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公开(公告)号：CN113899938A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111238788.6
申请日：2021-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R19/155 , G01R1/04
Abstract: 本发明公开了一种便于携带的高压验电棒，属于验电棒技术领域。该便于携带的高压验电棒，包括：连接盒，连接盒的内部活动插接有收缩杆，收缩杆的上端转动连接有连接块，连接块的另一端转动连接有固定块，固定块的下端固定连接有验电棒体；以及卡接限位机构，卡接限位机构设置有两组，该便于携带的高压验电棒，通过向外拉动限位杆脱离收缩杆或固定块，然后将连接块转动到与收缩杆和固定块相垂直的状态，限位杆因为第一弹簧会插入收缩杆或固定块上的限位孔，从而保持收缩杆与连接块之间的垂直状态，使得该装置通过自身的折叠，改变自身整体的形状，从而能够很容易的放入背包或者手提箱内，十分便于携带。
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公开(公告)号：CN113768239A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111225852.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明属于防护技术领域，公开了一种安全帽，安全帽包括安全帽本体、面罩及眼罩。安全帽本体用于佩戴于人体头部。面罩连接于安全帽本体，面罩能够相对于安全帽本体运动而具有第一防护位置与第一收拢位置，当面罩位于第一防护位置时，面罩能够遮蔽人体面部。眼罩连接于安全帽本体，眼罩能够相对于安全帽本体运动而具有第二防护位置与第二收拢位置，当眼罩位于第二防护位置时，眼罩能够遮蔽人体眼部。面罩与眼罩各自相互独立，互不影响，维修人员可根据不同的实际作业需求选择使用面罩和/或使用眼罩，以适应不同的使用需求。
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公开(公告)号：CN116843075A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310830809.6
申请日：2023-07-06
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种供电企业安全责任制控制策略优化方法、装置与电子装置。该方法包括：至少基于供电企业的总体安全目标，生成多个安全控制策略，且以供电企业的各部门的风险分值以及风险等级作为约束条件，采用多目标优化算法对多个安全控制策略进行评估，得到目标安全控制策略；采用神经网络模型，以及基于第二预设周期内的实际效果数据，对目标安全控制策略进行评估，得到评估结果；基于Q‑Learning算法，建立目标安全控制策略对应的Q‑TABLE，并对Q‑TABLE进行调整和优化，从而得到更新后的目标安全控制策略，从而解决了现有技术中供电企业的安全控制效率和效果均较差的问题。
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公开(公告)号：CN115271518A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210975014.X
申请日：2022-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及评估分析技术领域，公开了作业人员安全责任落实动态量化评估方法、系统及设备。本发明构建三级标签库和职责清单，为职责清单配置履职数据源并从三级标签库匹配相应标签；获取待评估作业人员的待分类履职数据并通过多标签文本分类模型进行分类，根据分类结果实现待分类履职数据与职责清单的标签匹配，从而确定待评估作业人员的各目标职责清单所匹配的履职数据集；将履职数据集中的各履职数据与对应目标职责清单的履职数据源进行匹配，根据匹配结果对各目标职责清单的落实情况进行量化，得到待评估作业人员各职责清单的落实情况量化评估值。本发明能够有效实现对电力作业全过程各类人员安全责任落实情况的动态量化评估，方法省时省力。
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公开(公告)号：CN116539190A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310331556.8
申请日：2023-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种高温作业安全预警方法、装置、设备及可读存储介质，实时获取环境温度、环境湿度、日照辐射强度以及各个检测人员的体表温度；利用环境温度、环境湿度以及日照辐射强度，计算WBGT；若WBGT不符合环境指标，则发出表明高温作业风险程度的预警；将每个检测人员的体表温度与温度指标进行比较；根据检测人员的体表温度以及历史体表温度，判断体表温度的上升幅度是否超过幅度阈值；在检测人员的上升幅度超过幅度阈值和/或检测人员的体表温度不符合温度指标时，发出提醒。可见，本申请可以综合环境因素以及各个检测人员的个人体表温度因素进行预警，通过综合多个因素进行预警，提高了本申请的可靠性与及时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119165891A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411302534.X
申请日：2024-09-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明提供了一种可视化监控设备的控制方法及控制装置，其中，所述控制方法包括：采集至少三帧包含目标对象的图像信息；基于所述图像信息通过目标追踪算法确定监控设备的三维调整参数，其中三维调整参数包括俯仰角、水平角和视角距离；基于所述图像信息确定所述监控设备的修正参数；基于所述修正参数和三维调整参数对所述可视化监控设备进行调整。应用所述控制方法和控制装置，通过对俯仰角、水平角和视角距离进行调整和修正，能够自动控制可视化监控设备的监控方向，实现针对作业人员的跟踪监控，使监管设备具备智能化监管的效果。
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公开(公告)号：CN118449271A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410532089.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李耀辉 , 刘磊 , 高杨 , 陈旗展 , 张宝星 , 刘文韬 , 刘国徽 , 李嘉俊 , 吴金珠 , 梁志祥 , 李呈军 , 罗其锋 , 张柏桐 , 高晓岚 , 李航 , 樊志伟 , 刘惠华 , 杨帆 , 林自强 , 谭莹莹 , 陈秋漳 , 周祥峰 , 张宁 , 罗淑贤 , 曾云峰
Abstract: 本发明公开了一种电力作业场所预警方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取目标任务信息、目标位置信息和目标图像信息，其中，目标任务信息表示作业人员待执行的作业操作信息，目标位置信息用于表示作业人员在电力作业场所的位置信息，目标图像信息包含作业人员的实时作业操作信息；基于目标任务信息和目标图像信息执行作业操作检测，得到目标检测结果；基于目标检测结果确定目标预警结果，其中，目标预警结果用于确定是否触发目标预警提示信息，目标预警提示信息用于表示作业人员存在异常作业操作。本发明解决了相关技术中电力作业场所预警方法中人力资源消耗大和监管准确性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN117726834A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311765390.7
申请日：2023-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 刘磊 , 李耀辉 , 刘文韬 , 吴金珠 , 高杨 , 罗其锋 , 梁志祥 , 李呈军 , 毛焱 , 高晓岚 , 樊志伟 , 蒋朝阳 , 林自强 , 张伯桐 , 李嘉俊 , 陈英杰 , 谭莹莹 , 刘国徽 , 李航 , 产启中
IPC: G06V10/62 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06V20/40 , H04N7/18 , H04N23/695 , G05D3/12
Abstract: 本发明公开了一种布控球的追踪识别方法、系统、设备和介质，涉及追踪识别技术领域。通过按照位置数据对全部初始布控球进行联网编码操作，生成多个目标布控球。分别将目标布控球采集到的视频流进行特征提取，生成目标布控球对应的特征数据。采用预设算法分别检测特征数据的各特征图像中预设追踪物体的坐标，生成特征图像对应的物体坐标。采用全部物体坐标进行数据关联，生成物体运动轨迹。基于物体运动轨迹和预设布控规则分别调整目标布控球的工作状态，生成追踪识别数据。基于物体运动轨迹和预设布控规则，调整多个目标布控球的工作状态，使目标布控球之间进行联动处理，提高了布控球之间的智能化程度和提高了追踪结果准确度。
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公开(公告)号：CN115190310A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210809102.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N19/182 , H04N19/70 , G06T9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的作业现场视频实时性压缩方法和装置、设备、存储介质，其中本发明提供的方法包括构建一个学习滤波器，所述学习滤波器基于共享的卷积神经网络进行四分之一像素精度的插值预测，将所述学习滤波器集成在HEVC编码器中并利用集成后的所述HEVC编码器对作业现场传输的视频进行实时压缩。本发明基于可解释神经网络的预测方案，以改善分数精度运动补偿所需的参考样本的插值。该方法需要训练一个单一的神经网络，从该网络中进行全四分之一像素的插值滤波器组，因为该网络因其线性结构而易于解释。将该技术应用于电力行业远程视频监控场景可以满足其实时性的要求，因而具有一定的实用性。
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公开(公告)号：CN114821417B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210440741.6
申请日：2022-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，公开了一种基于作业现场的视频图像结构化方法及系统，其方法通过对监控视频进行解帧，得到视频帧序列，采用直方图比较法在视频帧序列中提取关键帧，基于SIFT算法对每个关键帧的视频图像的提取对应的128维SIFT特征向量，并对128维SIFT特征向量进行归一化处理，通过构建分类器模型，将128维SIFT特征向量输入至分类器模型，输出对应的语义类别标签，将语义类别标签添加到相应的关键帧上，从而得到含有视频标签的监控视频，以建立视频数据的语义结构，提高了解读视频信息的效率和准确性。
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