中长期电力负荷预测装置

    公开(公告)号:CN110135634B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN201910355720.2

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明提出了一种中长期电力负荷预测装置,包括:输入模块,用于输入多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据,并将多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据传递至长短期记忆神经网络的输入层,其中,第一时间尺度小于第二时间尺度;建模模块,用于通过长短期记忆神经网络对多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据进行训练,以得到堆叠长短期记忆网络模型;预测模块,用于利用堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测,以得到电力负荷预测数据;输出模块,用于输出电力负荷预测数据。该装置能够解决不同时间尺度数据依赖问题,提高中长期电力负荷的预测精度。

    一种交直流混联电网的概率潮流计算方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN112491056A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011317772.X

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种交直流混联电网的概率潮流计算方法,获取交直流混联电网中随机变量的历史数据;根据所述随机变量的历史数据,基于九阶多项式正态变换方法,计算得到具有相关性且服从任意分布的随机变量,以构建所述交直流混联电网的输入随机变量概率模型;利用基于蒙特卡洛仿真法的拉丁超立方采样方法,在确定性交直流混联电网潮流计算模型中传递概率信息,以获得所述交直流混联电网的概率潮流计算结果。本发明还公开了相应的装置和介质,采用本发明实施例,能精准模拟随机变量服从任意分布且分布间存在相关性的场景,且能兼顾概率潮流算法的计算速度。

    中长期电力负荷预测装置

    公开(公告)号:CN110135634A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910355720.2

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明提出了一种中长期电力负荷预测装置,包括:输入模块,用于输入多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据,并将多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据传递至长短期记忆神经网络的输入层,其中,第一时间尺度小于第二时间尺度;建模模块,用于通过长短期记忆神经网络对多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据进行训练,以得到堆叠长短期记忆网络模型;预测模块,用于利用堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测,以得到电力负荷预测数据;输出模块,用于输出电力负荷预测数据。该装置能够解决不同时间尺度数据依赖问题,提高中长期电力负荷的预测精度。

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