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公开(公告)号:CN118775113A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410992086.4
申请日:2024-07-23
Applicant: 广东海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种CO2还原和废气再循环耦合的发动机排气系统及方法,属于能源环境技术领域。本发明在现有内燃机的基础上通过与EGR串联或者并联的方式在EGR管路中设置了CO2还原装置,将CO2还原和EGR耦合不仅能够在线利用排气热量还原CO2,无需额外能量输入,并且还原后的产物几乎为可燃气体,可参与缸内燃烧实现碳自洽或部分碳自洽的目的。另外,由于发动机排气成分和燃料本身化学成分具有多样性,因此可以兼容CO2还原产物的多样性,大大降低对CO2提纯的要求。
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公开(公告)号:CN118691978A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411161467.4
申请日:2024-08-23
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G06V20/10 , G08B31/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像的海洋水污染预测方法及系统,包括:获取目标海域对应的第一遥感图像,以根据第一遥感图像对所述目标海域进行污染分析,当判定目标海域发生水体污染后,获取所述目标海域对应的海面监测数据及第一时间序列遥感图像,并提取所述第一时间序列遥感图像中的第一污染分布图像,根据所述海面监测数据及所述第一污染分布图像,通过预训练的污染物浓度反演模型获得每一个第一污染分布图像对应的污染物浓度,并根据所述污染物浓度及所述第一污染分布图像,通过预训练的海洋污染程度预测模型预测所述目标海域对应的污染程度,提高预测的精准度及效率。
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公开(公告)号:CN119152399A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411467072.7
申请日:2024-10-21
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G06V20/17 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOv8s的溢油污染源识别方法及系统,涉及图像识别领域,其中方法包括:采集海洋污染源的监测数据,海洋污染源包括溢油污染源;监测数据的类型包括无人机航拍影像;基于监测数据,构建污染源识别模型,污染源模型包括一个改进的YOLOv8s网络模型,改进的YOLOv8s网络模型为在YOLOv8s网络模型的基础上融合MCA模块;利用污染源模型,完成对海洋溢油污染源的识别。本发明在基于YOLOv8s模型的基础上,融合了MCA模块,该模块专注于提取位置信息,增强了对水面目标有效特征的提取能力,有助于改善由物体折叠交叉导致的漏检和多检问题。此外本发明的抗干扰能力强,不易受到复杂背景的影响。
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公开(公告)号:CN118691978B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411161467.4
申请日:2024-08-23
Applicant: 广东海洋大学
IPC: G06V20/10 , G08B31/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像的海洋水污染预测方法及系统,包括:获取目标海域对应的第一遥感图像,以根据第一遥感图像对所述目标海域进行污染分析,当判定目标海域发生水体污染后,获取所述目标海域对应的海面监测数据及第一时间序列遥感图像,并提取所述第一时间序列遥感图像中的第一污染分布图像,根据所述海面监测数据及所述第一污染分布图像,通过预训练的污染物浓度反演模型获得每一个第一污染分布图像对应的污染物浓度,并根据所述污染物浓度及所述第一污染分布图像,通过预训练的海洋污染程度预测模型预测所述目标海域对应的污染程度,提高预测的精准度及效率。
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