公开(公告)号：CN116958643A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310663606.2

申请日：2023-06-06

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 肖荣波 ,  罗树华 ,  王鹏 ,  黄飞 ,  钟俊宏

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及植物智能识别技术领域，尤其涉及一种基于YOLO网络的气传花粉致敏植物智慧识别方法。该方法包括以下步骤：在城市街道中采集气传花粉致敏植物的视频数据，构建气传花粉致敏植物图像数据集；使用LabelImg软件将所述气传花粉致敏植物图像数据集内图像中气传花粉致敏植物的类别进行标注并自动生成.xml文件；对YOLOv8模型进行训练并优化，将训练后的最佳权重文件保存并得到YOLO气传花粉致敏植物智慧识别模型；输入待测视频数据或者待测图片，对视频数据进行检测并输出相应的目标检测结果。本发明的方法用于识别城市街道的花粉致敏植物，为城市社区布局、绿化树种选择和群落配置提供参考，具有识别精度高的特点。