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公开(公告)号：CN119124372A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411078296.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请提供了一种无源低功耗温度传感器与温度采集系统，涉及温度检测技术领域。包括射频前端、模拟前端、处理模块、传感模块以及存储器，射频前端分别与模拟前端、处理模块以及传感模块连接，处理模块还分别与模拟前端、传感模块以及存储器连接；射频前端用于接收中继器发射信号的能量与载波中的数据；模拟前端用于为处理模块提供使能信号；处理模块用于对传感器模块的采样信号进行处理，并将处理后的采样信号通过射频前端发送至中继器；其中，传感模块中包括叉指电容，叉指电容的表面涂覆有硅油层，硅油层的介电常数随着温度变化而变化。本申请提供的无源低功耗温度传感器与温度采集系统具有无须更换电源，减少了工作人员的工作量的优点。
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公开(公告)号：CN112084609B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010815020.X
申请日：2020-08-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/231 , G06F18/2323 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种供电分区划分方法，将地块信息合并为路格信息，并基于临近关系生成邻接图，依据生成的邻接图并基于障碍物的阻碍系数、路格间的相似度，得到连接线权重，基于贪心算法、基于簇集约束和深度优先的层次聚类算法、最小生成树算法，对邻接图进行聚类，生成供电网格，通过边界条件对供电网格进行处理，并采用与供电网格划分相同的方法得到供电单元，提升供电网格划分的准确性和细致性。
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公开(公告)号：CN119938975A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510429228.0
申请日：2025-04-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F16/587 , G06F16/538 , G06F16/55 , H04N7/18 , G07C1/20 , H02J13/00
Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在巡检设备对配电网进行巡检的过程中，实时获取多种摄像头拍摄的配电网的多张图像和图像的元数据；其中，元数据包括图像中的电力设备的经纬度信息、图像的拍摄时间点、以及拍摄图像的摄像头的类型；接收用户终端发送的图像显示请求，图像显示请求包括目标位置的目标经纬度信息；基于电力设备的经纬度信息和目标经纬度信息，从多张图像中确定目标图像；在用户终端的显示屏中，显示目标图像和目标图像的元数据。本申请提供的方法，能够有效提高元数据的获取效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116484554A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310256275.0
申请日：2023-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/18 , H02J13/00 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F18/25 , G01R31/00 , G01R25/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电网的拓扑辨识方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取配电网中各测量装置对应的测量数据，测量装置包括采集与监控系统、先进测量系统以及微型同步相量测量单元；基于测量数据的时间尺度和线性外推法，对测量数据处理得到相应的待融合数据；基于各测量装置的刷新频率对待融合数据处理得到目标融合数据，并将目标融合数据输入至配电网拓扑辨识模型以确定配电网中的拓扑结构。本发明实施例的方案通过将各测量装置的测量数据融合，并基于融合后的数据和配电网拓扑辨识模型对配电网的拓扑结构识别，解决了基于单一的某个测量装置的测量数据对配电网的拓扑结构识别准确度低的问题，实现了有效、准确地识别配电网拓扑结构。
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公开(公告)号：CN116307215A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310299162.9
申请日：2023-03-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力系统的负荷预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定影响电力系统负荷变化的各影响指标，并获取历史时间段内各影响指标对应的历史指标数据；若历史时间段满足预设时间条件，则基于历史指标数据和预测神经网络模型，预测出历史指标数据对应的网络预测数据，基于历史指标数据和网络预测数据拟合目标曲线，并基于目标曲线的函数模型对当前待预测电力系统进行负荷预测。本发明实施例的技术方案解决了目前的预测模型无法对长期负荷进行准确预测，且预测模型的训练难度较大的问题，实现了提高负荷预测模型的生成效率，以及负荷预测模型的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116232755A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310304421.2
申请日：2023-03-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种智能电网态势感知方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取智能电网的网络安全信息；其中，所述网络安全信息包括静态配置信息、动态运行信息和流量信息；对所述网络安全信息进行态势感知，确定风险值；基于所述风险值，确定智能电网的网络风险区间，以量化智能电网的安全态势。本技术方案，对智能电网的网络安全信息进行态势感知，能够从总体上考虑整个网络的安全状态，提高了智能电网的安全性，为智能电网决策提供了支持。
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公开(公告)号：CN116226644A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310305209.8
申请日：2023-03-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种设备故障类型的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：通过确定与待测配电设备相对应的至少一个故障特征；基于故障特征和预先构建的语义网络，确定与故障特征相关联的故障类型，在故障特征相关联的故障类型的数量为两种或两种以上的情况下，确定每个故障类型所对应的关联故障特征集；基于多个关联故障特征集确定待测配电设备的目标故障类型。解决了现有技术中通过人工基于设备故障记录诊断设备故障类型，导致故障诊断成本该、精度差，效率低的问题，实现降低故障诊断的成本，提高故障诊断的准确性和效率，达到提高电网运行安全性和稳定性的效果。
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公开(公告)号：CN115534794A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211331862.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 方兵华 , 马永龙 , 肖铭杰 , 陆海应 , 黄晓彤 , 童锐 , 何治安 , 王晓聪 , 王永益 , 方键 , 郝方舟 , 梁国开 , 骆杰平 , 欧阳波 , 刘剑平 , 钟仁广 , 佘子豪 , 李一贤
Abstract: 本发明提供了一种多机型平台无人机移动巡检车，包括无人机机巢及装载无人机巢的车辆，所述无人机巢内沿所述车辆的车尾到车头的方向依次设有一用于停放并升降第一无人机的第一电动升降停机坪及一用于停放并升降第二无人机的第二电动升降停机坪，所述第二电动升降停机坪的一侧沿所述车辆的车尾到车头的方向依次间隔设有两分别用于放置所述第二无人机的无人机机库，两所述无人机机库之间设有一用于在所述第二电动升降停机坪和两所述无人机机库之间运送所述第二无人机的换电池机械臂，这样，无人机机巢内可以同时容纳一架第一无人机及二架第二无人机，从而达到了在一个无人机机巢内可以容纳不同型号的无人机，扩大了无人机机巢的适用范围。
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公开(公告)号：CN119231621A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411283803.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种并网控制电路、配电设备及电网系统，包括电压检测模块、处理模块和并网控制模块。电压检测模块用于连接电网，并对电网的电压进行检测，输出电网电压参数；处理模块连接电压检测模块，用于接收电网电压参数，并在根据电网电压参数确定电网的电压异常时，输出断开信号；并网控制模块连接处理模块和光伏接入装置，光伏接入装置用于将光伏发电系统输出的电能并入电网；并网控制模块用于在接收到断开信号时，停止将光伏发电系统输出的电能并入电网。从而实时监控电网（如市电）的电压状态，在检测到电网电压异常时能够自动断开光伏发电系统与电网的连接，保护了光伏发电系统和电网的安全，且效率更高、时效性更好。
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公开(公告)号：CN116485031A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310496498.4
申请日：2023-05-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及配电自动化技术领域，公开了一种短期电力负荷的预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取历史电力负荷数据和影响因素数据；采用预设变分模态分解算法对历史电力负荷数据进行模态分解，以获取残差分量和多个模态分量，并采用预设主成分分析算法对影响因素数据进行主成分分析，以获取关键因素数据；将残差分量、各模态分量和关键因素数据输入至目标长短期记忆网络模型，以获取输出的预测电力负荷数据。本实施例的技术方案，通过采用变分模态分解算法和主成分分析算法，以及采用长短期记忆网络模型进行短期电力负荷预测，可以降低影响因素的维度，可以提升预测模型的收敛速度，可以提升短期电力负荷预测的准确度。
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