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公开(公告)号:CN106452920A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201611060364.4
申请日:2016-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京邮电大学
CPC classification number: H04L41/145 , H02J13/0062 , H02J13/0075 , H02J13/0079 , H04L41/12 , H04L41/147
Abstract: 本发明涉及基于成本最优化布局电网数据节点的方法和装置。所述方法包括:获取组网基础信息;所述组网基础信息包括:单个数据聚合节点的安装成本、智能电表传输单位数据单位距离所消耗的能量、单位能量价格以及智能电表向数据聚合节点传输数据的时间间隔;将所述组网基础信息输入预设的节点布局模型;所述节点布局模型以数据传输成本和数据聚合节点安装成本的总开销为目标,以将各个数据聚合节点设置在对应的电线杆上以及无线覆盖率为约束,以数据聚合节点的布局信息为待求解的对象;对所述节点布局模型进行迭代求解,得到所述总开销最小时的数据聚合节点的布局信息。本发明能够在保证网络覆盖的前提下,减小组网成本。
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公开(公告)号:CN106452920B
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201611060364.4
申请日:2016-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于成本最优化布局电网数据节点的方法和装置。所述方法包括:获取组网基础信息;所述组网基础信息包括:单个数据聚合节点的安装成本、智能电表传输单位数据单位距离所消耗的能量、单位能量价格以及智能电表向数据聚合节点传输数据的时间间隔;将所述组网基础信息输入预设的节点布局模型;所述节点布局模型以数据传输成本和数据聚合节点安装成本的总开销为目标,以将各个数据聚合节点设置在对应的电线杆上以及无线覆盖率为约束,以数据聚合节点的布局信息为待求解的对象;对所述节点布局模型进行迭代求解,得到所述总开销最小时的数据聚合节点的布局信息。本发明能够在保证网络覆盖的前提下,减小组网成本。
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公开(公告)号:CN106656576B
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201611051359.7
申请日:2016-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种电力设备连接线路的距离确定方法和系统,上述电力设备连接线路的距离确定方法,包括如下步骤:根据配电网中各个电力设备之间的连接关系建立通信终端之间的通信连接关系,得到各个通信终端对应的拓扑通信网;将所述通信终端设为叶节点,将各个通信终端的通信线路之间的相交点设为内部节点,根据所述叶节点和内部节点的连接关系建立节点关系式;获取任意两个相互连接的通信终端之间的通信线路距离,得到叶节点间距离;根据所述叶节点间距离和节点关系式计算内部节点至叶节点之间的距离;根据所述叶节点间距离确定相应电力设备之间连接线路的总距离,根据所述内部节点至叶节点之间的距离确定相应电力设备之间连接线路的部分距离。
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公开(公告)号:CN106656576A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611051359.7
申请日:2016-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 北京邮电大学
CPC classification number: H04L41/12 , G06F17/509 , G06F2217/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力设备连接线路的距离确定方法和系统,上述电力设备连接线路的距离确定方法,包括如下步骤:根据配电网中各个电力设备之间的连接关系建立通信终端之间的通信连接关系,得到各个通信终端对应的拓扑通信网;将所述通信终端设为叶节点,将各个通信终端的通信线路之间的相交点设为内部节点,根据所述叶节点和内部节点的连接关系建立节点关系式;获取任意两个相互连接的通信终端之间的通信线路距离,得到叶节点间距离;根据所述叶节点间距离和节点关系式计算内部节点至叶节点之间的距离;根据所述叶节点间距离确定相应电力设备之间连接线路的总距离,根据所述内部节点至叶节点之间的距离确定相应电力设备之间连接线路的部分距离。
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公开(公告)号:CN109872017B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN201711262840.5
申请日:2017-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于补偿法的信息攻击对电力系统影响的评估方法,本技术方案综合考虑电力系统的信息‑物理耦合特性,利用信息流网络来实现信息攻击的评估,本发明基于补偿法的理论,可以不重新求解潮流方程而实现信息攻击对电力系统影响的快速评估,适宜应用在大规模电力系统中各个节点信息注入攻击的安全评估中。
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公开(公告)号:CN112953781B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202110353228.9
申请日:2021-03-31
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L41/0654 , H04L41/14 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种网络切片下基于粒子群的虚拟业务故障恢复方法,包括:根据基础网络中的底层网络的底层节点资源和底层链路资源,构建网络切片环境下的故障恢复模型;根据所述故障恢复模型,构建粒子群优化算法模型;采用所述粒子群优化算法模型,对所述故障恢复模型进行求解,得到虚拟业务故障恢复策略。本发明以恢复故障业务数量最大化为目标,采用粒子群优化算法进行求解,能够解决可用资源有限的约束条件下恢复的故障业务数量较少的问题。
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公开(公告)号:CN110609825B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN201910892280.4
申请日:2019-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明提供了一种电力系统图形数据可视化处理方法及装置。可以获取电力系统中各电力设备的多个静态数据;确定获取的各静态数据的数据类型;对每一个静态数据:从预设的多个数据展示3D模型中选择与该静态数据的数据类型匹配的数据展示3D模型;根据各电力设备的3D模型的模型参数,设置数据展示3D模型的模型参数;将各数据展示3D模型显示。本发明通过上述方式,将静态数据整合在一个视图中进行展示,让静态数据更加直观清楚。
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公开(公告)号:CN110378041B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN201910667313.5
申请日:2019-07-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种电网状态估计方法、系统、设备及计算机存储介质,包括:获取对电网中的预设测量节点进行测量后得到的原始信息量测值;通过最小二乘状态估计模型,基于原始信息量测值计算预设测量节点的扰动灵敏度;根据扰动灵敏度确定对预设测量节点进行测量的设备信息;通过与设备信息对应的设备对预设测量节点进行测量,得到测量结果;基于测量结果对电网进行状态估计。本申请提供的一种电网状态估计方法,使得对预设测量节点进行测量的设备与该节点的扰动灵敏度相关联、相对应,可以提高测量结果的准确性,进而提高对电网进行状态估计的准确性。本申请提供的一种电网状态估计系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
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公开(公告)号:CN108805193B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN201810559065.8
申请日:2018-06-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明涉及电力数据清洗的技术领域,更具体地,涉及一种基于混合策略的电力缺失数据填充方法。包括如下步骤:S1、采用改进的k‑Means聚类算法对含有缺失数据的数据集进行聚类;S2、根据聚类结果改进并构造RBF神经网络;S3、训练RBF神经网络,并对缺失数据进行填充检验。此方法较好地解决了含有缺失属性的数据集聚类问题,并结合聚类结果设计RBF神经网络对缺失值进行预测填充。此方法提高了缺失数据填充的精确度,并且实现简便,计算开销适当,针对电力系统在运行与维护的过程中产生的大量数据由于物理与软件等因素影响而缺失损坏的问题,具有很高的实用价值。
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公开(公告)号:CN110189038B
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN201910476871.3
申请日:2019-06-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种应用于电网风险分析的计算机装置、一种电网风险分析方法、系统及存储介质,包括:存储计算机程序的存储器;处理器,用于执行计算机程序时实现以下步骤:分别获取电力一次侧的第一检修单和通信侧的第二检修单;根据第一检修单和第二检修单分别进行风险辨识,获取电力一次侧的第一风险范围和通信侧的第二风险范围;通过物理‑信息流耦合计算方法,获取与第一风险范围对应的通信侧的第三风险范围、与第二风险范围对应的电力一次侧的第四风险范围;确定第一风险范围、第二风险范围、第三风险范围和第四风险范围分别对应的业务。通过本申请,能够全面不遗漏地得到风险范围内需要关注的两侧设备,以便更加快速准确地掌握检修的影响。
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