物在制备预测IgG抗体持久力的产品中的应用，涉及生物检测技术领域，本申请筛选出了与IgG抗体持续阳性显著相关的标志物，具体包括CLEC4A，ITGA11，ITGB6，Urocanic acid，Corticosterone，gamma.‑L‑Glu‑.epsilon.‑L‑Lys，Asp‑Pro和2‑Hydroxyadenine，根据这些标志物含量的检测结果，能够有效识别新冠康复者和接种过新冠疫苗的个体中不具有持久的IgG抗体保护力的样本，以精准判定疫苗是否有效或受试者是否需要再次接种疫苗以产生保护。
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公开(公告)号：CN116203247A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211259695.6
申请日：2022-10-14
Abstract: 本发明涉及一种多肽芯片及帕金森病的诊断模型、诊断装置、应用。该多肽在制备用于诊断帕金森病的产品中的应用，所述多肽包括氨基酸序列如SEQID NO:1～SEQ ID NO:12所示的多肽中的至少两种。通过检测12种多肽中的至少两种的特征信号强度，利用特征信号就能够对早期帕金森病进行有效且可靠的诊断，提高了诊断的稳定性、灵敏度和特异性。
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公开(公告)号：CN115537461A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211247700.1
申请日：2022-10-12
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/689 , C12Q1/686 , C12Q1/6869 , G16B30/00 , C12R1/01 , C12R1/15 , C12R1/36 , C12R1/46
Abstract: 本发明提供了一种微生物菌种标志物在制备诊断或预测帕金森病的产品中的应用。其中，微生物菌种标志物包括乳球菌属、Monoglobus属、NK4A214属、螺旋菌属、链球菌属、奈瑟菌属、慢生根瘤菌属、Butyricimonas属、克里斯滕森菌科、RF39属、棒杆菌属、狡诈球菌属或短波单胞菌属中的一种或多种。解决了现有技术中诊断或预测帕金森病的产品效果差的问题，适用于帕金森病诊断产品应用领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118112238A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211526913.8
申请日：2022-11-30
IPC: G01N33/569 , G16H50/30 , G16H50/80
Abstract: 本发明公开了蛋白标志物在制备预测感染过新型冠状病毒的个体有无传染风险的产品中的应用，涉及生物监测技术领域，本申请经过对康复期的IgM样本进行特征选择，筛选出了与IgM阳性(但无风险)显著相关的8个标志物，包括LAMP3、DPP10、CLEC4G、AREG、DAPP1、DCBLD2、IL5和EDAR。经过对这8个标志物中的任意一种或几种进行监测，能够完成对感染过新冠的个体进行康复或传染风险的有效预判。
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公开(公告)号：CN118053500A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410201062.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 深圳微伴医学检验实验室 , 珠海碳云智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于多层神经网络的菌群丰度预测方法及系统，运用于微生物和计算机科学的交叉技术领域，其方法包括：获取预设菌种在第一标准品溶液对应的实验数据；将实验数据输入神经网络模型进行训练，得到浓度预测模型；将第二信号值输入至浓度预测模型，计算得到未知浓度样品溶液对应的第二浓度值；根据第二浓度值配置第二标准品溶液，将第二标准品溶液和未知浓度样品溶液同时进行上机实验；将总DNA测量数据和实验数据输入组合模型进行训练，得到丰度预测模型；通过丰度预测模型与第二浓度值输出预设菌种在未知样品溶液的菌丰度；本申请通过多层神经网络模型对菌群丰度进行预测，具有较高的预测精度和速度，能够快速准确地分析菌群丰度。
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公开(公告)号：CN118053500B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410201062.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 深圳微伴医学检验实验室 , 珠海碳云智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于多层神经网络的菌群丰度预测方法及系统，运用于微生物和计算机科学的交叉技术领域，其方法包括：获取预设菌种在第一标准品溶液对应的实验数据；将实验数据输入神经网络模型进行训练，得到浓度预测模型；将第二信号值输入至浓度预测模型，计算得到未知浓度样品溶液对应的第二浓度值；根据第二浓度值配置第二标准品溶液，将第二标准品溶液和未知浓度样品溶液同时进行上机实验；将总DNA测量数据和实验数据输入组合模型进行训练，得到丰度预测模型；通过丰度预测模型与第二浓度值输出预设菌种在未知样品溶液的菌丰度；本申请通过多层神经网络模型对菌群丰度进行预测，具有较高的预测精度和速度，能够快速准确地分析菌群丰度。
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公开(公告)号：CN119296657A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411415846.1
申请日：2024-10-11
Applicant: 珠海碳云智能科技有限公司
IPC: G16B40/20 , G16B5/00 , G16H50/30 , G06F18/24 , G06F18/23 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络可解释性发掘菌群互作及代谢产物关系的配方奶粉选型方法，包括：建立特异性人群列队的综合数据库；搭建全局神经网络；将关键因子和生活习惯量表输入二级子网络中的环境因子分析网络；根据网络权重在多级联互作网络中提取主要因子，明确若干特异性因子关联的菌株菌属；提取特异性因子、代谢物、主要菌株菌属，输入二级子网络进行分类，将特异性人群区分为若干类别，并获得每个类别的特异性人群的肠道健康状态，根据其关联的肠道菌株菌属进行针对性奶粉配方设计和选型。本发明通过AI神经网络挖掘菌群互作及其代谢产物关系，结合其生活环境因子，揭示其代谢物成因过程及其疾病风险，实现奶粉配方的个性化选型。
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公开(公告)号：CN118053499A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410201046.3
申请日：2024-02-23
Applicant: 深圳微伴医学检验实验室 , 珠海碳云智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态的菌群丰度检测方法及系统，运用于生物技术领域，其系统包括：中心检测机构与区域检测机构；所述中心检测机构包括检测单元；所述中心检测机构基于所述检测单元建立菌群丰度检测对应的第一标准曲线，得到菌群丰度检测模型；所述区域检测机构用于向所述中心检测机构发送检测的传输请求，获取所述第一标准曲线和所述菌群丰度检测模型对菌群进行丰度检测，生成检测报告；本申请能够快速计算菌群丰度，相比传统的实验检测系统，具备成本低、通量大、用时短和实验流程简洁的优势。
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