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公开(公告)号：CN107566170B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710737520.4
申请日：2017-08-24
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及配电网自动化技术领域，更具体地，涉及一种基于规则库的配网自动化远动通道自动检测方法。检测方法通过系统工具和一定的归类分析脚本自动运行，定期分析诊断通信异常的终端，获取故障特征的情况，再通过故障特征库匹配，则可以定位通信异常故障最大可能发生的节点。配网运维人员根据系统判断的定位结果，优先排查最有可能的故障点，可极大的提高终端运维的效率。上述方法的应用使系统能自动检测排查故障节点，不需人工操作，检测效率高，检测范围较广，且检测效果良好。
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公开(公告)号：CN107566170A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710737520.4
申请日：2017-08-24
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 广州穗华能源科技有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及配电网自动化技术领域，更具体地，涉及一种基于规则库的配网自动化远动通道自动检测方法。检测方法通过系统工具和一定的归类分析脚本自动运行，定期分析诊断通信异常的终端，获取故障特征的情况，再通过故障特征库匹配，则可以定位通信异常故障最大可能发生的节点。配网运维人员根据系统判断的定位结果，优先排查最有可能的故障点，可极大的提高终端运维的效率。上述方法的应用使系统能自动检测排查故障节点，不需人工操作，检测效率高，检测范围较广，且检测效果良好。
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公开(公告)号：CN119558525A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411611696.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种故障配电网供电恢复的确定方法、装置和电子设备，该方法包括：根据多个第一约束条件，构建故障配电网供电恢复的优化模型；根据分解算法对优化模型进行分解，得到故障配电网主优化模型和多个正常配电网子优化模型；对主优化模型和多个子优化模型进行求解，分别得到第一目标函数值和第二目标函数值以及目标函数值，根据子优化模型的目标函数值以及第一目标函数值之和，确定优化模型的目标函数值的最大值；根据子优化模型的目标函数值以及第二目标函数值之和，确定优化模型的目标函数值的最小值；比较最大值和最小值之差与预设阈值，分情况对故障配电网供电进行恢复。该方法在控制成本的前提下有效提升了供电恢复率。
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公开(公告)号：CN113489149A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110747857.X
申请日：2021-07-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请涉及一种基于实时状态感知的电网监控系统业务主节点选取方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：当检测到当前主节点的运行状态出现异常时，向与当前主节点连接的各从节点发送推选指令；获取每个从节点分别响应于推选指令而返回的至少一类运行标识信息；其中，各类运行标识信息之间具有优先级顺序；基于优先级顺序，从各从节点对应的运行标识信息中筛选出最值信息，并将最值信息对应的从节点推选为新的主节点。采用本方法能够快速推选出新的主节点，并快速恢复工作。
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公开(公告)号：CN113537376B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202110853034.5
申请日：2021-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06V10/82 , G06V30/422 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络技术的电网监控系统设备元件连接校核方法。所述方法包括：响应电力站点绘图检测操作，获取电力站点绘图中元件接口的连接信息，根据元件接口的连接信息和已训练的元件接口规范模型，确定不符合预设元件接口连接规范要求的元件接口信息，得到元件接口问题信息，基于元件接口问题信息，生成错误提示图像，其中，元件接口规范模型基于元件接口的规范信息训练得到。采用上述方法，能够省去人工检测元件接口的繁琐工作，且能够实现元件接口连接的精准检测，无需反复检测，大大提高了检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117093941A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311064871.5
申请日：2023-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 梁苑 , 赵文龙 , 刘谋君 , 向文辉 , 张勇 , 伍晋慧 , 麦家怡 , 张耀忠 , 李爱平 , 姚芳 , 缪辰宇 , 黄艺英 , 秦超宙 , 林添培 , 何伟 , 吴伟 , 侯祖锋 , 黄科文
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/27 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种消除环境噪声的振动波滤波方法、系统、设备和介质，本发明包括将目标振动波形数据中的振动波实时波形数据对应的强度峰值数据、预设波形时间数据和振动波频率输入预设故障判断模型，输出故障值；基于预设故障阈值，确定故障值的故障结果；采用目标振动波形数据中的第二振动波形数据和振动波实时波形数据分别对应的强度峰值数据，计算故障结果的真实值；判断真实值是否大于或等于预设真实阈值，根据判断结果确定故障结果的故障信号。解决了现有的技术辨别准确性较低的技术问题。本发明提高了判断的真实性，针对中压配电开关安装分布环境多样复杂，干扰波多，对采样振动波的滤波需要具备自适应的特定应用需求。
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公开(公告)号：CN115914299A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211459239.6
申请日：2022-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: H04L67/12 , H04L67/141 , H04L69/22 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及配电网遥控技术领域，公开了一种基于配网自动化系统的遥控问题分析方法及系统，其方法通过获取目标遥控终端的工作状态信息以及规约类型，判断目标遥控终端是否处于遥控预置报文接收状态，当目标遥控终端处于遥控预置报文接收状态，则构建配网自动化系统与目标遥控终端之间的遥控通信关系，获取遥控报文，根据规约类型对遥控报文进行解析，若判断遥控结果为不成功，则根据报文解析数据自动生成遥控失败原因，提高了对遥控问题进行分析效率，能够及时发现并解决遥控问题。
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公开(公告)号：CN119538888A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411611688.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06F40/18 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种自动化信息点表的生成方法、装置和可读存储介质。其中，该方法包括：获取模板库的模板信息和终端设备的基础信息，其中，模板信息用于表示存储在模板库中的信息，模板库为利用多种终端设备的基础信息建立，基础信息用于指示终端设备在网络中的位置和/或标识；基于模板信息与基础信息，生成初始信息点表，其中，初始信息点表用于记录和管理不同系统中的多种信息点，信息点用于指示不同系统中的目标功能；响应于修正指令的状态为有效状态，按照修正指令对初始信息点表进行修正，得到目标信息点表。本发明解决了生成信息点表的效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119293113A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411553259.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本申请提供了一种多源数据融合的电网数据处理系统。该系统包括：业务系统；中央处理模块，通过数据传输模块与各业务系统之间连接，中央处理模块用于实现不同业务系统之间的数据调取；数据传输模块，分别设置于各业务系统与中央处理模块之间，数据传输模块用于实现业务系统之间的数据传输。本申请通过中央处理模块基于业务系统的调用需求调用对应的数据传输模块以执行业务系统之间的数据交互和数据调取，实现数据的高效整合和统一调度，解决了现有技术中多元数据融合的数据处理过程中数据处理不灵活的问题。
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公开(公告)号：CN119168620A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411280107.6
申请日：2024-09-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/006 , G06F18/2433
Abstract: 本申请提供了一种电力系统的故障恢复方法、故障恢复装置和电子设备。该方法包括：获取当前的电力系统中的故障特征，并将当前的故障特征输入至故障模型中，得到当前的故障类型，其中，故障模型为采用多组历史的数据训练得到的，每一组历史的数据包括历史的故障特征以及对应的历史的故障类型，故障特征为电力系统的异常变化数据；根据当前的故障类型确定对应的故障恢复模型，故障恢复模型包括目标函数和约束条件，采用自适应量子粒子群算法对故障恢复模型进行求解，得到最优故障位置，基于故障类型和最优故障位置确定故障恢复方案，并执行对应的故障恢复方案，该方法解决了现有技术中故障检测方法准确度低的问题。
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