-
公开(公告)号：CN119093499A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411262023.X
申请日：2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学 , 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , G06Q30/018 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种低碳需求响应策略应用的方法及装置，方法包括：获取电力系统中可再生能源的功率历史数据，并根据所述功率历史数据，得到矩信息，进而构建对应的模糊集；获取电力系统中的分布式发电机、可再生能源、负载和碳交易的信息数据，构建得到考虑不确定性的系统运行成本最小化问题；根据所述模糊集，得到约束条件，并将考虑不确定性的系统运行成本最小化问题转化成确定性的系统运行成本最小化问题；对所述确定性的系统运行成本最小化问题进行求解，得到低碳需求响应策略，并通过所述电力系统对所述低碳需求响应策略的执行，以实现电力系统的低碳控制与运行。本发明解决现有技术中预测误差大、不具备现实实用性、精确度低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117543586A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311509217.0
申请日：2023-11-14
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习模型的电压调节方法和装置，通过将历史数据集作为输入数据传输至参数化电压调节模型中获得相应优化模型，并求解优化模型获得输出数据集，继而整合输入数据集和输出数据集获得对应训练数据集；然后从训练数据集中提取获得调节参数和第一调节策略，并将编码后的参数和调节策略发送至机器学习模型，以使学习模型对其进行训练学习输出多个电压调节策略；再对多个电压调节策略进行评估，根据评估结果从中选择一个作为第一电压调节策略对配电网进行调节。本发明通过对于机器学习模型的学习能力的充分利用，提高了电压调节策略预测结果的准确性，从而提高配电网系统的运行安全性和经济性。
-
公开(公告)号：CN119093450A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411262026.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学 , 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/32 , G06F18/23 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充放电功率控制方法及装置，所述方法根据集群内各电动汽车的基础数据，以总成本最小值为目的，构建双层优化模型的上级优化模型；以及，以聚合器总充电成本最小为目的，构建双层优化模型的下层优化模型；紧接着在满足预设KKT条件的情况下，将所述双层优化模型转换为单层优化模型，并对所述单层模型进行求解，得到优化后的峰谷价格以及发电计划；最后根据所述优化后的峰谷价格以及所述发电计划，生成一调度计划，并将所述调度计划下发至集群内的电动汽车聚合器，使得所述电动汽车聚合器根据所述调度计划对电动汽车的充放电功率进行控制。通过实施本发明，能够对电动汽车进行高效聚合，促进电动汽车参与调度。
-
公开(公告)号：CN117498345A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311517259.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学 , 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种配电网系统的资源聚合商参与阻塞管理方法及装置，方法包括获取配电网系统的量测量，进行配电网状态估计，获得配电网当前运行状态；根据配电网当前运行状态，将节点注入功率方程与支路潮流方程进行功率变换灵敏度分析，得到分布式资源聚合商的节点注入功率变化与配电网系统的各支路节点运行状态变化之间的函数关系；对配电网系统进行资源聚合商指令响应决策，确定当前参与阻塞管理的资源运行商，将等效的资源运行商安全运行约束传输至资源运行商，以使资源运行商进行指令响应时，配电网系统的安全约束不越限。本实施例实现优化分布式资源聚合商参与阻塞管理的调度决策，提高配电网安全运行的安全性。
-
公开(公告)号：CN117526448A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311509213.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式发电集群的功率调控方法及装置，包括：实时将当前时刻各个分布式发电机的功率数据输入预设的策略网络，获得当前时刻各个分布式发电机的调控策略，并根据当前时刻各个分布式发电机的调控策略对各个分布式发电机的功率进行调整，获得下一时刻各个分布式发电机的功率数据；将当前时刻各个分布式发电机的调控策略和下一时刻各个分布式发电机的功率数据存储至第一数据缓冲池，根据SAM‑SAC算法，通过第一数据缓冲池和预设的价值网络对所述策略网络和价值网络中的参数进行迭代更新，并将更新完成的策略网络用于根据下一时刻各个分布式发电机的功率数据获取下一时刻各个分布式发电机的调控策略。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116667387A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310749848.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网频率调控的方法、装置及存储介质，方法包括：根据电源成本系数、调频里程成本和频率偏差的优化权重系数，计算二次调频的优化目标函数；根据负荷和电源调频备用数据、电源模型信息以及负荷数据，构建电网系统的频率响应模型，生成状态变量、控制变量和扰动变量，并构建系统预测状态模型；以二次调频的优化目标函数最小且以系统预测状态模型为约束条件，建立系统频率优化控制模型；通过分布式优化求解算法对系统频率优化控制模型进行求解，使得优化目标函数达到预设要求，获得最优的决策变量作为频率调控结果，提高电网频率控制的精度，减少新能源和负荷预测误差和随机扰动对系统频率调节性能的影响。
-
公开(公告)号：CN109522964B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201811418832.X
申请日：2018-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明实施例公开了一种虚拟电厂的聚类方法、装置、调控设备及计算机可读存储介质。包括：在电力系统各个节点中通过预设聚类数值确定领导节点，其中，将所有节点中除领导节点外的节点作为跟随节点；采用第一预设算法分别计算各个所述跟随节点到各个所述领导节点的第一距离；任选一个跟随节点，选取所述跟随节点到各个所述领导节点的第一距离中最短距离对应的领导节点；将所述跟随节点聚类至选取的所述领导节点，直至所有跟随节点聚类完毕。实现提高虚拟电厂的灵活性、运行效率和响应效率，从而降低对传统发电方式的依赖，降低维持电力系统稳定性的经济成本和环境成本。
-
公开(公告)号：CN115169957A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210893449.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的配电网调度方法、装置及介质，所述方法包括：对待调度配电网构建多个设备分别对应的运行约束和成本函数、待调度配电网与主网电能交易的约束和成本函数和配电网的节点电压和支路功率的风险约束，获得所述待调度配电网的调度模型；获取状态变量、动作变量和奖赏函数并构建马尔科夫决策过程；结合基础数据，通过SAC算法训练对应于所述马尔科夫决策过程的策略网络；基于训练好的策略网络的输出，对所述待调度配电网进行调度。相比于现有技术，通过构建马尔科夫决策过程，以及通过SAC算法训练过的策略网络能适应于在线运行和复杂计算，实现毫秒级的快速计算，并显著提高了泛化能力。
-
公开(公告)号：CN109522964A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811418832.X
申请日：2018-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种虚拟电厂的聚类方法、装置、调控设备及计算机可读存储介质。包括：在电力系统各个节点中通过预设聚类数值确定领导节点，其中，将所有节点中除领导节点外的节点作为跟随节点；采用第一预设算法分别计算各个所述跟随节点到各个所述领导节点的第一距离；任选一个跟随节点，选取所述跟随节点到各个所述领导节点的第一距离中最短距离对应的领导节点；将所述跟随节点聚类至选取的所述领导节点，直至所有跟随节点聚类完毕。实现提高虚拟电厂的灵活性、运行效率和响应效率，从而降低对传统发电方式的依赖，降低维持电力系统稳定性的经济成本和环境成本。
-
公开(公告)号：CN114997686A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210681890.1
申请日：2022-06-16
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种考虑电车负荷的增量配电网网架规划方法及装置。所述方法包括：将每个典型运行日对应的典型运行日负荷、所述电动车充电负荷相加后得到每个典型运行日对应的增量典型运行日负荷；所有典型运行日对应的增量典型运行日负荷的合集构成典型场景集；根据典型场景集和所述每个典型运行日对应的出现概率，构建在潮流约束、电路参数约束和结构约束情况下，以年化成本函数取值最小为目标的增量配电网网架规划模型；基于分布式最短路共识算法对所述增量配电网网架规划模型进行求解，得到输出规划路径集。采用本发明，克服了普通分布式算法在应用于电力系统时难以考虑运行约束的缺点，适用于大规模配电网的增量扩建。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.027 seconds)
