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公开(公告)号：CN106788599A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611186567.8
申请日：2016-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 重庆小目科技有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种具备双模远程通信功能的集中器通信装置，解决了目前额电力业务对通信质量的要求通常高于消费级应用，而电力公司租用单一运营商的网络，其可靠性、稳定性均与消费者所使用的等级是一致的。这样，在单一网络出现故障的情况下，导致的影响电力业务的稳定运行的技术问题。本发明包括：MCU模块电路，集中器接口匹配电路，通信模块电路；MCU模块电路由MCU、时钟电路、MCU启动电路、看门狗电路和调试电路构成，实现通信模块监测和控制功能；集中器接口匹配电路，用于完成集中器与通信装置之间的电平接口匹配；通信模块电路为多模通信模块电路。
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公开(公告)号：CN106788599B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201611186567.8
申请日：2016-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 重庆小目科技有限责任公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种具备双模远程通信功能的集中器通信装置，解决了目前额电力业务对通信质量的要求通常高于消费级应用，而电力公司租用单一运营商的网络，其可靠性、稳定性均与消费者所使用的等级是一致的。这样，在单一网络出现故障的情况下，导致的影响电力业务的稳定运行的技术问题。本发明包括：MCU模块电路，集中器接口匹配电路，通信模块电路；MCU模块电路由MCU、时钟电路、MCU启动电路、看门狗电路和调试电路构成，实现通信模块监测和控制功能；集中器接口匹配电路，用于完成集中器与通信装置之间的电平接口匹配；通信模块电路为多模通信模块电路。
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公开(公告)号：CN106788520A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611051758.3
申请日：2016-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 重庆小目科技有限责任公司
IPC: H04B1/3816 , H04W88/06 , G08C17/02
CPC classification number: H04B1/3816 , G08C17/02 , H04W88/06
Abstract: 本发明涉及一种用于集中器的通信装置，包括处理电路，多通道通信装置，多个SIM卡接口和天线；所述多通道通信装置的通道数大于或等于SIM卡接口的个数，各个SIM卡接口分别连接所述多通道通信装置的一个通道，所述多个SIM卡接口用于插入SIM卡，所述多通道通信装置的使能输入端与所述处理电路的输出端相连接，所述处理电路的输入端与集中器相连接，所述多通道通信装置的输入输出端通过所述天线与通信基站相连接。所述通信装置能够适应多个运营商提供的通信网络，在改变运营商时，无需花费大量的人力物力更换SIM卡，或者更换通信模块，导致通信效率较高。
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公开(公告)号：CN204425667U
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201520040146.9
申请日：2015-01-20
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 重庆小目科技有限责任公司
IPC: H04W88/06
Abstract: 本实用新型公开了一种配用电异构网络的多模通信终端，包括各种通信模块和对应的接口，及ARM内核芯片，其中的通信模块可以灵活装拆，ARM内核芯片会自动根据所安装的通信模块进行通信方式的切换。因此，本多模通信终端依据通信环境的不同，随时配置相应的通信模块，充分利用了模块资源，大大降低了模块成本。
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公开(公告)号：CN206323371U
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201621273019.4
申请日：2016-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 重庆小目科技有限责任公司
IPC: H04B1/3816 , H04W88/06 , H04B1/00
Abstract: 本实用新型涉及一种用于集中器的通信装置，包括处理电路，多通道通信装置，多个SIM卡接口和天线；所述多通道通信装置的通道数大于或等于SIM卡接口的个数，各个SIM卡接口分别连接所述多通道通信装置的一个通道，所述多个SIM卡接口用于插入SIM卡，所述多通道通信装置的使能输入端与所述处理电路的输出端相连接，所述处理电路的输入端与集中器相连接，所述多通道通信装置的输入输出端通过所述天线与通信基站相连接。所述通信装置能够适应多个运营商提供的通信网络，在改变运营商时，无需花费大量的人力物力更换SIM卡，或者更换通信模块，导致通信效率较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106452920B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201611060364.4
申请日：2016-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于成本最优化布局电网数据节点的方法和装置。所述方法包括：获取组网基础信息；所述组网基础信息包括：单个数据聚合节点的安装成本、智能电表传输单位数据单位距离所消耗的能量、单位能量价格以及智能电表向数据聚合节点传输数据的时间间隔；将所述组网基础信息输入预设的节点布局模型；所述节点布局模型以数据传输成本和数据聚合节点安装成本的总开销为目标，以将各个数据聚合节点设置在对应的电线杆上以及无线覆盖率为约束，以数据聚合节点的布局信息为待求解的对象；对所述节点布局模型进行迭代求解，得到所述总开销最小时的数据聚合节点的布局信息。本发明能够在保证网络覆盖的前提下，减小组网成本。
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公开(公告)号：CN106452920A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611060364.4
申请日：2016-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京邮电大学
CPC classification number: H04L41/145 , H02J13/0062 , H02J13/0075 , H02J13/0079 , H04L41/12 , H04L41/147
Abstract: 本发明涉及基于成本最优化布局电网数据节点的方法和装置。所述方法包括：获取组网基础信息；所述组网基础信息包括：单个数据聚合节点的安装成本、智能电表传输单位数据单位距离所消耗的能量、单位能量价格以及智能电表向数据聚合节点传输数据的时间间隔；将所述组网基础信息输入预设的节点布局模型；所述节点布局模型以数据传输成本和数据聚合节点安装成本的总开销为目标，以将各个数据聚合节点设置在对应的电线杆上以及无线覆盖率为约束，以数据聚合节点的布局信息为待求解的对象；对所述节点布局模型进行迭代求解，得到所述总开销最小时的数据聚合节点的布局信息。本发明能够在保证网络覆盖的前提下，减小组网成本。
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公开(公告)号：CN104407319A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410720236.2
申请日：2014-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G01S3/12
CPC classification number: G01S3/12
Abstract: 本发明提供一种阵列信号的目标源测向方法和系统，其方法包括步骤：对待测的阵列信号进行信号采样得到所述阵列信号的采样矩阵，并获取预设的基矩阵以及正则化参数；对所述采样矩阵进行奇异值分解得到观测数据，将所述观测数据转到信号子空间，得到目标矩阵；根据所述目标矩阵、所述基矩阵、所述正则化参数以及预设的测向方程组确定所述阵列信号的目标源方向，采用本发明方案，可以将一个高维信号的目标源测向问题抽象成欠定方程组求解问题，以实现在较大的信噪比范围内取得较低重构误差和较高成功概率的效果，从而对相关性较大的信号进行识别。
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公开(公告)号：CN111143510A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911270265.2
申请日：2019-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了基于潜在语义分析模型的搜索方法，包括如下步骤，输入框内接受所需搜索的文字内容，搜索内容为两句或者两句以上的句子，去除搜索内容中的形容词，然后对搜索内容进行特征划分，并GloVe模型捕获上下文中可能关联的特征，并列所指定的含义，采用协同过滤方式对用户输入的搜索内容进行组划分；本申请可通过判断上下文语境进行搜索进行辅助判断，从而增加搜索的准确度。
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公开(公告)号：CN108804635A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810559128.X
申请日：2018-06-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
CPC classification number: G06K9/6224
Abstract: 本发明涉及信息处理的技术领域，更具体地，涉及一种基于属性选择的相似性度量方法，包括数据准备阶段：对初始数据进行预处理并对连续的数据集进行离散化处理；随机森林建立阶段：包括属性选择和实例划分，选择属性集内具有最大显著率的属性对数据集的实例进行分区，然后迭代建立包括m个决策树的分区森林；相似性计算阶段：根据分区森林的m个决策树计算任意x和y实例集之间相似性的大小。在建立分区森林时考虑属性的重要性，克服了在处理高维数据时算法复杂度较高、计算过程复杂的问题，在离群点检测时比其他算法具有更好的性能，能够有效地处理高维数据。
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