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公开(公告)号:CN119963446A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510029361.7
申请日:2025-01-08
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开的一种基于专家模型和多阶段雨纹提取的图像去雨方法与系统,其中方法包括:对输入的有雨图像进行预处理得到分离图像,将分离图像输入到训练好的去雨模型中进行处理,其中,将分离图像输入到混合雨纹先验模块中进行处理得到混合先验特征;将混合先验特征输入到多阶段雨特征提取模块进行逐步特征提取得到雨纹层特征;基于有雨图像和雨纹层特征利用细节恢复增强模块恢复图像细节以生成最终的去雨图像。本发明包括去雨模型的训练和应用去雨模型的图像去雨两部分,能够利用自适应先验结合递归提取策略,实现雨纹特征的精准分离和背景细节的精细恢复,能够有效处理多样化的雨纹模式和复杂背景,提升了图像去雨的精度和鲁棒性。