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公开(公告)号：CN117559468A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311061524.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及电网负荷侧调频技术领域，具体涉及一种基于超短期频率偏差预测的V2G站快速调频响应方法，包括以下步骤：基于电网历史负荷数据构建超短期负荷预测模型；参与快速调频响应时段内每5分钟通过超短期负荷预测模型预测未来负荷变化情况；基于电网历史负荷数据及频率统计数据分析超短期负荷波动率与系统频率关系；根据超短期预测结果计算超短期负荷波动率，进行超短期频率偏差预测计算；获取当前V2G站各充电桩信息；基于超短期频率偏差预测进行各充电桩功率分配调整；实时获取充换电站的电网频率值，计算实时频率偏差传输至各充电桩。本发明，实现按充电桩超前功率分配调整及参与电网一次调频响应控制策略，提高响应时间和频率响应速度。
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公开(公告)号：CN116823332A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310794014.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式资源的虚拟电厂运营收益的量化分析系统，属于电力市场交易匹配技术领域，包括以下步骤：采集各时点的日前现货电价、发电机组各部分出力情况、用户负荷及合约电价数据，获取影响虚拟电厂运营收益的关键影响因素；根据关键影响因素对运营收益的贡献度，构建量化分析模型；基于量化分析模型，通过求解器SCIP，对虚拟电厂运营收益进行预测；本发明在考虑日前现货市场的情景下，以光伏、风电等分布式资源的出力预测数据为输入，通过在合理范围内分场景设定储能投资比例，并结合可调负荷响应特性设定其调控阈值门槛，量化分析上述关键决策变量对整体运营收益的贡献度，为VPP整体运营规划提供指导和参考。
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公开(公告)号：CN116526584A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310812039.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电厂调控技术领域，具体涉及一种基于绿电溯源的虚拟电厂快速响应调控方法，包括以下步骤：基于新能源弃用率高的缺点，预测弃风弃光时段，同时根据新能源消纳问题，进行调峰；进行需求侧用电区间预测，考虑负荷基线和可调潜力预测；签订中长期带曲线绿电交易合同；日前通过提前下达调度计划控制，实现物理级绿电溯源，进行曲线匹配，证明多用电的时段就是弃电时段；日内通过无感调度控制系统和终端设备，由控制协调中心对虚拟电厂负荷统一进行控制，实现精准计划实行。本发明，构建用户特性预测模型，创新火电与新能源协同运行机制，推进两者进行灵活性结合，引导自备火电参与调峰。
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公开(公告)号：CN118171800A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410036990.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J3/14
Abstract: 本发明涉及电力系统供需分析技术领域，具体涉及一种基于行业检索表的快速调节需求响应潜力挖掘方法，包括以下步骤：数据采集与预处理，从综合能源平台采集用户的历史负荷数据及其历史参与需求响应数据；用户负荷弹性系数的计算；行业需求响应潜力的评估，针对特定行业，评估每个用户的需求响应潜力；响应后负荷特性建模，采用优化方法从用户利益最大化的角度优化得到响应后的负荷特性，根据得到的负荷特性反推得出实时电价下的大用户负荷响应模型；生成潜力检索表及分轮次响应建议表；负荷管理和响应邀约。本发明，可以有效地平衡电网负荷，降低了电网运行中的风险，从而大大提升了电网的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN117495013A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311515911.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/32 , H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种V2G参与电力需求响应的代理商价值收益评估方法，具体包括如下步骤：步骤一：代理商对电动汽车充放电负荷的实时监测和在线控制，参与电力市场；步骤二：代理商厘清参与电力市场、辅助服务的成本及收益，并向EV车主提供具备价格吸引力的充放电套餐；考虑代理商模式邀约电动汽车车主参与电力需求响应更加便捷，能够快速将分散的EV聚合到一起，参与需求响应，同时将EV群体、代理商和电网企业看作一个整体进行建模，整个系统的价值效益来源于EV参与负荷调节电网降低的发电成本，而系统总成本来源于EV电池损耗，明确了车‑商‑网的三次架构模式，提出代理商交易机制模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117424255A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311611815.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及储能调频控制技术领域，具体涉及一种改进下垂综合控制的用户侧构网型储能快速调频控制方法，包括以下步骤：建立家庭能源微格，通过人工智能算法对用户的能源消耗模式进行学习和分析，预测用户未来的能源需求，并制定能源调度策略；引入构网型储能系统，并通过物联网技术，将分布式构网型储能设备进行连接，共同对电网进行调频；通过改进下垂控制，计算构网型储能吸收或释放的功率，改善电网频率的动态性能；通过检测构网型储能系统的状态，利用S型函数更改下垂控制的系数，使构网型储具有双向调频能力。本发明，减轻电网压力，降低电厂的负载需求。
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公开(公告)号：CN116523273B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310806384.5
申请日：2023-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，具体涉及一种面向工业用户的需求响应特性分析方法，包括以下步骤：采集工业用户历史负荷数据和历史需求响应数据；对工业用户负荷可调成分进行分析与辨识；针对工业用户历史负荷数据进行分析，将负荷分解到各类工业设备上；对需求响应量与激励价格关系进行分段拟合。本发明，分别对不同类型负荷的响应量与激励价格关系进行分析，更精确地描述工业用户需求响应的经济特性，结合负荷成分辨识的方法，针对不同负荷成分单独分析，分段得到响应负荷量与激励价格关系，无需对工业用户的生产流程进行分析和建模，大大减小了需求响应特性分析的工作量。
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公开(公告)号：CN116526584B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310812039.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电厂调控技术领域，具体涉及一种基于绿电溯源的虚拟电厂快速响应调控方法，包括以下步骤：基于新能源弃用率高的缺点，预测弃风弃光时段，同时根据新能源消纳问题，进行调峰；进行需求侧用电区间预测，考虑负荷基线和可调潜力预测；签订中长期带曲线绿电交易合同；日前通过提前下达调度计划控制，实现物理级绿电溯源，进行曲线匹配，证明多用电的时段就是弃电时段；日内通过无感调度控制系统和终端设备，由控制协调中心对虚拟电厂负荷统一进行控制，实现精准计划实行。本发明，构建用户特性预测模型，创新火电与新能源协同运行机制，推进两者进行灵活性结合，引导自备火电参与调峰。
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公开(公告)号：CN116823332B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310794014.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式资源的虚拟电厂运营收益的量化分析系统，属于电力市场交易匹配技术领域，包括以下步骤：采集各时点的日前现货电价、发电机组各部分出力情况、用户负荷及合约电价数据，获取影响虚拟电厂运营收益的关键影响因素；根据关键影响因素对运营收益的贡献度，构建量化分析模型；基于量化分析模型，通过求解器SCIP，对虚拟电厂运营收益进行预测；本发明在考虑日前现货市场的情景下，以光伏、风电等分布式资源的出力预测数据为输入，通过在合理范围内分场景设定储能投资比例，并结合可调负荷响应特性设定其调控阈值门槛，量化分析上述关键决策变量对整体运营收益的贡献度，为VPP整体运营规划提供指导和参考。
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公开(公告)号：CN117937464A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410104865.6
申请日：2024-01-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电网负荷功率预测技术领域，具体涉及基于PSR‑DBN组合模型短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：对电力负荷数据进行预处理；采用相空间重构技术处理时间序列数据，通过确定延迟时间和嵌入维度来重构相空间；在相空间重构后，使用深度置信网络进行特征提取和预测；对深度置信网络进行逐层预训练和微调，所述逐层预训练利用无监督学习算法逐层训练网络的权重和偏置，所述整体微调在逐层预训练的基础上，使用前向传播、反向传播结合有监督学习算法对深度置信网络进行微调；模型评估与优化。本发明，提供了丰富的数据样本，增强了模型对复杂非线性关系的理解和捕捉能力，在电力负荷预测任务中，两种方法结合使用的方法展现出显著的高准确度。
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