公开(公告)号：CN119600010A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411766210.1

申请日：2024-12-04

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 李端姣 ,  陈赟 ,  张英 ,  刘建明 ,  孙文星 ,  梁永超 ,  贾子然 ,  姚隽雯 ,  郑长明 ,  罗恩晟 ,  莫子朝 ,  周秦伊 ,  黄道弟 ,  刘薇

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  G06V10/10 ,  G06V20/60

Abstract: 本发明公开了一种表计图像提取方法和装置，按照预设的时间间隔从与目标表计对应的图像列表中提取出若干待处理图像，继而，利用每一待处理图像获得表盘几何图形，以供形状分析，进一步地，利用若干表盘形状分析结果选择时段，根据被选定的至少一目标时段重新对图像列表进行图像提取，以及，针对被提取的每一候选图像中的表盘示数区域计算清晰度得分，将与最高的清晰度得分对应的候选图像选定为目标图像，实现了受表计中具有示数的部件对应于图像中的几何形状和清晰度约束下分阶段式选取图像，有助于提升示数清晰度最高的表计图像被提取的几率，有助于更好的支持准确化识别表计示数。

公开(公告)号：CN119419624A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411502333.4

申请日：2024-10-25

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 张英 ,  李端姣 ,  孙文星 ,  陈赟 ,  刘建明 ,  姚隽雯 ,  贾子然 ,  梁永超 ,  杨文聪 ,  黄榆耀 ,  周秦伊 ,  陈家贤 ,  郑长明 ,  陈宇慧 ,  胡玉婷

IPC: H02B3/00 ,  G01R31/00 ,  G01D21/02 ,  G06F17/18 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明公开了一种变电站设备故障分析方法、装置、设备以及存储介质，所述方法通过获取变电站中各变压器在预设运行时段内每一预设时间点对应的运行数据；并基于所述运行数据整合分析得到各变压器的环境符合指数；继而对于每一所述变压器，分别计算变压器的启动安全值、异常运行值以及负荷水平异常值，从而将所述启动安全值、所述异常运行值以及所述负荷水平异常值进行整合，计算得到变压器的状态质量指数；在判断故障时，通过检测变压器的环境符合指数以及状态质量指数是否超出对应预设安全阈值时，进而判定变压器的故障情况。由此，通过实施本发明，可以提高故障检测的准确度，降低误判事件及漏判事件的发生概率。

公开(公告)号：CN119167200A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411189598.3

申请日：2024-08-28

Applicant: 广东电网有限责任公司

Inventor： 李端姣 ,  孙文星 ,  张英 ,  陈赟 ,  贾子然 ,  姚隽雯 ,  黄榆耀 ,  李昌煜 ,  杨文聪 ,  郑长明 ,  张锡田 ,  陈宇慧 ,  邹浩立 ,  周秦伊 ,  陈家贤

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06F18/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种刀闸状态监测方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法首先通过三维卷积神经网络模型对刀闸进行短期状态预测操作，得到刀闸短期预测状态特征，再通过TCN‑扩散模型对刀闸短期预测状态特征进行长期状态预测操作，得到刀闸长期预测状态特征，最后通过基于概率的贝叶斯异常检测模型对刀闸长期预测状态特征进行故障概率分析，得到刀闸发生故障的概率。通过短期状态预测模型和长期状态预测模型结合对刀闸进行状态预测，以实现对刀闸的长期状态进行预测，提高刀闸预测状态的准确率，为后续对刀闸预测状态进行故障分析提供保障，进而提高刀闸故障分析的准确性。