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公开(公告)号:CN115115827A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210780827.3
申请日:2022-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/40 , G06T7/60 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种剪刀式刀闸状态精确识别装置及判断方法,用于识别变电站的剪刀式刀闸是否准确合闸到位。该装置包括:摄像头、剪刀式刀闸识别前端装置、剪刀式刀闸识别后台学习训练装置、数据及控制总线。由于剪刀式刀闸在长期的使用会导致剪刀式刀闸结构的异常,容易造成合闸不到位,引起发热乃至爆炸等严重事故。本发明采用云边融合的架构,利用Mask R‑CNN网络进行目标识别,再使用HED方法进行边缘提取,并在此基础上提出了一个检测合闸不到位的方法,从而实现了剪刀式刀闸状态的精确识别,可以替代人工巡检,节约了人力,提高了安全性。
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公开(公告)号:CN110807574B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN201910954688.X
申请日:2019-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F40/253 , G10L15/06 , G10L15/26
Abstract: 本发明涉及一种电力智能调度方法及装置,在根据调度指示语音或事故现场语音得到的调度语音信号的基础上,识别调度语音信号,得到语音文本,提取语音文本中的关键词,理解其中的专业含义并加工整理,并根据关键词确定对应的语法格式,将语音文本转换为语法格式的任务语句,并根据任务语句进行相应的电力调度处理,便于相关系统或现场相关人员执行电力调度处理。基于此,可实现电力调度处理的自动化,减轻乃至替代调度员的工作。
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公开(公告)号:CN115100569A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210780835.8
申请日:2022-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种垂直伸缩式刀闸状态精确识别装置及合闸状态判断方法方法,用于识别变电站的垂直伸缩式刀闸是否准确合闸到位。该装置包括:摄像头、垂直伸缩式刀闸识别前端装置、垂直伸缩式刀闸识别后台学习训练装置、数据及控制总线。本发明采用云边融合的架构,利用Mask R‑CNN网络进行目标识别,再使用HED方法进行边缘提取,并在此基础上提出了一个检测合闸不到位的方法,从而实现了垂直伸缩式刀闸状态的精确识别,解决垂直伸缩式刀闸在变电站中长期的使用过程中发生的结构异常、造成合闸不到位而引起的发热乃至爆炸等严重事故的问题,并可以替代人工巡检,节约了人力,提高了安全性。
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公开(公告)号:CN114973108A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210779991.2
申请日:2022-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种垂直伸缩式刀闸合闸到位识别装置及合闸状态判断方法,用于识别变电站的垂直伸缩式刀闸是否准确合闸到位。该装置包括:摄像头、垂直伸缩式刀闸识别前端装置、垂直伸缩式刀闸识别后台学习训练装置、数据及控制总线。本发明采用云边融合的架构,利用YOLO‑V5算法进行目标识别,再使用HED方法进行边缘提取,并在此基础上提出了一个检测合闸不到位的方法,从而实现了垂直伸缩式刀闸状态的精确识别,避免由于垂直伸缩式刀闸造成合闸不到位而引起发热乃至爆炸等严重事故,并且可以替代人工巡检,节约了人力,提高了安全性。本发明还可用于监视变电站的其他设备。
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公开(公告)号:CN115063390A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210780834.3
申请日:2022-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种剪刀式刀闸合闸到位识别装置及判断方法,用于识别变电站的剪刀式刀闸是否准确合闸到位。该装置包括:摄像头、剪刀式刀闸识别前端装置、剪刀式刀闸识别后台学习训练装置、数据及控制总线。本发明针对剪刀式刀闸在长期的使用所导致剪刀式刀闸结构的异常,造成合闸不到位而引起发热乃至爆炸等严重事故的问题,采用云边融合的架构,利用U‑net网络进行语义分割实现目标识别,再使用霍夫变换算法从刀闸双臂区域中搜索直线段进行边缘线段提取,并在此基础上提出了一个检测合闸不到位的方法,从而实现了剪刀式刀闸状态的精确识别,可以替代人工巡检,节约了人力,提高了安全性,更进一步,本发明还可用于监视变电站的其他设备。
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公开(公告)号:CN115063392A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210780861.0
申请日:2022-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种水平旋转式刀闸合闸到位识别装置及合闸状态判断方法,用于识别变电站的水平旋转式刀闸是否准确合闸到位。该装置包括:摄像头、水平旋转式刀闸识别前端装置、水平旋转式刀闸识别后台学习训练装置、数据及控制总线。水平旋转式刀闸是变电站中极其重要的设备,长期的使用会导致水平旋转式刀闸结构的异常,从而造成合闸不到位,引起发热乃至爆炸等严重事故。本发明采用云边融合的架构,利用YOLO‑V5算法进行目标识别,再使用HED方法进行边缘提取,并在此基础上提出了一个检测合闸不到位的方法,从而实现了水平旋转式刀闸状态的精确识别,可以替代人工巡检,节约人力,提高安全性;本发明还可用于监视变电站的其他设备。
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公开(公告)号:CN115063391A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210780857.4
申请日:2022-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种水平旋转式刀闸状态精确识别装置及合闸状态判断方法,用于识别变电站的水平旋转式刀闸是否准确合闸到位。该装置包括:摄像头、刀闸识别前端装置、刀闸识别后台学习训练装置、数据及控制总线;所述数据及控制总线用于在摄像头、刀闸识别前端装置和刀闸识别后台学习训练装置之间传递数据和控制信号。刀闸是变电站中极其重要的设备,长期的使用容易导致刀闸合闸不到位,引起发热乃至爆炸等严重事故。本发明采用云边融合的架构,利用Mask R‑CNN网络进行目标识别,再使用HED方法进行边缘提取,并在此基础上提出了一个检测合闸不到位的方法,从而实现了刀闸状态的精确识别,可以替代人工巡检,节约人力,提高安全性。
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