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公开(公告)号：CN107909510A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711115711.3
申请日：2017-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于野花优化算法的电力系统经济调度方法，包括以下步骤：步骤1：以系统燃料费用最小为目标函数，考虑等式约束和不等式约束，建立电力系统经济调度模型；步骤2：结合调度模型，执行混沌机制初始化种群；步骤3：执行正态扩散和趋养进化机制；步骤4：执行配对繁殖机制；步骤5：执行染色体突变机制；步骤6：终止条件：若达到最大迭代次数，则结束循环，输出结果；否则，转步骤3。
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公开(公告)号：CN110348632A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910625676.2
申请日：2019-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异谱分析和深度学习的风电功率预测方法，包括以下步骤：获取风电功率、风速和风向历史数据并对风电功率、风速和风向历史数据进行预处理获得风电功率、风速和风向角度时间序列；取风向角度时间序列的正弦值和余弦值；利用奇异谱分析提取风电功率和风速时间序列的趋势成分和振荡成分，对以上两种成分进行重构；将重构序列与风向的正弦和风向的余弦拼接起来，形成m@T×n的张量；动态选择训练样本，建立卷积神经网络-门控循环单元深度学习预测模型；对生成的张量采用卷积神经网络-门控循环单元深度学习预测模型进行预测获得预测风电功率时间序列。本发明通过奇异谱分析获得降噪的重构时间序列，进一步提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN107909510B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201711115711.3
申请日：2017-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于野花优化算法的电力系统经济调度方法，包括以下步骤：步骤1：以系统燃料费用最小为目标函数，考虑等式约束和不等式约束，建立电力系统经济调度模型；步骤2：结合调度模型，执行混沌机制初始化种群；步骤3：执行正态扩散和趋养进化机制；步骤4：执行配对繁殖机制；步骤5：执行染色体突变机制；步骤6：终止条件：若达到最大迭代次数，则结束循环，输出结果；否则，转步骤3。
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公开(公告)号：CN207924495U
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201721439431.3
申请日：2017-11-01
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 黄端华 , 张明 , 李自伟 , 郑沛光 , 蔡乃汆 , 王小虎 , 刘家秀 , 陈国超 , 窦超萍 , 苏尚胤 , 钟钦强 , 王菲 , 林晓波 , 吴昊 , 卢鹏翔 , 陈茜 , 李专 , 程思
IPC: G05B23/02
Abstract: 本实用新型涉及一种温湿度控制器检测仪，包括主体、开设在主体上的储水槽和设置在主体上的主雾化喷头，储水槽与主雾化喷头连接及连通。本实用新型提供的检测仪通过主雾化喷头产生雾化颗粒来对温湿度控制器进行检测，克服了现有技术通过人工吹气检测方式所存在的检测效率低、容易发生触电事件的技术缺陷。
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