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公开(公告)号:CN120046988A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510414476.8
申请日:2025-04-03
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及智能化电网技术领域,尤其涉及基于多门控‑双重卷积神经网络的光伏并网风险评估方法,包括以下步骤:S1:获取电网数据:获取全面覆盖电网动态特性的电网数据,以及光伏电站输出功率、负载数据和气象数据;S2:构建特征工程:对所述S1中的各个数据进行预处理和特征提取,形成完整的时间序列输入数据,定义输入时间序列数据;S3:构造电网并网风险评估数据模型:利用双重卷积网络提取特征,所述提取特征包括提取局部特征和提取全局特征,所述双重卷积网络包括两条并行的卷积路径;S4:构建风险动态变化的评估模型,将风险分为高、中、低三级,本发明提高了风险评估精度。