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公开(公告)号：CN110516889B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201910829313.0
申请日：2019-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于Q‑learning的负荷综合预测方法和相关设备，方法包括：获取影响负荷的若干组基础预测参数集，并对其进行标幺化处理和离散化处理，作为环境状态；获取若干种负荷预测方法，并对其权重进行离散化处理，作为动作空间；将负荷预测值和负荷实际值的平方根偏差作为回报函数；根据环境状态、动作空间和回报函数构建预测智能体；基于Q‑learning对预测智能体进行训练；将进行标幺化处理和离散化处理后基础参数集的输入到已训练收敛的预测智能体中，进行负荷预测。通过将Q强化学习应用于负荷综合预测中，设计了环境状态、动作空间和回报函数，使得所选择预测方法和权重值均可以随基础预测参数而改变，解决了现有的单个预测方法适应性差问题。
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公开(公告)号：CN110516889A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910829313.0
申请日：2019-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于Q-learning的负荷综合预测方法和相关设备，方法包括：获取影响负荷的若干组基础预测参数集，并对其进行标幺化处理和离散化处理，作为环境状态；获取若干种负荷预测方法，并对其权重进行离散化处理，作为动作空间；将负荷预测值和负荷实际值的平方根偏差作为回报函数；根据环境状态、动作空间和回报函数构建预测智能体；基于Q-learning对预测智能体进行训练；将进行标幺化处理和离散化处理后基础参数集的输入到已训练收敛的预测智能体中，进行负荷预测。通过将Q强化学习应用于负荷综合预测中，设计了环境状态、动作空间和回报函数，使得所选择预测方法和权重值均可以随基础预测参数而改变，解决了现有的单个预测方法适应性差问题。
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公开(公告)号：CN110135634B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910355720.2
申请日：2019-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本发明提出了一种中长期电力负荷预测装置，包括：输入模块，用于输入多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据，并将多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据传递至长短期记忆神经网络的输入层，其中，第一时间尺度小于第二时间尺度；建模模块，用于通过长短期记忆神经网络对多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据进行训练，以得到堆叠长短期记忆网络模型；预测模块，用于利用堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，以得到电力负荷预测数据；输出模块，用于输出电力负荷预测数据。该装置能够解决不同时间尺度数据依赖问题，提高中长期电力负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN110135634A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910355720.2
申请日：2019-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本发明提出了一种中长期电力负荷预测装置，包括：输入模块，用于输入多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据，并将多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据传递至长短期记忆神经网络的输入层，其中，第一时间尺度小于第二时间尺度；建模模块，用于通过长短期记忆神经网络对多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据进行训练，以得到堆叠长短期记忆网络模型；预测模块，用于利用堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，以得到电力负荷预测数据；输出模块，用于输出电力负荷预测数据。该装置能够解决不同时间尺度数据依赖问题，提高中长期电力负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN110163421A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910355154.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本发明提出了一种中长期电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取预设时间段内的电力负荷数据及其影响因子；根据第一时间尺度将电力负荷数据和影响因子划分为多个第一时间尺度数据，根据第二时间尺度将影响因子划分为多个第二时间尺度数据；根据多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据构建电力负荷预测模型；采用长短期记忆神经网络对电力负荷预测模型进行训练以生成堆叠长短期记忆网络模型；通过堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，并生成电力负荷预测数据。该方法能够解决不同时间尺度数据依赖问题，提高中长期电力负荷的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110163421B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910355154.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本发明提出了一种中长期电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取预设时间段内的电力负荷数据及其影响因子；根据第一时间尺度将电力负荷数据和影响因子划分为多个第一时间尺度数据，根据第二时间尺度将影响因子划分为多个第二时间尺度数据；根据多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据构建电力负荷预测模型；采用长短期记忆神经网络对电力负荷预测模型进行训练以生成堆叠长短期记忆网络模型；通过堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测，并生成电力负荷预测数据。该方法能够解决不同时间尺度数据依赖问题，提高中长期电力负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN108388722A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810130453.4
申请日：2018-02-08
Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统集成仿真平台及使用方法，其特征在于，包括：系统建模模块、数据管理模块和集成仿真模块；所述系统建模模块包括常规设备建模模块和自定义建模模块；所述数据管理模块包括设备数据模块和运行方式数据模块；所述集成仿真模块包括数据归纳模块、仿真计算模块和展示模块；所述系统建模模块与数据管理模块连接；所述数据管理模块与集成仿真模块连接。本发明的优点在于，实现了设备在同一平台系统内兼顾不同维度特点的统一建模，同时发挥PSD-BPA与PSS/E软件各自在数据基础和自定义模型方面的优势，有效避免了不同年份计算数据重复建模、各区域数据难以协同更新的问题。
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公开(公告)号：CN213027124U
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202022113922.7
申请日：2020-09-23
Applicant: 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司 , 广东省能源研究会
Abstract: 本实用新型属于测控装置技术领域，涉及一种配电网智能测控装置，其中，包括测控箱，所述测控箱的左右两端均固定连接有固定框，两个所述固定框内均开设滑槽，两个所述滑槽内均滑动连接有防撞板，所述防撞板的一侧固定连接有若干个上套块，所述上套块内固定连接有伸缩杆，所述伸缩杆的一端固定连接有下套块，所述下套块的一端固定连接在测控箱上。其有益效果是，该配电网智能测控装置，通过设置防撞板、上套块和下套块，通过外界环境挤压防撞板带动防撞板在滑槽内滑动，从而使防撞板挤压上套块，然后带动上套块移动挤压伸缩杆和弹簧，在弹簧的弹力的作用下能够减缓外界环境对测控箱的撞击力，可以防止撞击力对测控箱的损坏。
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公开(公告)号：CN120016414A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510157946.7
申请日：2025-02-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于快速通信链路的海上风电海陆一体直流系统的直流故障穿越方法，包括：在发生直流故障时，获取陆上换流站的电压跌落速度和电压跌落幅度；在电压跌落速度低于电压跌落速度阈值且电压跌落幅度低于电压跌落幅度阈值时，向海上换流站发送风机耗能投入指令，以使海上换流站通过双向环网光纤通道将风机耗能投入指令逐级传输至各通讯转发装置后，由各通讯转发装置将风机耗能投入指令传输至对应的风机耗能装置，以使风机耗能装置根据风机耗能投入指令吸收故障盈余功率；其中，风机耗能投入指令从柔直侧发出到风机耗能装置启动的时间不大于最大允许延时时长。
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公开(公告)号：CN119986218A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510313511.7
申请日：2025-03-17
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 王彦峰 , 李峰 , 程其云 , 余梦泽 , 彭穗 , 许成昊 , 罗澍忻 , 王流火 , 雷翔胜 , 潘柏崇 , 纪少锋 , 陈佳 , 代卫能 , 梁青 , 赵艳斌 , 刘谆 , 朱婉明
Abstract: 本申请涉及一种模块化换向式变换器运行试验系统，包括补能装置、软启动电路、负载电抗、采样装置和集控装置，补能装置包括多个直流输出端，每一直流输出端对应连接一个试品开关电容模块，从而对各个试品开关电容模块单独进行补能。在集控装置的控制下，补能装置结合软启动电路，使得试品开关电容模块和试品H桥阀串软启充电运行，从而可模拟出模块化换向式变换器的多种不同工况，如此，可根据设定试验参数和运行试验参数，实现模块化换向式变换器的运行试验。通过该方案，可实现模块化换向式变换器中试品开关电容模块和试品H桥阀串的对拖实验，由此填补了MCC运行试验平台的空白，从而提高MCC的产品设计能力以及质量。
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