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公开(公告)号：CN106131002A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610514623.X
申请日：2016-06-30
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 目前，无线传感器网络应用越来越广泛，涵盖的节点数量越来越多、种类越来越趋于多样化，异构节点间服务组合与网内协作越来越重要。针对无线传感器网络分布式自组织、节点能量受限以及用户任务请求服务质量约束等，本发明公开了一种无线多跳传感器网络中分布式服务组合寻优方法，采用广度优先回溯搜索寻优算法，其搜索效率比深度优先逐条路径回溯搜索方法明显提升；在寻优过程中结合服务节点组合通信时延与可用能量约束条件，将部分不满足约束条件服务节点组合筛除，有效抑制了搜索寻优规模；综合考虑服务节点可用能源与网络通信延迟等指标评价服务节点组合性能，保障了服务质量与可靠性。
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公开(公告)号：CN106961690B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710169523.2
申请日：2017-03-21
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户业务感知的异构网络切换方法及移动终端，可用于解决异构网络领域中的WiFi网络和WiMAX网络之间的无缝切换问题。本发明实施例针对在IEEE 802.21 MIH框架基础上的WiMAX‑WiFi异构网络，提出了一种用户业务感知的自适应切换的方法，在保证网络负载均衡的前提下，允许尽可能多的终端用户的连接，从而尽可能提高网络容量、资源利用率和网络协同效率，同时实现两个网络之间的信息交互，方法创新点在于提出的准入控制机制和负载均衡调度程序来保证用户QoS/QoE的前提下，提高网络的负载率。
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公开(公告)号：CN107301417A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710507030.5
申请日：2017-06-28
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K9/4604 , G06K2209/15 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种无监督多层神经网络的车辆品牌识别的方法，可以通过第一神经网络从车辆行驶图像中选出包含车标的图像，从而排除大量不包含车标的区域的图像，使得对于车辆品牌数据进行人工标注的工作量大大减少；本发明还公开了一种无监督多层神经网络的车辆品牌识别的装置，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109523386A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811217293.3
申请日：2018-10-18
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种GMM与LSTM结合的投资组合风险预测方法，所述方法包括：收集股票数据，选取满足平稳性条件的非噪声股票序列，并对其进行预处理；采用PCA方法对数据进行降维处理，用混合高斯模型(GMM)对降维后的数据进行聚类；从聚类结果中选取类簇代表作为投资组合，并对类簇代表的数据集进行划分；采用三层LSTM模型对投资组合进行预测，对预测结果的收益和风险进行评估，通过多次聚类预测以产生高收益低风险的投资组合。本发明可以提高投资组合的选取效率和风险预测精度。
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公开(公告)号：CN106952315A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710175358.1
申请日：2017-03-22
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于BFGS的对太赫兹复值数据进行图像快速重构的方法，用于解决现有技术中压缩感知的太赫兹数据重构中存在的计算复杂度高，参数难调整，重构图像质量差的技术问题。本发明实施例方法包括：从太赫兹成像系统获取到具有幅值和相位信息的原始太赫兹信号，并利用稀疏促进基对原始太赫兹信号进行稀疏变换，获得稀疏复值信号；将稀疏复值信号按列转换得到的向量记为第一重构信号，并将稀疏复值信号按行转换得到的向量记为第二重构信号；通过压缩感知分别对第一重构信号和第二重构信号进行采样，并建立压缩感知的重构模型；通过BFGS对重构模型进行求解，得到恢复信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106851694B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710169515.8
申请日：2017-03-21
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于异构网络的动态最优网络选择方法及装置，通过先初始化算法参数为预设值，然后在探索阶段使用不同的网络发送特定数量的数据包，达到预设的探索数后，分别计算两个网络的Q值，找出目前最优网络，完成探索阶段。完成探索阶段后，算法开始学习阶段，当有新的数据包到来时，通过学习之前的行为来计算每种网络传输数据成功的概率，异构网络节点使用上个阶段的最优网络来计算新的Q值，然后和上个阶段另外一个网络的Q值进行比较，最后选择Q值较大的网络进行数据包转发。
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公开(公告)号：CN106961690A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710169523.2
申请日：2017-03-21
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户业务感知的异构网络切换方法及移动终端，可用于解决异构网络领域中的WiFi网络和WiMAX网络之间的无缝切换问题。本发明实施例针对在IEEE 802.21 MIH框架基础上的WiMAX‑WiFi异构网络，提出了一种用户业务感知的自适应切换的方法，在保证网络负载均衡的前提下，允许尽可能多的终端用户的连接，从而尽可能提高网络容量、资源利用率和网络协同效率，同时实现两个网络之间的信息交互，方法创新点在于提出的准入控制机制和负载均衡调度程序来保证用户QoS/QoE的前提下，提高网络的负载率。
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公开(公告)号：CN106851694A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710169515.8
申请日：2017-03-21
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于异构网络的动态最优网络选择方法及装置，通过先初始化算法参数为预设值，然后在探索阶段使用不同的网络发送特定数量的数据包，达到预设的探索数后，分别计算两个网络的Q值，找出目前最优网络，完成探索阶段。完成探索阶段后，算法开始学习阶段，当有新的数据包到来时，通过学习之前的行为来计算每种网络传输数据成功的概率，异构网络节点使用上个阶段的最优网络来计算新的Q值，然后和上个阶段另外一个网络的Q值进行比较，最后选择Q值较大的网络进行数据包转发。
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公开(公告)号：CN106131002B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610514623.X
申请日：2016-06-30
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 目前，无线传感器网络应用越来越广泛，涵盖的节点数量越来越多、种类越来越趋于多样化，异构节点间服务组合与网内协作越来越重要。针对无线传感器网络分布式自组织、节点能量受限以及用户任务请求服务质量约束等，本发明公开了一种无线多跳传感器网络中分布式服务组合寻优方法，采用广度优先回溯搜索寻优算法，其搜索效率比深度优先逐条路径回溯搜索方法明显提升；在寻优过程中结合服务节点组合通信时延与可用能量约束条件，将部分不满足约束条件服务节点组合筛除，有效抑制了搜索寻优规模；综合考虑服务节点可用能源与网络通信延迟等指标评价服务节点组合性能，保障了服务质量与可靠性。
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公开(公告)号：CN106951643A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710175361.3
申请日：2017-03-22
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: G06F17/5095 , G06F17/30303 , G06F17/30327 , G06F17/5009
Abstract: 本发明实施例公开了一种船体复杂外板三维点云数据精简方法及装置，用于解决现有技术中对船体复杂外板三维点云数据的精简方法无法在有效的保留曲面的表面特征的情况下也能用较高的运算效率进行精简数据的技术问题。本发明实施例方法包括：通过采用K‑D树与八叉树相结合的剖分准则将船体复杂外板的散乱的三维点云数据剖分成不同的节点空间；在每个节点空间中，采用抛物线拟合方法来进行特征曲率估算，获得所有三维点云数据的曲率信息及每个节点空间的平均曲率，并设定可调的曲率阈值；根据曲率阈值对三维点云数据的所属区域划分为平坦区域或细节丰富区域，并对两个区域中的三维点云数据通过基于空间剖分的均匀网格法或者最小距离法完成点云简化。
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