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公开(公告)号：CN117706132A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311670979.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 陈伟明 , 闫超 , 黄建 , 方泽彬 , 孟晨旭 , 李新海 , 林悦德 , 梁伟杰 , 曾新雄 , 梁涛 , 汤宇奇 , 廖伟全 , 姚光久 , 何潇柳 , 廖震杰 , 蓝翔威
Abstract: 本申请公开了一种用于抱箍式接线掌导电铜管的测试线夹，本申请提供一种用于测量变压器套管及GIS设备套管导电铜管与接线掌抱箍间回路电阻的专用测试线夹，线夹结构包括：夹持组件和测试组件，通过夹持组件将接线掌抱箍固定，通过从铰接轴位置向顶部延伸出定位支架装配接触端子与突出的导电铜管接触，实现电流、电压测试线与导电铜管顶部端面可靠连接，避免测试线夹与接线掌抱箍的导电铜管接触不稳定的技术问题。
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公开(公告)号：CN112528741A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011228444.2
申请日：2020-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开一种变电站压板的状态识别方法及装置，通过对压板图像进行降噪及二值化处理，然后对二值化处理后的二值化图像进行直线检测，获得目标直线集，然后根据目标直线集包括的压板标识直线的位置坐标，对压板图像进行裁剪获得裁剪图，再进行颜色特征检测并进行裁剪，最后对裁剪后的图像再进行等比分割，获得压板图像中各个压板对应的子图像，对各个压板对应的子图像分别进行压板状态识别，从而不需要预设压板模板和大量样本图像数据进行建模训练，能够准确地识别不同类型的压板状态。
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公开(公告)号：CN112528741B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202011228444.2
申请日：2020-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开一种变电站压板的状态识别方法及装置，通过对压板图像进行降噪及二值化处理，然后对二值化处理后的二值化图像进行直线检测，获得目标直线集，然后根据目标直线集包括的压板标识直线的位置坐标，对压板图像进行裁剪获得裁剪图，再进行颜色特征检测并进行裁剪，最后对裁剪后的图像再进行等比分割，获得压板图像中各个压板对应的子图像，对各个压板对应的子图像分别进行压板状态识别，从而不需要预设压板模板和大量样本图像数据进行建模训练，能够准确地识别不同类型的压板状态。
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公开(公告)号：CN112489070B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202011324135.5
申请日：2020-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06T7/181 , G06T7/136 , G06F3/044 , G06F13/40 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种用于压板标识牌的状态识别方法和装置，该方法包括以下步骤：S1：摄像头获得压板图像，CPU进行预处理，得到预处理图像；S2：CPU对预处理图像进行特征识别，得到图像轮廓；S3：CPU对图像轮廓进行聚类分析，得到聚集最多的矩形组；S4：CPU对聚集最多的矩形组进行旋转角判别，完成对压板状态的判别，通过装置获取压板图像，运用特征识别、聚类分析和旋转角判别的方法对压板图像进行状态识别，自动获取保护屏柜内压板的投退状态，不需要通过人工巡检的方式进行核查。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112528740A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011227929.X
申请日：2020-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及一种压板状态识别方法，包括：S1：收集压板的状态图像，构建模板库；S2：拍摄待测压板图像，对待测压板图像进行图像分割，得到压板分割图像；S3：遍历模板库，对压板分割图像进行模板匹配；S4：输出模板库中与压板分割图像最匹配的压板图像的对应状态，即为待测压板对应的状态。本发明不需要对继电保护及自动装置压板图像特征进行提取，识别速度快，解决了以往方案通过边缘识别压板状态，导致识别率低的问题。本发明可以对多种不同规格的压板进行状态识别，实现应对不同形状的压板，且可通过提高模板样本数来提高识别精度，计算简单，速度较快。
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公开(公告)号：CN119726436A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411917948.3
申请日：2024-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 林智铭 , 李新海 , 刘文平 , 马云飞 , 陈就 , 萧卓涛 , 黄婉贞 , 蔡根满 , 廖伟全 , 何洋 , 梅博文 , 黄俊灏 , 梁浩浩 , 余仲潮 , 雷旺 , 钱俊兴
Abstract: 本发明公开了一种变电站冷却方法及装置、电子设备。其中，该方法属于电力系统领域，包括：获取变电站当前的多个检测温度，以及多个冷却设备当前的多个运行状态，其中，冷却设备用于表征对变电站进行冷却的设备；基于多个冷却设备的多个设备标识和多个运行状态，从温度阈值表中获取至少一个目标温度阈值，其中，温度阈值表用于表征至少一个目标温度阈值与多个设备标识和多个运行状态之间的匹配关系；分别将多个检测温度分别与对应的目标温度阈值进行匹配，得到多个温度匹配结果；基于多个温度匹配结果控制多个冷却设备运行，以对变电站进行冷却。本发明解决了相关技术中对于变电站的冷却效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN113255827A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110669583.7
申请日：2021-06-17
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种基于YOLO Nano算法的继保压板状态识别系统及方法，其系统通过在手持终端中集成图像采集模块、图形处理模块、图像识别模块和异常识别模块，提高了手持终端使用的灵活性，降低了图像采集模块结构复杂度和成本，解决了目前的继保压板状态识别系统不能解决玻璃门反光、视觉盲区、异物阻挡等而造成的图像无法识别的问题。同时，通过基于YOLO Nano深度卷积神经网络训练好的图像识别模块对继保压板图像进行识别，从而得到继保压板状态信息，从而可以提高压板状态识别的准确性和识别效率，同时，还通过初始继保压板状态信息判断继保压板状态信息是否异常，从而进一步提高了继保压板状态的识别效率和实用性。
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公开(公告)号：CN112489070A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011324135.5
申请日：2020-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明提供一种用于压板标识牌的状态识别方法和装置，该方法包括以下步骤：S1：摄像头获得压板图像，CPU进行预处理，得到预处理图像；S2：CPU对预处理图像进行特征识别，得到图像轮廓；S3：CPU对图像轮廓进行聚类分析，得到聚集最多的矩形组；S4：CPU对聚集最多的矩形组进行旋转角判别，完成对压板状态的判别，通过装置获取压板图像，运用特征识别、聚类分析和旋转角判别的方法对压板图像进行状态识别，自动获取保护屏柜内压板的投退状态，不需要通过人工巡检的方式进行核查。
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公开(公告)号：CN112381206A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011126588.7
申请日：2020-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明提出了一种深度神经网络压缩方法、系统、储存介质及计算机设备，方法部分通过对卷积层进行通道裁剪，对全连接层参数进行迭代剪枝及线性量化，可以实现很好的压缩效果，而且模型的精度损失较小。在相同的压缩水平下，迭代剪枝能有效降低剪枝带来的模型精度损失，而经过迭代剪枝基础上进一步进行线性量化，还在有效控制模型精度损失的同时降低参数容量。
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