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公开(公告)号：CN119853154A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510052086.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于输出电流矢量幅值‑相位两维运动分配的阻尼控制方法；具体为在含高比例电力电子设备的电力系统中，电磁变换设备可能出现包括低频振荡、次同步振荡在内的多种振荡问题，可通过在电力电子设备附加阻尼控制来抑制电磁变换设备的振荡问题。本发明仅需在电力电子设备的d、q轴指令值上附加经信号测量环节、相位校正环节、运动分配环节产生的控制信号，即可充分利用电力电子设备输出电流矢量的幅值、相位两维运动分别阻尼电磁变换设备的不同类型振荡。本方法提升了阻尼控制对不同类型振荡问题以及电力电子设备多变工作点的适应性，保障了电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119298252A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411452898.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
Inventor： 包博 , 李萌 , 付聪 , 姚增慧 , 李顺 , 谢小荣 , 张水平 , 苏开元 , 涂炼 , 谢祥中 , 陈奕兴 , 杨韵 , 左剑 , 段秦尉 , 苗璐 , 陈锦昌 , 王馨尉 , 伍双喜
IPC: H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种变流器无功停发控制方法、装置、终端设备和存储介质，其中，方法包括：获取变流器在当前时刻的机端电压恢复速率、在当前时刻的第一机端电压、在上一时刻的第二机端电压和所述变流器的控制时延；根据所述机端电压恢复速率、第一机端电压、第二机端电压和控制时延，计算变流器在第一时刻的第三机端电压；其中，所述第一时刻为与当前时刻相距所述控制时延的未来时刻；当所述第三机端电压大于或等于预设的电压阈值时，控制变流器停止发出无功电流。本发明根据电压恢复情况自适应控制无功电流停发，在适当时机提前下达停发无功电流指令的时间，改善无功电流过度支撑导致的暂态电压“反调”问题。
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公开(公告)号：CN119209623A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411633502.8
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F113/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种构网型换流器的高频振荡抑制方法及系统，所述方法包括获取换流器的电压参数及电流参数，以构建风场高频阻抗模型及换流站高频阻抗模型；根据所述风场高频阻抗模型及换流站高频阻抗模型，构建所述换流器对应的高频阻抗模型；对所述高频阻抗模型进行等效转换，获得所述换流器所在的等效电路；根据所述等效电路确定导致所述换流器发生高频振荡的影响因素，并根据所述影响因素制定所述换流器对应的抑制策略；根据所述抑制策略对所述换流器进行高频振荡抑制，以提高高频振荡的抑制效果。
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公开(公告)号：CN118249332A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410327556.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种中频构网型风电机组的阻抗模型构建方法、装置、终端设备、存储介质及谐振稳定分析方法，其中，阻抗模型构建方法包括：根据中频构网型风电机组的主电路拓扑结构图和控制系统框图，建立中频构网型风电机组的阻抗模型，将复杂的风电机组划分为主电路部分和控制系统部分，分别针对主电路部分和控制系统部分建立频域线性化模型，再将二者的频域线性化模型结合，得到阻抗模型。本发明解决了现有技术中对阻抗模型关注较少的问题，为相关工程谐振稳定特性和谐波传递特性的评估提供了支撑，为保障相关工程安全的稳定运行工作提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN114204584B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111415261.6
申请日：2021-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种模块化多电平换流器内部环流的计算方法及装置，该方法包括计算模块化多电平换流器的桥臂电流；利用模块化多电平换流器输出的电压参考值与所述模块化多电平换流器的桥臂电流，建立模块化多电平换流器的子模块动态模型；利用模块化多电平换流器共模回路与所述模块化多电平换流器的子模块动态模型，求解二倍频负序环流分量。本发明利用待定系数法，通过模块化多电平换流器子模块动态和共模回路求解内部的负序二倍频环流分量，最终可用模块化多电平换流器的外部交直流端口变量表示该负序二倍频环流分量。避免了额外引入环流分量，降低了模块化多电平换流器阻抗模型的复杂度，为后续的阻抗聚合和稳定性分析工作提供便利。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117578394A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311363306.9
申请日：2023-10-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/006 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种超短期风电功率预测方法及系统，所述方法包括：将原始风电功率序列的时序数据进行时滞特性分析，根据分析结果选取若干个第二历史风电功率时序数据对应的风电功率序列，接着对所述风电功率序列进行分解，得到不同的子序列，针对各个子序列构建初始DBO‑GRNN预测模型，并对所述初始DBO‑GRNN预测模型进行超参数优化，利用超参数优化后的DBO‑GRNN预测模型对不同子序列进行预测,将各个子序列的预测结果进行叠加,得到风电功率预测结果，提高了超短期风电功率预测的精度及效率。
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公开(公告)号：CN117560388A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311272075.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H04L67/12 , H04L67/125 , H04L41/14 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站网络通讯方法、装置及存储介质，其中方法包括：基于预设的网络架构体系，接收新能源发电单元的状态信息，并根据并网点频率电压偏差信息向新能源控制终端下发场站主动支撑指令；基于场站主动支撑指令，将新能源场站主动支撑系统分为监视管理平台和快速控制平台；根据监视管理平台和快速控制平台进行协调配合，得到新的新能源场站主动支撑系统；通过半实物仿真平台对新的新能源场站主动支撑系统进行性能验证。本发明通过半实物仿真平台对新的新能源场站主动支撑系统进行性能验证，能够实现大规模终端接入需求，且能够快速将有功指令下发到每台机组，从而能够有效减少指令下发的时间，能够满足主动支撑响应时间的要求。
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公开(公告)号：CN117458528A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311412045.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明提供了一种基于功率缺额估计的输电系统频率支撑控制方法及系统，该方法包括：获取局部频率变化量序列；提取局部频率变化量序列的线性分量，获取线性分量系数序列；基于线性分量系数序列及输电系统等值惯量，获取输电系统的功率缺额估计值序列并对预设的输电系统频率支撑控制优化模型进行求解，获取最优的出力序列，以实现对输电系统的频率支撑控制。本发明提供的方法通过获取功率缺额估计值，再根据功率缺额估计值对输电系统频率支撑控制优化模型进行优化求解，获取使得频率最低点最高的出力序列，实现对输电系统的频率支撑控制。该控制方法无需通讯，控制逻辑简单，有利于充分利用系统的短时过载能力提升系统频率稳定性。
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公开(公告)号：CN117439184A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311382402.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的风电场站控制方法及系统，所述方法包括：获取一目标区域所有风电场站对应的各节点的状态数据；将各节点的状态数据输入到风电场站控制模型中，以使风电场站控制模型中与目标区域对应的策略网络根据各节点的状态数据生成用于表示有功出力消减量的动作值；其中，风电场站控制模型包括若干策略网络和若干评价网络，每一策略网络对应一智能体，在模型训练过程中多个智能体共享神经网络参数、共用同一经验池，且共享策略网络和评价网络的参数；根据所述动作值控制各风电场站的电压出力。本发明能够根据最优策略得到能够准确的出力结果，克服了风电出力的随机性以及不确定性的困难，即可以很好地维持电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117374967A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311517299.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种海上风电出力预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：根据SCADA系统获取海上风电场的原始数据；采用卷积神经网络对原始数据进行特征提取，得到特征数据；以Actor‑Critic框架构建出力预测模型，将特征数据输入到出力预测模型中，基于双延迟深度确定性策略梯度算法计算得到海上风电出力预测值，出力预测模型包括一个Actor网络和两个Critic网络。本发明综合考虑了海上环境因素和风电机组监测数据对于海上风电出来的影响，能够根据风电处理的误差输出动作以控制风电机组参数，从而控制风电机组的功率输出，进而能够有效提高海上风电出力预测的准确性。
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