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公开(公告)号：CN104399777A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410715061.6
申请日：2014-11-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: B21C51/00
CPC classification number: B21C51/00
Abstract: 本发明公开一种基于向量斜率差值比率的水火弯板成形评价方法，主要应用于造船行业中基于水火板技术的船体外板整体弯曲成型工艺，其主要包括以下步骤：（1）在成形板上随机选点，并在标准板上找到与之相应的点；（2）分别求出成形板上点和标准板上对应点的向量斜率；（3）计算出随机选出的点与标准板上对应点的向量斜率差值比，若向量斜率差值比率小于10%，则说明该点与标准板上对应点匹配成功；（4）计算出成形板上匹配成功的点数占总点数的比重，完成成形评价。本发明以曲面上点的向量斜率为出发点，利用成形曲面上点的向量斜率与标准板上对应点的向量斜率做差值对比，能有效的对水火弯板成形效果进行判定和评价。
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公开(公告)号：CN104399792B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410709088.4
申请日：2014-11-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: B21D11/20
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类器的水火弯板焰道点判定方法，主要应用于造船业基于水火弯板技术的船体外板整体弯曲成型工艺，其包括以下步骤：a.选定焰道点影响因子；b.处理样本数据，过滤噪声因子；c.通过样本数据计算出分类器所需的相似度、先验概率和证据因子；d.利用朴素贝叶斯分类器对弯板上的点进行判定。本发明利用人工智能分类器对水火弯板烧制点进行分类判定，能有效判断烧制点是否为焰道点，很好的辅助了焰道的生成。
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公开(公告)号：CN104399777B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410715061.6
申请日：2014-11-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: B21C51/00
Abstract: 本发明公开一种基于向量斜率差值比率的水火弯板成形评价方法，主要应用于造船行业中基于水火板技术的船体外板整体弯曲成型工艺，其主要包括以下步骤：（1）在成形板上随机选点，并在标准板上找到与之相应的点；（2）分别求出成形板上点和标准板上对应点的向量斜率；（3）计算出随机选出的点与标准板上对应点的向量斜率差值比，若向量斜率差值比率小于10%，则说明该点与标准板上对应点匹配成功；（4）计算出成形板上匹配成功的点数占总点数的比重，完成成形评价。本发明以曲面上点的向量斜率为出发点，利用成形曲面上点的向量斜率与标准板上对应点的向量斜率做差值对比，能有效的对水火弯板成形效果进行判定和评价。
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公开(公告)号：CN104399776B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410709763.3
申请日：2014-11-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: B21C51/00
Abstract: 本发明公开一种基于高斯曲率差值比的水火弯板曲面成形评价方法，主要应用于造船行业中基于水火板技术的船体外板整体弯曲成型工艺，其主要包括以下步骤：（1）在成形板上随机选点，并在标准板上找到与之相应的点；（2）分别求出成形板上点和标准板上对应点的高斯曲率；（3）计算出随机选出的点的高斯曲率差值比，若高斯曲率差值比小于设定的阈值，则说明该点成形效果良好，成形板点与标准板点匹配成功；（4）计算出成形板上匹配成功的点数占总点数的比重，完成曲面成形评价。本发明以成形曲面上点的高斯曲率为出发点，将成形曲面上点的高斯曲率与标准板上对应点的高斯曲率做差值进行对比，能有效的对水火弯板成形效果进行判断和评价。此外，本发明不仅能用于评价水火弯板成形效果，也能用于一般曲面间的相似判定。
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公开(公告)号：CN105741342A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610069721.7
申请日：2016-01-29
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T15/00
CPC classification number: G06T15/00
Abstract: 本发明涉及一种基于曲线渐进斜率的水火弯板三维扫描曲面提取方法，包括以下步骤：S1.取噪声点较少的一侧为起始边缘,将扫描曲面划分为多个矩形小块；S2.对于每一矩形小块，求取其在x轴、y轴方向上的曲线渐进斜率kx00、ky00；S3.求取矩形小块在x轴、y轴方向上的z值范围△zx00、ky00：△zx00=[kx00*（△x10/2）]±（d+2*△d）/2，△x10表示矩形小块在x轴方向上的宽度；△zy00=[ky00*（△y10/2）]±（d+2*△d）/2。△y10表示矩形小块在y轴方向上的宽度；S4.对所有矩形小块进行步骤S3的处理，获得所有矩形小块的z值范围；S5.判断矩形小块的z值大小是否处于保护范围（△zx、△zy）内，若是将将之视为正常点，否则视为噪声点或杂物点进行去除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104399776A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410709763.3
申请日：2014-11-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: B21C51/00
CPC classification number: B21C51/00
Abstract: 本发明公开一种基于高斯曲率差值比的水火弯板曲面成形评价方法，主要应用于造船行业中基于水火板技术的船体外板整体弯曲成型工艺，其主要包括以下步骤：（1）在成形板上随机选点，并在标准板上找到与之相应的点；（2）分别求出成形板上点和标准板上对应点的高斯曲率；（3）计算出随机选出的点的高斯曲率差值比，若高斯曲率差值比小于设定的阈值，则说明该点成形效果良好，成形板点与标准板点匹配成功；（4）计算出成形板上匹配成功的点数占总点数的比重，完成曲面成形评价。本发明以成形曲面上点的高斯曲率为出发点，将成形曲面上点的高斯曲率与标准板上对应点的高斯曲率做差值进行对比，能有效的对水火弯板成形效果进行判断和评价。此外，本发明不仅能用于评价水火弯板成形效果，也能用于一般曲面间的相似判定。
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公开(公告)号：CN105741342B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610069721.7
申请日：2016-01-29
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明涉及一种基于曲线渐进斜率的水火弯板三维扫描曲面提取方法，包括以下步骤：S1.取噪声点较少的一侧为起始边缘,将扫描曲面划分为多个矩形小块；S2.对于每一矩形小块，求取其在x轴、y轴方向上的曲线渐进斜率kx00、ky00；S3.求取矩形小块在x轴、y轴方向上的z值范围△zx00、ky00：△zx00=[kx00*（△x10/2）]±（d+2*△d）/2，△x10表示矩形小块在x轴方向上的宽度；△zy00=[ky00*（△y10/2）]±（d+2*△d）/2。△y10表示矩形小块在y轴方向上的宽度；S4.对所有矩形小块进行步骤S3的处理，获得所有矩形小块的z值范围；S5.判断矩形小块的z值大小是否处于保护范围（△zx、△zy）内，若是将将之视为正常点，否则视为噪声点或杂物点进行去除。
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公开(公告)号：CN105737787A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610064492.X
申请日：2016-01-29
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01B21/20
CPC classification number: G01B21/20
Abstract: 本发明涉及一种基于平均曲率差值比的水火弯板曲面成形评价方法，包括以下步骤：S1.在目标板上任取一点，并在待检测板上找到与之对应的点；S2.计算目标板上点、待检测板上点的平均曲率；S3.在S2的基础上，计算待检测板上点与对应目标板上点的平均曲率差值比；S4.重复S1~S3直至计算完待检测板上所有点的平均曲率差值比，然后根据各个点的平均曲率差值比，计算成形合格率，完成成形评价。
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公开(公告)号：CN105562492A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610066141.2
申请日：2016-01-29
Applicant: 广东工业大学
IPC: B21D11/20
CPC classification number: B21D11/20
Abstract: 本发明涉及一种基于肋骨线曲率的水火弯板焰道生成方法，包括以下步骤：S1.在目标板肋骨线上任取一点，并在待检测板肋骨线上找到与之对应的点；S2.计算目标板肋骨线点、待检测板肋骨线点的高斯曲率，并根据高斯曲率，计算目标板肋骨线点与待检测板肋骨线点的匹配率，然后根据求取的匹配率判断待检测板肋骨线点是否为焰道点；S3.对待检测板肋骨线上所有的点进行步骤S1、S2的操作；S4.将所有的焰道点连接起来，生成焰道。
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公开(公告)号：CN104399792A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410709088.4
申请日：2014-11-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: B21D11/20
CPC classification number: B21D11/20
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类器的水火弯板焰道点判定方法，主要应用于造船业基于水火弯板技术的船体外板整体弯曲成型工艺，其包括以下步骤：a.选定焰道点影响因子；b.处理样本数据，过滤噪声因子；c.通过样本数据计算出分类器所需的相似度、先验概率和证据因子；d.利用朴素贝叶斯分类器对弯板上的点进行判定。本发明利用人工智能分类器对水火弯板烧制点进行分类判定，能有效判断烧制点是否为焰道点，很好的辅助了焰道的生成。
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