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公开(公告)号：CN115750669A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211472315.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: F16F15/02 , H05K7/20 , F16F15/023 , G01H9/00
Abstract: 本发明涉及电线路风灾监测技术领域，具体地说是基于光纤传感的输电线路风灾监测系统，本发明通过设置机体、支撑管、滑动管、滚珠、固定架、防脱槽、第一压力单向阀、第二压力单向阀、气囊、冷却机构、螺纹槽、球头杆、叶轮、水冷管，滑动管通过滚珠对固定架固定的电子元件进行缓冲悬停减震，从而降低电子元件因震动导致其过应力损坏这一问题发生的概率，同时防止电子元件在震动后自震动，并且在减震时，与冷却机构配合，增加冷却机构对机体内部的散热效果。
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公开(公告)号：CN118764088A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410821314.1
申请日：2024-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04B10/25
Abstract: 本申请涉及一种光纤信能共传系统、方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。涉及光通信技术领域。光纤信能共传系统包括：信号产生模块、多芯光纤扇入模块、多芯光纤扇出模块、多芯光纤和信号处理模块：信号产生模块的输出端与多芯光纤扇入模块的输入端光连接，用于产生待传输信号光，扇入模块用于接收待传输信号光；多芯光纤连接扇入模块的输出端和多芯光纤扇出模块的输入端，用于传输待传输信号光；多芯光纤扇出模块的输出端与信号处理模块的输入端光连接，用于分离待传输信号光，并传输分离后的待传输信号光至信号处理模块；信号处理模块用于将接收到的待传输信号光转换为目标信息。该光纤信能共传系统能够提高光纤传输效率。
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公开(公告)号：CN115393877A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210611830.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 衷宇清 , 崔兆阳 , 张雄威 , 凌健文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 彭丽文 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: G06V30/412 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/28 , G06T7/70
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图文识别算法，包括采集操作界面数据信息，并对所述操作界面数据信息进行智能识别；将所述操作界面数据信息转化为数据库信息；基于关联算法对所述数据库信息进行解析，并通过支持向量机进行数据训练；完成数据的筛选,选择规则路线。打破老旧系统没接口供其他系统取数的窘境。通过深度学习自动改进的计算机算法的研究，用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准，通过图文识别技术代替人工巡检操作，可有效地降低人工出错率，降低人工巡检操作的工作负担，实现电力通信运维的自动化与智能化。
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公开(公告)号：CN114222207B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111509500.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 张雄威 , 毛为民 , 衷宇清 , 崔兆阳 , 凌健文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: H04Q11/00 , H04L45/121 , H04L45/12 , G06N3/092 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的电力通信网络规划方法及系统，该方法包括：S1：构建通信节点间、通信节点与电力设备间的两层关联网络模型，并标记电力设备的重要程度；S2：根据电力设备的重要程度，查找所有核心电力设备，找出所有核心电力设备间的所有联通通路，组成核心通信子网络；S3：采用基于Double DQN深度强化学习方法对核心通信子网络识别出所有核心电力设备间的最优通信网络链路，并统计在核心通信子网络中每条链路的权重；S4：采用基于Double DQN深度强化学习方法对整个网络的链路进行规划，得到最优的通信链路。本发明保证不同业务在满足业务最低要求的情况下选择最优的光路进行传输。
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公开(公告)号：CN116012456A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210578741.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 崔兆阳 , 衷宇清 , 凌健文 , 张雄威 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 彭丽文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
Abstract: 本发明公开了一种电力巡检机器人视觉定位方法，所述视觉定位方法包括获取当前操作界面识别图像；对所述图像进行预处理；对所述图像特征识别和图像特征提取；将提取后的图像特征进行分类，并对其进行定位。该方法基于精准的机器视觉图文识别技术，建立机器人系统，提高识别准确率，在跨系统街面上直接解释页面内容，提供自定义配置模版功能，实现自动化操作，减轻人力负担，降低人工出错率，实现跨壁垒的数据采集，释放数据处理人员。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114222207A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111509500.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 张雄威 , 毛为民 , 衷宇清 , 崔兆阳 , 凌健文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: H04Q11/00 , H04L45/121 , H04L45/12 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的电力通信网络规划方法及系统，该方法包括：S1：构建通信节点间、通信节点与电力设备间的两层关联网络模型，并标记电力设备的重要程度；S2：根据电力设备的重要程度，查找所有核心电力设备，找出所有核心电力设备间的所有联通通路，组成核心通信子网络；S3：采用基于Double DQN深度强化学习方法对核心通信子网络识别出所有核心电力设备间的最优通信网络链路，并统计在核心通信子网络中每条链路的权重；S4：采用基于Double DQN深度强化学习方法对整个网络的链路进行规划，得到最优的通信链路。本发明保证不同业务在满足业务最低要求的情况下选择最优的光路进行传输。
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公开(公告)号：CN118659835A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410737510.0
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种载波辅助差分检测接收机和光纤通信系统，包括光耦合器、光滤波器、光混频器、第一光电探测器、第二光电探测器、第一A/D转换器、第二A/D转换器和数字信号处理模块；光耦合器的输入端用于接收输入信号，光耦合器的输出端分别与光滤波器和光混频器的输入端连接，光混频器的输出端分别连接第一光电探测器和第二光电探测器，第一光电探测器的输出端连接第一A/D转换器，第二光电探测器的输出端连接第二A/D转换器，第一A/D转换器和第二A/D转换器分别与数字信号处理模块连接，数字信号处理模块用于对传输信号进行解调。解决了传统CADD传输系统消耗的光电探测器数量多，成本较高和结构较为复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN118659833A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410737628.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04B10/61
Abstract: 本申请提供的一种光信号传输接收方法及装置，当接收到光传输系统的传输信号时，接收机可以采用载波恢复模块恢复传输信号中原始的载波频率和幅度信息，并对恢复载波信号进行信号增强，得到增强信号。接着接收机将增强信号划分为第一支路信号和第二支路信号，并对这两个信号进行混频处理，生成第一光生电流信号和第二光生电流信号，这样可以实现传输信号的混频和相位调整；最后接收机可以对第一光生电流信号和第二光生电流信号进行解调处理，以高质量还原得到传输信息。本申请通过在载波辅助差分检测接收机中载波恢复模块来恢复传输载波的频率和幅度信息，同时进行载波信号功率增强，进而降低发射端高载波信号功率比需求，提升系统性能。
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公开(公告)号：CN114205214B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111509503.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 凌健文 , 毛为民 , 衷宇清 , 崔兆阳 , 张雄威 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络故障识别方法、装置、设备及存储介质，包括：S1：识别出整个电力通信网络中的关键节点集合，采用节点间相关性对整个电力通信网络进行划分，形成多个通信区域子网；S2：根据电力设备连接的网络设备，找出通信区域子网所对应的电力设备划分的区域，建立电力设备区域与通信子网区域的映射关系；S3：找出故障电力设备，根据故障电力设备找出包含故障设备最多的电力设备区域集合，及电力设备区域与通信子网区域的映射关系，找出所有可能故障的通信子网区域集合；S4：对每个可能故障的通信子网区域，利用故障关联分析两层模型进行通信设备故障识别。本发明融合电力设备故障信息提高通信网络故障识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114205214A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111509503.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 凌健文 , 毛为民 , 衷宇清 , 崔兆阳 , 张雄威 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络故障识别方法、装置、设备及存储介质，包括：S1：识别出整个电力通信网络中的关键节点集合，采用节点间相关性对整个电力通信网络进行划分，形成多个通信区域子网；S2：根据电力设备连接的网络设备，找出通信区域子网所对应的电力设备划分的区域，建立电力设备区域与通信子网区域的映射关系；S3：找出故障电力设备，根据故障电力设备找出包含故障设备最多的电力设备区域集合，及电力设备区域与通信子网区域的映射关系，找出所有可能故障的通信子网区域集合；S4：对每个可能故障的通信子网区域，利用故障关联分析两层模型进行通信设备故障识别。本发明融合电力设备故障信息提高通信网络故障识别的准确率。
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