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公开(公告)号:CN118657637A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410743415.1
申请日:2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及配电网故障培训技术领域,公开了基于人工智能模型的配电网故障培训评价方法,建立恢复供电速度实际信息阵、恢复供电速度标准信息阵、资源配置实际信息阵、资源配置标准信息阵、预防措施实际信息阵、预防措施标准信息阵、决策质量实际信息阵、决策质量标准信息阵、风险评估实际信息阵、风险评估标准信息阵,并建立恢复供电速度综合评价指标、资源配置综合评价指标、预防措施综合评价指标、决策质量综合评价指标、风险评估综合评价指标,对综合评价指标进行计算得到综合评分,综合考虑调度员在故障处理中的多个关键方面,并对调度员的学习程度和操作效果进行评价,提高整个电网系统的稳定性和供电可靠性。
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公开(公告)号:CN118644143A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410807366.3
申请日:2024-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于信息相似度的配电网故障培训评价方法,涉及配电网技术领域,本发明通过一系列创新步骤,为调度员提供了具有针对性的操作反馈,首先,通过多维度故障分类,即根据不同故障的特性和影响范围进行细致的分类,以确保调度员能够针对不同类型的故障采取相应的处理策略,通过故障特征获取以进一步细化故障的多维度特征,为调度员提供更为精确的故障描述,再结合信息阵构建和相似度计算,以量化调度员的操作与标准操作之间的差异,为调度员指出了具体需要改进的地方,综上,调度员能够根据实时反馈调整自己的操作,从而有效提高了故障处理的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN120046988A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510414476.8
申请日:2025-04-03
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及智能化电网技术领域,尤其涉及基于多门控‑双重卷积神经网络的光伏并网风险评估方法,包括以下步骤:S1:获取电网数据:获取全面覆盖电网动态特性的电网数据,以及光伏电站输出功率、负载数据和气象数据;S2:构建特征工程:对所述S1中的各个数据进行预处理和特征提取,形成完整的时间序列输入数据,定义输入时间序列数据;S3:构造电网并网风险评估数据模型:利用双重卷积网络提取特征,所述提取特征包括提取局部特征和提取全局特征,所述双重卷积网络包括两条并行的卷积路径;S4:构建风险动态变化的评估模型,将风险分为高、中、低三级,本发明提高了风险评估精度。
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