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公开(公告)号：CN114913461B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210544916.8
申请日：2022-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：基于输入的连续帧视频序列，提取每一帧图像的人脸区域作为训练样本；将训练样本输入三维卷积神经网络模型，获取每个视频帧序列的全局特征图；对全局特征图进行分块，将生成的局部特征图与全局特征图作为特征分块，提取每个特征分块的一维特征输入至三维卷积神经网络模型，输出初始预测情绪分数，并确定每个特征分块的初始权重，根据每个特征分块的初始权重确定对应的目标权重；利用目标权重对初始预测情绪分数进行加权，生成目标预测情绪分数。本申请结合三维卷积神经网络和特征图分块，增强未遮挡部分的置信度，提高了情绪识别的精度和效率，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN113449653B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110739560.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种心率检测方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法包括获取面部视频帧序列，提取面部视频帧序列中的人脸序列；将人脸序列中的人脸区域从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间；将转换后的人脸区域的视频帧序列转变为时空特征图，利用深度神经网络模型提取时空特征图的第一特征，及利用POS模型提取转换前的人脸区域的第二特征；将第一特征与第二特征进行拼接，利用心率预测网络提取拼接特征中的心率值。本发明集成了ResNet‑18网络和POS模型的优点，并融合了多视角特征，因此能够增强深度模型在不同应用场景的鲁棒性，解决了复杂场景下传统模型性能不佳或跨场景性能大幅下降的问题。
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公开(公告)号：CN114913461A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210544916.8
申请日：2022-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：基于输入的连续帧视频序列，提取每一帧图像的人脸区域作为训练样本；将训练样本输入三维卷积神经网络模型，获取每个视频帧序列的全局特征图；对全局特征图进行分块，将生成的局部特征图与全局特征图作为特征分块，提取每个特征分块的一维特征输入至三维卷积神经网络模型，输出初始预测情绪分数，并确定每个特征分块的初始权重，根据每个特征分块的初始权重确定对应的目标权重；利用目标权重对初始预测情绪分数进行加权，生成目标预测情绪分数。本申请结合三维卷积神经网络和特征图分块，增强未遮挡部分的置信度，提高了情绪识别的精度和效率，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN113367695B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110645306.2
申请日：2021-06-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的疲劳监测方法及装置，所述方法包括：利用设置于安全帽内的四组采集电极采集第一脑电信号；利用陀螺仪对所述第一脑电信号进行筛选，获取第二脑电信号；利用卡尔曼滤波算法对所述第二脑电信号进行滤波，获取第三脑电信号；利用疲劳状态判断算法对所述第三脑电信号进行疲劳状况判断。如此，采集到的脑电信号数据通过无线传输从便携式脑电设备传输到上位机，对采集到的脑电信号数据进行进一步的处理，便于脑电处理的流程和算法的应用，并针对工人运动下的脑电信号进行滤波和数据质量验证，为疲劳监测提供可靠的数据来源。
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公开(公告)号：CN114305415A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111439051.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统，其中方法包括：获取眼动信号训练数据、与眼动信号训练数据对应的脑信号训练数据及眼动信号测试数据；对眼动信号训练数据及脑信号训练数据进行预处理及特征提取，得到眼动特征信号及脑特征信号；其中，预处理包括：滤波处理、频域变换处理及特征维度统一；将眼动特征信号及脑特征信号输入至情绪分类器，进行情绪分类并计算损失函数，优化多模态紧张情绪识别模型，得到训练完成的多模态紧张情绪识别模型；将眼动信号测试数据输入至训练完成的多模态紧张情绪识别模型，得到眼动信号测试数据对应的紧张情绪分类结果。本发明提高了紧张情绪识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113367676A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110635167.5
申请日：2021-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: A61B5/0295
Abstract: 本发明公开了一种用于可穿戴式设备的PPG运动噪声滤波方法及装置，包括：将光电容积脉搏波描记法PPG信号进行快速傅里叶变换得到PPG信号频谱，并将所述PPG信号频谱进行修正；将修正后的PPG信号频谱进行逆傅里叶变换，获得噪声参考信号；利用自适应滤波算法对所述噪声参考信号进行自适应滤波，获得滤波后的PPG信号。用于自适应滤波器的运动噪声参考信号是从PPG信号本身内部生成的，而不是使用传统的加速度计等附加硬件来生成运动噪声参考信号，减少了系统整体复杂度，降低了硬件成本，且所生成的噪声参考信号更接近实际噪声。
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公开(公告)号：CN112438451A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011329294.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: A41D13/005 , A41D27/10 , A41D27/00 , H04W4/80 , A61B5/0205 , A61B5/00 , A61F7/00
Abstract: 本发明公开了一种安全防护降温服，其中安全防护降温服包括：右衣袖，右衣袖的腕部设有信息中央处理器，所述信息中央处理器用于接收测量数据并发送至蓝牙组件；左衣袖，所述左衣袖的腕部设有蓝牙组件，用于接收所述信息中央处理器发送的测量数据并发送至外部设备；衣干，所述衣干的背面设有风扇组件，所述风扇组件用于辅助物理降温。通过对一线作业人员生理指标进行检测，实现对一线作业人员降温的同时，对一线作业人员的安全状况实时监护，防止一线作业人员在作业过程中出现意外情况。
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公开(公告)号：CN119668239A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411834967.X
申请日：2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G05B23/02 , G06F18/24 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/74 , G06V10/764 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴控温装备检测方法、终端设备和存储介质，其中方法包括：对可穿戴控温装备进行温控性能检测；若温控性能检测不合格，则确定可穿戴控温装备不合格；否则，继续进行工作稳定性能检测；若工作稳定性能检测合格，则确定可穿戴控温装备合格；否则，判断可穿戴控温装备的不稳定等级是否为严重不稳定；若不稳定等级为严重不稳定，则确定可穿戴控温装备不合格；否则，继续电池性能检测；若电池性能检测不合格，则确定可穿戴控温装备不合格；否则，确定可穿戴控温装备合格。本发明的可穿戴控温装备检测方法综合考虑了温控性能、工作稳定性能和电池性能，提高了检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119626534A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411659081.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G16H50/30 , A61B5/16 , A61B5/00 , G16H50/70 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/3329 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/092 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种多智能体的可解释性文本心理健康等级评估方法及系统，包括根据多领域数据集和心理对话评估数据集，训练原始智能体模型，得到对话基准模型和评估基准模型；根据两个基准模型，分别处理用户问题数据和多轮对话数据，得到多维度对话反馈数据集和评估反馈数据集；分别根据多维度对话反馈数据集和评估反馈数据集，训练两个基准模型，得到对话效果评价模型和评估效果评价模型；根据两个评价模型和心理对话评估数据集，训练两个基准模型，得到目标对话模型和目标评估模型；根据目标对话模型和目标评估模型，完成心理健康等级评估。本发明通过多维度反馈机制训练模型以及多模型的协同工作，提高了心理健康评估系统的可解释性和置信度。
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公开(公告)号：CN119339952A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411695462.X
申请日：2024-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了作业人员的健康评估方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：采集作业人员作业前最后一次生理数据和心理数据，得到第一生理数据和第一心理数据；对作业人员作业前除最后一次采集外的其他生理数据和心理数据分别进行聚类分析，得到第二生理数据和第二心理数据；根据第一生理数据和第一心理数据，分别生成对应的概率评分；根据第二生理数据和第二心理数据，分别计算生成对应的概率评分；根据第一生理健康概率评分、第一心理健康概率评分、第二生理健康概率评分、第二心理健康概率评分和预设的权重，生成作业人员的健康评分，并根据健康评分确定作业人员的健康状态。通过实施本发明能够实现对作业人员健康状态的精准评估。
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