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公开(公告)号：CN119796381A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510164183.9
申请日：2025-02-14
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开一种可自动卸货的无人接驳运输系统，包括无人车、自动门物流柜、自动出货装置以及接驳平台；通过将物流柜搭载在无人车上实现物料盒的无人化运输，通过在自动门物流柜上设置自动出货装置，不仅可以实现在无人车运输过程中对物料盒的限位，还可以完成物料盒的自动卸载，通过在接驳平台上设置顶升移栽组件实现物料的纵向移动，在各模块的共同作用下真正实现全流程无人化作业，有效提高了物流卸车的自动化水平和卸货效率，降低了人工成本和可能出现的安全隐患。
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公开(公告)号：CN119789186A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411937234.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04W52/02 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电能表的节能优化方法及系统。涉及电力系统技术领域。主要用于解决现有电能表能源消耗较大的技术问题。主要包括通过无线通信方式对电能表中缓存组件进行初始化；当缓存组件完成初始化后，获取对电能表配置的周期时长，以及按照周期时长采集到的周期电量数据，并基于周期时长以及周期电量数据确定节能采集时间；基于节能采集时间确定低能耗状态的低能耗启动时间、低能耗启动频率，并结合低能耗启动时间、低能耗启动频率、周期时长确定高能耗启动时间以及高能耗启动频率；基于低能耗启动时间、低能耗启动频率、高能耗启动时间以及高能耗启动频率向电能表发送节能采集指令，以驱动电能表进行节能传输。用于节能优化电能表。
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公开(公告)号：CN119689371A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411840346.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电能表分拣鉴定的电力传输检测方法及系统，涉及电力系统技术领域，主要目的在于解决现有电力传输检测效率差的问题。包括：获取待分拣电能表传输带的历史传输时长以及历史电力数据，并通过历史传输时长、历史电力数据确定传输波动时间范围；为待传输的电力数据配置校正参数，并基于电能表分拣鉴定的电力传输检测校正参数预测电能表分拣鉴定的电力传输检测电力数据的传输起始时间点；若传输起始时间点对应的传输个数大于预设阈值，则对目标电能表进行分类，并按照分类结果对电能表分拣鉴定的传输起始时间点进行调整；向传输电能表分拣鉴定的电力传输检测电力数据的机械设备发送传输指令。
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公开(公告)号：CN119247254A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411329101.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G01R27/02
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于宽频阻抗谱的故障电能表无损检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及电力检测技术领域。该方法包括：获取待测电能表的目标阻抗数据；根据目标阻抗数据，获取待测电能表的阻抗灰度图；利用预先训练的故障识别模型，基于阻抗灰度图，获取待测电能表的故障概率；根据故障概率，获取待测电能表的故障检测结果。该方法，提高了电能表故障检测的智能化，降低了电能表故障检测的操作成本，进而，可以提高电能表故障检测的效率、简便性和准确性。
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公开(公告)号：CN114692956B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210241319.8
申请日：2022-03-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于多层优化核极限学习机的充电设施负荷预测方法及系统，包括：构建电动汽车充电负荷影响因素集合，并基于历史数据形成样本数据；对样本数据中电动汽车充电站故障、充电站检修所带来的异常历史数据进行清洗，获取充电站正常运行期间的历史数据集；归一化获取到的充电站正常运行期间的历史数据集；对归一化后的充电站正常运行期间的历史数据集进行特征提取，得到特征数据；构建多层优化核极限学习机负荷预测模型；通过提取到的特征数据对多层优化核极限学习机负荷预测模型进行训练；通过训练完成的多层优化核极限学习机负荷预测模型进行充电设施负荷预测。本发明具有实时性较好、准确度较高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118102372A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410055245.8
申请日：2024-01-15
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明提供基于5G电力虚拟专网的通信终端无线质量检测方法及装置，涉及通信技术领域，本发明通过建立无线质量最优时候的最优解集合，获取基本参数评估指数JBPg、网络容量与负载评估指数WFPg、服务质量评估指数FWPg和安全性评估指数AQPg后进行评估程度的分析，之后进行灰色关联分析后依次生成关联系数ξi(k)和关联度ri后对若干业务装置的无线质量进行评估，识别出哪些对应指数对无线质量影响最大，以及当前通信终端的无线质量与理想状态的差距，调整其在综合评估中的权重，并对无线网络质量进行评估，决策不同业务装置之间的网络占比。
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公开(公告)号：CN117828546A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410020868.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种电网净负荷预测方法、装置和设备，通过获取智能电网的历史时序净负荷数据和未来非时序特征值，将历史时序净负荷数据输入至预设的时序卷积网络进行一阶段预测，并提取时序特征值，拼接时序特征值和未来非时序特征值并进行加权分类，生成一阶输出特征，对一阶输出特征进行二阶段预测，确定智能电网的目标预测净负荷，从而同时兼顾对电网内的负荷时序建模和高效计算，有效提高净负荷的预测准确度。
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公开(公告)号：CN117595274A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311568476.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种中低压混联配电网的协同优化方法及装置，方法包括：构建SOP数学模型，SOP包括DC‑SST，以及位于DC‑SST两侧的两个VSC，构建中压配电网的潮流模型，以及低压配电网的潮流拟合模型，基于数学模型和潮流模型，构造优化约束条件，并根据潮流拟合模型，建立协同运行优化函数，对协同运行优化函数进行迭代优化求解，得到优化结果。可见，将双向SST与SOP相结合，使SOP获得高压侧和低压侧的特性，在不同电压等级之间实现双向可控功率传输，实现跨电压等级的柔性互联，并提出含多电压等级协同运行优化策略，对中低压等级混联配电网系统进行运行优化分析，有利于中低压混联配电网稳定运行。
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公开(公告)号：CN115063391A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210780857.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种水平旋转式刀闸状态精确识别装置及合闸状态判断方法，用于识别变电站的水平旋转式刀闸是否准确合闸到位。该装置包括：摄像头、刀闸识别前端装置、刀闸识别后台学习训练装置、数据及控制总线；所述数据及控制总线用于在摄像头、刀闸识别前端装置和刀闸识别后台学习训练装置之间传递数据和控制信号。刀闸是变电站中极其重要的设备，长期的使用容易导致刀闸合闸不到位，引起发热乃至爆炸等严重事故。本发明采用云边融合的架构，利用Mask R‑CNN网络进行目标识别，再使用HED方法进行边缘提取，并在此基础上提出了一个检测合闸不到位的方法，从而实现了刀闸状态的精确识别，可以替代人工巡检，节约人力，提高安全性。
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公开(公告)号：CN119693878A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411870669.6
申请日：2024-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种电能表分拣鉴定平台的数据监测方法及系统，涉及电力数据技术领域。主要解决现有电能表分拣鉴定平台的数据监测有效性以及准确性较低的问题。主要包括基于电能表分拣鉴定平台的鉴定清单确定目标数据处理对象以及目标图像处理对象；按照采集节点获取与目标数据处理对象对应的目标数据以及与目标图像处理对象对应的目标图像，采集节点为按照机械设备的分拣操作时间、分拣操作运行时长确定的；利用采集节点对应的特征类型对目标数据以及目标图像进行特征提取，得到监测特征，并根据鉴定清单匹配的监测策略对监测特征进行特征对比，得到目标数据处理对象以及目标图像处理对象的数据监测结果。主要用于监测电能表分拣鉴定平台的数据。
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